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多态和虚函数的使用底层实现原理
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uart串口通信
matplotlib
2024/4/11 13:40:16
Python和Matplotlib电磁一维二维三维模拟
自由空间中传播的脉冲一维模拟
自由空间的时间相关麦克斯韦旋度方程为 ∂E∂t1ε0∇H∂H∂t−1μ0∇E.\begin{aligned}\frac{\partial \boldsymbol{E}}{\partial t} &\frac{1}{\varepsilon_{0}} \nabla \times \boldsymbol{H} \\\frac{\partial \boldsymbol{H}}{\partial …
构建信用评分预测分类模型
构建信用评分预测分类模型 将使用信用评分数据构建模型并回答问题。
信用评分预测任务
问题
信用评分预测任务是一个二元分类问题，主要是预测用户是否会在 90 天内偿还信用借款。
数据集结构示例如下： FeatureVariable TypeValue TypeDescriptionageInput Featureinteger…
Matplotlib 轴标签和标题
我们可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。
实例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx np.array([1, 2, 3, 4])
y np.array([1, 4, 9, 16])
plt.plot(x, y)plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")…
Matplotlib---饼图
1. 饼图
pie()函数用于绘制饼图，其基本语法如下：
plt.pie(x, explodeNone, labelsNone, colorsNone, autopctNone, startangleNone, shadowFalse)
其中，参数含义如下：
- x: 数组，表示饼图中每个部分的数值大小。 -…
matplotlib绘制折线图
matplotlib绘制折线图
pandas读取的excel数据格式如下图所示： 代码如下所示import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #用来正常显示负号#读取数据…
pyplot的基础图标函数
pyplot的基础图标函数（常用16个）
函数说明plt.plot(x,y,fmt,…)绘制一个坐标图plt.boxplot(data,notch,position)绘制一个箱形图plt.bar(left,height,width,bottom)绘制一个条形图plt.barh(width,bottom,left,htight)绘制一个横向条形图plt.polar(theta…
第九章 数据可视化—pyecharts
9.1 pyecharts概述
pyecharts是一个针对Python用户开发的，用于生成ECharts图表的库，与matplotlib相比，pyecharts具有以下优势: 简洁的API使开发者使用起来非常便捷，且支持链式调用 程序可以轻松的集成至Flask，Sanic，Django等主流的Web框架中 程序可在主流的Jupyter Note…
(202308)科研论文配图 task4 书籍第二章proplot部分
ProPlot 序言阅读笔记ProPlot绘图包介绍与Matplotlib的异同安装要求特有的优点 序言
有幸在这次的组队学习活动中，拜读宁海涛先生的《科研论文配图绘制指南——基于python》一书，这本书文辞亲切，排版友好，色彩丰富，内…
【数据分析之道-Matplotlib(七)】Matplotlib直方图
文章目录 专栏导读1、hist()基本语法2、使用 hist() 函数绘制多个数据组的直方图3、修改直方图的颜色及边框颜色4、六一儿童节为主题，使用直方图进行可视化 专栏导读 ✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享pyth…
google play store的app数据分析
google play store app数据源 提取码: 38jk
google play store的app数据分析
1. 加载数据
加载数据分析使用的库加载数据前，先用文本编辑器简单浏览一下数据加载好数据之后，第一步先分别使用shape、head、count、describe和info方法看下数据
import …
chatgpt赋能Python-python_plot散点图
Python Plot散点图：详细介绍与使用教程
Python是一种广泛使用的编程语言，特别适合处理数据科学任务。Python有大量的用于数据可视化的库，其中matplotlib是最重要的之一。在本文中，我们将探讨matplotlib中的散点图plot，…
【Seaborn系列教程】二、基本图表
Seaborn基本图表
Seaborn是一个Python数据可视化库，它构建在Matplotlib之上，并使创建各种类型的图表变得更加容易。Seaborn提供了许多内置的图表类型，包括折线图、散点图、直方图、条形图和箱线图等。
在本文中，我们将介绍如何使用Seaborn创建这些基本图表，并探讨一些可…
matplotlib基础--2
5 图例 matplotlib中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图列通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其它元素。
1）主要参数
当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。
x np.linspace(0,1,50)
y1 np.sin(x*2*np.p…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - Seaborn工具包
Seaborn是基于Matplotlib构建的功能强大的可视化工具。 它使多变量探索性数据分析更加容易和直观，并且增加了一些新类型的图，并且其背景样式和颜色图更加令人愉悦。 它具有许多内置的统计功能，使其成为统计数据分析的首选工具。 它还具有非常…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 文本和数学表达式
当您想将用户的注意力吸引到绘图的特定区域，想要提供其他信息或为绘图的某些部分提供说明时，注释和文本会派上用场。 它们还有助于创建故事情节，并为任何正式演示提供对数据的更多见解。
数学表达式与字体字典
在此，我们将了解如…
chatgpt赋能Python-python_plot坐标轴
Python绘图库中坐标轴的设置
介绍
Python是一种简单易学，功能强大的编程语言。它被广泛用于数据科学和可视化领域。Python绘图库中的坐标轴设置可以让我们更好地展示数据，让我们更轻松地理解数据。本篇文章将介绍Python绘图库中坐标轴设置的方法和技巧…
【数据分析入门】Matplotlib
目录 零、图形解析与工作流0.1 图形解析0.2 工作流 一、准备数据1.1 一维数据1.2 二维数据或图片 二、绘制图形2.1 画布2.2 坐标轴 三、绘图例程3.1 一维数据3.2 向量场3.3 数据分布3.4 二维数据或图片 四、自定义图形4.1 颜色、色条与色彩表4.2 标记4.3 线型4.4 文本与标注4.5…
matplotlib入门-基金走势图
一、matplotlib简介
matplotlib是一个Python 2D绘图库，开发者仅需要几行代码就可以生成曲线图、柱状图、散点图甚至动画。需要另外安装，一条命令搞定。
pip install matplotlib
它的绘图接口在matplotlib.pyplot模块中，pyplot提供和MATLIB…
matplotlib绘图看这篇就够了
导入matplotlib第三方库 此外，在matplotlib中我们可以只输入y轴，即为只输入一个数组我们也可以输出，x不为必要条件。而且也可以使用plt.xticks()函数进行设置x轴的label。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif] […
【第十一届泰迪杯B题】最终版：问题一的实现（含源代码）
1. 导包
import numpy as np
import pandas as pd
import pyecharts
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pyecharts.options as opts
import seaborn as sns
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula
第五章：最新版零基础学习 PYTHON 教程（第一节 - Python 字符串—字符串是 Python 中表示字符序列的数据结构）
字符串是 Python 中表示字符序列的数据结构。它是一种不可变的数据类型，这意味着一旦创建了字符串，就无法更改它。字符串广泛用于许多不同的应用程序，例如存储和操作文本数据、表示名称、地址以及可以表示为文本的其他类型的数据。
Python 中的字符串是什么？
Python没有字…
python画立方体（魔方）
目录 立方体每列颜色不同立方体各面颜色不同彩色透视立方体立方体每列颜色不同
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np# Create axis
axes = [5,5,
matplotlib中marker参数的使用
matplotlib中marker参数的使用
关于marker参数的使用以散点图为例: 对应代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置显示中文为黑体
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
# 设置显示负号
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
""&q…
安装matplotlib__pygame,以pycharm调入模块
安装pip 安装matplotlib 安装完毕，终端输入pip list检查 导入模块出现bug，发现不是matplotlib包的问题，pycharm版本貌似不兼容，用python编辑器可正常绘图，pygame也可正常导入。
pycharm版本问题解决 终…
Python 作图之横纵坐标刻度
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x np.arange(0, 10)
fig plt.figure()
plt.plot(x, colorblack, linestyledashed, labelx, marker*)
plt.legend()
# 更改横坐标刻度
# plt.xticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 10…
关于matplotlib实现词云图提出问题
需求：在不使用wordcloud第三方包的情况下，如何使用matplotlib实现词云图的绘制？
当前进度如下：
一、实现了简单的分词
二、实现了词数统计
三、实现了使用scatter散点图将词、数量呈现在了同一张画布中
未实现的地方…
[python matplotlib/plt字体有关问题总结]
# 字体下载网址
字体天下-提供各类字体的免费下载和在线预览服务 (fonts.net.cn)
# 查看本地的字体 # 1
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from matplotlib.font_manager import fontManager
x,y np.indices([10,10]).reshape(2,100…
day01_matplotlib_demo
文章目录 折线图plot多个绘图区绘制数学函数图像散点图scatter柱状图bar直方图histogram饼图pie总结 折线图plot
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize(15, 6), dpi80)
plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6])
plt.show()### 展现一周天气温度情况
# 创建画布
plt.figu…
Matplotlib数据可视化（一）
目录 1.Matplotlib简介
2.Matplotlib绘图基础
2.1 创建画布与子图
2.2 添加画布属性 2.3 绘图的保存与显示 1.Matplotlib简介
Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了广泛的功能和灵活性，可以创建各种类型的图表，包括折线图、…
matplotlib中坐标轴控制总结
matplotlib中对坐标轴的控制：
坐标轴中包含的对象：
x轴
y轴
top,bottom,right,left线
坐标刻度
一、如何控制指定元素不显示？
ax plt.gca()
ax.spines[left].set_visible(False)
#想要那一条线不显示，在left部分填写即可
二、如何…
使用Python的数据可视化库Matplotlib实现折线图
摘要：数据可视化是数据分析和探索中不可或缺的一环。本文将介绍如何使用Python中的数据可视化库Matplotlib，通过示例代码实现一个简单的折线图。
正文：
一、Matplotlib简介
Matplotlib是一个功能强大的Python绘图库，它提供了多…
numpy与matplotlib 常用日常代码
matplotlab 和 numpy 可能是python 数据处理工作中用的最多的库了， 官网的文档十分详细，但是就是因为数量庞大，很多时候常用的功能和生僻冷门的功能混在一起，找不到重点。按照二八原则，掌握20%的功能就已经能应付绝大多…
python Matplotlib 生成 EPS 矢量图无法显示中文？
中文字体不能显示，是因为matplotlib会默认使用自己的一套字体库，这套字体库里面并没有中文字体。因此如果需要渲染中文字体的话，要么自己把需要的中文字体文件添加到matplotlib的字体目录中，或者把字体文件路径添加到matplotlib的…
Python 绘制狄拉克 delta 函数（完美实现）
Python 绘制狄拉克 delta 函数 引言自制方法scipy 内置函数方法plt.scatter() 函数绘制完美绘制 delta 函数引言
阅读这篇文章前，推荐优先阅读74—Python绘制不同表现形式的狄拉克delta函数（视觉上的delta函数）。之前我们提到了我们所绘制的 delta 函数只是视觉上的 delta …
matplotlib布局模式
栅格布局
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure("OBJ")x np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
cosy np.cos(x)
siny np.sin(x)
y x * 0.5
timesy x ** 2
# 创建九宫格
gs plt.GridSpec(3, 3)
# 第0-1行，第2列
plt.subplot…
Matplotlib+Numpy利用三元方程绘制三维图
第一步，先导入必要的包，其中画三维图的包是关键：
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatSt…
Pandas+Matplotlib 数据分析
利用可视化探索图表
一、数据可视化与探索图
数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质， 以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（Exploratory Graph）可以了解数据的…
Python-matplotlib画图时标题中的指数表示
1.示例 2.核心代码
# 修改横轴的刻度
# 生成刻度的位置和标签
total_steps 1000000 # 总共100万步
num_segments 10 # 分成10段
segment_length total_steps // num_segments # 每段的步数# 生成刻度的位置
custom_ticks np.arange(0, total_steps 1, segment_length…
【Matplotlib画图】使用Python Matplotlib画三维的子图
文章目录 1. 代码2. 画图效果写在最后 1. 代码
在matlab转过来，之前一直不知道python的写法，以为是像matlab一样返回一个句柄然后在上面添加元素； 其实是应该先创建一个画布，然后再在上面添加子图，然后再使用返回的句…
格点数据可视化(美国站点的日降雨数据)
获取美国站点的日降雨量的格点数据，并且可视化
导入模块
from datetime import datetime, timedelta
from urllib.request import urlopenimport cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotli…
Matplotlib画图显示中文错误：RuntimeWarning: Glyph 32929 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, fl
问题展示：
https://tushare.pro/document/2
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x220c1e66ac8>
F:\Users\Administrator\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 32929 missing from current font.font.…
我不情愿的用了20多分钟，满足了学姐的要求，可是...
一、叙述（故事开端）
前某天，学姐约我偷偷的出去玩，说请我看电影emmm。。。。这没什么，那就去呗嘿嘿嘿～ 去？？
去了我就后悔了，原来是找了一个公园，坐着看手机…
安装Python2.7其他必要库
网上找了半天，终于把要安装的资料找到了。其他的不怎么全，就自己再次总结一下写。我自己安装的是python 2.7。所以以下的东东都是针对2.7的软件。numpy :http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.8.1/ 下载下面的numpy-1.8.2-win32-super…
Python 利用Matplotlib制作初中时圆规画的图
背景
大家在初中时，开始学习圆相关的知识，涉及圆的半径、周长、面积 等等，那会每位同学基本都会买一套圆规、三角板，来辅助学习和做作业使用，这些学习工具在闲暇时光也被用来玩耍，偶然间就拿着圆规在纸上画…
【最终版】tkinter+matplotlib实现一个强大的绘图系统
文章目录 辅助坐标轴功能实现代码优化源代码 Python绘图系统：
前置源码： Python打造动态绘图系统📈一 三维绘图系统 📈二 多图绘制系统📈三 坐 标 轴 定 制📈四 定制绘图风格 📈五 数据生成导入…
使用plt.colorbar时报错TypeError: You must first set_array for mappable
项目场景： 在我们使用matplotlib绘制饼图的时候无法正常显示颜色条 问题描述：
执行
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib as mp1
import matplotlib.pyplot as plt
mp1.rcParams["font.sans-serif"]["SimHei"]
mp1.rcPa…
python图像绘制
文章目录散点图plt.rcParamsrand和randn直线矩形圆形椭圆多边形文字散点图
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s20,c‘b’,…)
x,y:数据点s:大小，默认20，可选c:颜色，默认蓝色’b’,可选
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
…
matplotlib设置坐标轴
import numpy as np设置x,y范围
x np.linspace(-3,3,100)
y1 2*x 1
y2 x**2#xy范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))plt.plot(x,y1,colorred,linewidth1.0,linestyle--)
plt.plot(x,y2,colorblue,linewidth5.0,linestyle-)
#color指的是线的颜色，linewidth指…
Matplotlib简单上手总结
Matplotlib
1.1 什么是Matplotlib
画二维图表的python库 mat - matrix 矩阵 二维数据 - 二维图表 plot - 画图 lib - library 库
matlab 矩阵实验室 mat - matrix矩阵 lab 实验室
1.2 为什么要学习Matplotlib
画图
数据可视化 - 帮助理解数据，方便选择更合…
matplotlib如何画球
文章目录matplotlib如何画球数学知识matplotlib代码matplotlib如何画球
数学知识
计算机一般来说不善于处理隐函数，因此需要把隐函数转化一下，一般来说会转化为参数方程，以球体为例，球体的方程就是一个隐函数，但是我…
python数据分析三大神器基本操作1
python数据分析三大神器基本操作1
今天我带大家感受一下数据分析三大神器到底强大再哪里，这里我将用原生python代码和三大神器（numpy，pandas，matplotlib）来实现相同的功能做出比较，看看它到底独特在哪里。…
Python可视化：Matplotlib基础教程
Python可视化：Matplotlib基础教程 一、介绍Matplotlib可视化库1.1 Matplotlib的特点1.2 Matplotlib的应用领域1.3 Matplotlib的安装及插件管理 二、Matplotlib可视化库的基础使用2.1 图形基础结构2.1.1 Figure对象2.1.2 Axes对象 2.2 绘制曲线图及散点图2.2.1 点的标…
matplotlib中关于极坐标轴的控制
def contral_plot():x np.linspace(0,2*np.pi,6)y [7 for j in range(1,7)]figures plt.figure()ax figures.add_subplot(1,1,1,polarTrue)ax.plot(x,y)# 极坐标结果填充ax.fill_between(x,y)ax.grid(False)#对极坐标坐标轴标签进行更改# plt.thetagrids(np.linspace(0,360…
matplotlib绘制直方图示例
示例简要说明：
利用matplotlib绘制直方图，数据标签也要进行相关绘制。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as npx np.random.normal(2,12,10000)
print(x.min(),x.max())
num_section (x.max()-x.min())/10
y [x.min() num_section…
Matplotlib自定义坐标刻度_Python数据分析与可视化
自定义坐标刻度 主次要刻度隐藏刻度与标签花哨的刻度格式格式生成器与定位器 虽然matplotlib默认的坐标轴定位器与格式生成器可以满足大部分需求，但是并非对每一幅图都合适。
主次要刻度
学习前最好有对matplotlib图形的对象层级较为了解，例如查看前面…
【已解决】AttributeError: module ‘gradio‘ has no attribute ‘Image‘
问题描述 AttributeError: module gradio has no attribute Image 不知道作者用的是哪个gradio版本，最新的版本报错AttributeError: module gradio has no attribute outputs ， 换一个老一点的版本会报错AttributeError: module gradio has no attribute…
python——利用scatter绘制散点图【简单的数据可视化】
文章目录1 函数参数介绍1.1 x和y参数（s参数）1.2 c参数1.3 marker参数2 绘制单个点 / 输入单个点数据3 绘制多个点3.1 分别传入x列表和y列表3.2 传入的是一个列表1 函数参数介绍
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm,
vim, vmax,…
python数据可视化之matplotlib.pyplot
文章目录 模块引用折线条图实际应用案例关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 不论是数据挖掘还是数据…
python科研绘图：P-P图与Q-Q图
目录 什么是P-P图与Q-Q图
分位数
百分位数
Q-Q图步骤与原理
Shapiro-Wilk检验
绘制Q-Q图
绘制P-P图 什么是P-P图与Q-Q图
P-P图和Q-Q图都是用于检验样本的概率分布是否服从某种理论分布。
P-P图的原理是检验实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合。若吻合…
Matplotlib折线图以及设置图例中文显示
Talk in cheap，show code…
我和同桌好友变化图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_managerage list(range(11, 31)) # 年龄范围
y1 [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1] # 代表自己
y2 [0, 0, 0…
seaborn histplot box
创建于：20211126
seaborn.histplot https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html
seaborn.histplot（中文） https://www.osgeo.cn/seaborn/generated/seaborn.histplot.html
seaborn.boxplot http://seaborn.pydata.org/ge…
Matplotlib散点图(scatter)制作一个轨迹图
参考链接： https://blog.csdn.net/huangguohui_123/article/details/108208134 https://blog.csdn.net/weixin_31556371/article/details/112224367 https://blog.csdn.net/sinat_41299610/article/details/106912048 https://blog.csdn.net/weixin_44176696/articl…
用python画带有正负值的条形图
常见的条形图只能表现数据的大小，却不能表现值的正负关系。但是其实仅仅使用pandas和matplotlib两个包就可以实现y轴负轴的添加以及负值的显示，并且可以为正负值分别设置不同的颜色，让条形图看上去更加清晰，易于我们分析。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot …
YOLOv5姿态估计：HRnet实时检测人体关键点
前言： Hello大家好，我是Dream。 今天来学习一下利用YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~ 本文目录： 一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步…
数据可视化教程作业打卡-第四回：文字图例尽眉目
教程链接
https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
https://gitee.com/zhang35/fantastic-matplotlib/blob/main/第四回：文字图例尽眉目.ipynb
作业
1.尝试在一张图中运用所讲过的功能，对title、text、xlable、ylabel、数学表达式、…
Matplotlib设置图形信息以及windows下配置中文显示
假设我们早上10点到12点之间的气温在20-35℃之间变化，我们利用matplotlib绘制早上10~12点的每分钟的气温变化折线图
绘制折线图
# codingutf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_managerx range(120) # 10~12点&…
matplotlib二维图像绘制常用命令
今天，我将介绍一款超好用的工具matplotlib，它是支持python语言的开源绘图库，绘图类型丰富，绘图方式简单，深受大众喜爱。
在使用Notebook环境绘图时，需要先运行Jupyter Notebook的魔术命令
%matplotlib in…
seaborn color palette 调色板颜色图
Here is a list of the Color Brewer palettes, with their names for easy reference:
sns.lineplot(datanormal_df, palettesns.color_palette(paletteSet1, n_colors1))
基于标签的推荐系统算法实现
# -*-coding:utf-8-*-"""Author: ThinkgamerDesc:代码6-2 实例19 利用标签推荐算法实现艺术家的推荐
"""import pandas as pd
import mathclass RecBasedTag:# 由于从文件读取为字符串，统一格式为整数，方便后续计算def __…
python迅速绘制好看的极线图
python迅速绘制好看的极线图 文章目录python迅速绘制好看的极线图前言一、引入matplotlib库二、完整代码1.代码如下2.分析代码数据总结前言
今天我们用python来绘制一下实用性比较强的极线图。 一、引入matplotlib库 二、完整代码
1.代码如下
代码如下（示例&…
python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas
为了学习机器学习，在此先学习以下数据分析的matplotlib，numpy，pandas，主要是为自己的学习做个记录，如有不会的可以随时查阅。希望大家可以一起学习共同进步，我们最终都可以说：功不唐捐ÿ…
Matplotlib - 绘制 带有对角线的散点图 (Diagonal Scatter Plots) 函数源码
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131384440 Matplotlib 是一个用于绘制二维图形的 Python 库，提供了一个 pyplot 模块，用于创建各种类型的图表。其…
Matplotlib 安装介绍
文章目录 安装步骤 Matplotlib 不止是一个数学绘图库，它也是可视化和分析工具中最流行之一。我们可用其制作简单的图表，如折线图和散点图。 安装步骤
先进入：python官网
跳转到界面： 录入并搜索
下载之前，看一下自…
matplotlib设置坐标轴旋转后标签丢失
如下情况，再x轴还没有添加旋转时
plt.figure()plt.contourf(X1, Y1, Z3, 6, cmapplt.cm.Blues)plt.xlabel(x, fontsize14)
plt.ylabel(y, fontsize14, rotation0)
plt.tick_params(labelsize12)plt.savefig("contourf.png", dpi100)
出来的图像是这样的…
Matplotlib数据可视化（六）
目录 1.绘制概率图
2.绘制雷达图
3.绘制流向图
4.绘制极坐标图
5.绘制词云图 1.绘制概率图
from scipy.stats import norm
fig,ax plt.subplots()
plt.rcParams[font.family] [SimHei]
np.random.seed()
mu 100
sigma 15
x musigma*np.random.randn(437)
num_bins …
数据可视化教程作业打卡-第三回：布局格式定方圆
教程链接
https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
https://gitee.com/zhang35/fantastic-matplotlib/blob/main/第三回：布局格式定方圆.ipynb
作业
1. 墨尔本1981年至1990年的每月温度情况
ex1 pd.read_csv(data/layout_ex1.csv)
ex1.head()…
WSL2 Ubuntu系统中使用matplotlib包画图显示中文字体
综合参考俩文章（与第一个文章相比，第二个文章中少了一个拷贝字体文件的步骤）：
wsl中matplotlib安装中文字体
WSL （Ubuntu18.04）环境下Jupyter Notebook中matplotlib及Seaborn中文字体不可用问题
然后在画…
Matplotlib的常用操作实战
文章目录前言一、matplotlib是什么？二、实战练习1.plot,xlim,xlabel,grid的使用2.scatter,legend,title3.xtick,text,annotate4.axvline,axvspan，综合图5.并列柱形图与堆积条形图6.分裂式饼图与内嵌式环形饼图7.阶梯图棉棒图极坐标图8.读入excel和子图总…
数据分析（1）Matplotlib基础内容
文章目录一. Matplotlib基础知识（一）底层容器层1. 画布Figure（1）plt.subplot()（2）plt.subplots()（3）fig.add_subplot()2. 图表Axes（二）辅助显示层1. 标题Titl…
Python数据分析案例12——网飞影视剧数据分析及其可视化
背景介绍
Netflix是最受欢迎的媒体和视频流平台之一。他们的平台上有超过 8000 部电影或电视节目。截至 2021 年年中，他们在全球拥有超过 2 亿订阅者。
博主看美剧也较为多，像《怪奇物语》、《性爱自修室》等高分美剧都是网飞的。
对于网飞的影视剧&a…
Python绘图系统26：坐标和绘图函数设置
文章目录 封装绘图函数绘图系统简单的修改源代码 Python绘图系统：
前置源码： Python打造动态绘图系统📈一 三维绘图系统 📈二 多图绘制系统📈三 坐 标 轴 定 制📈四 定制绘图风格 📈五 数据生成…
Python_机器学习_常用科学计算库_第3章_Matplotlib
Python_机器学习_常用科学计算库_第3章_Matplotlib 文章目录Python_机器学习_常用科学计算库_第3章_MatplotlibMatplotlib1.1 库的安装学习目标1 安装需要的库1.1通过自己搭建虚拟环境安装机器学习阶段环境1.2 通过anaconda安装机器学习阶段环境2 小结2.2 基础绘图功能 — 以折…
Python绘图系统24：添加辅助坐标轴
文章目录 辅助坐标增减坐标轴时间轴**代码优化源代码 Python绘图系统：
前置源码： Python打造动态绘图系统📈一 三维绘图系统 📈二 多图绘制系统📈三 坐 标 轴 定 制📈四 定制绘图风格 📈五 数据…
玩转Matplotlib的10个高级技巧
Matplotlib是Python中流行的数据可视化库，仅使用简单的几行代码就可以生成图表。但是默认的方法是生成的图表很简单，如果想增强数据演示的影响和清晰度，可以试试本文总结的10个高级技巧，这些技巧可以将可视化提升到一个新的水平: …
chatgpt赋能Python-python_gantt
Python Gantt：更高效的项目管理工具
在当今快节奏的环境下，项目管理的重要性愈发凸显。Gantt图作为一种常见的项目计划图表工具，已经得到了广泛的应用。Python作为一种高效的编程语言，自然而然地成为了Gantt图的一种实现方式。
…
利用python中的pandas和matplotlib进行电影数据分析
项目案例
数据集介绍
电影数据集百度云链接 提取码: 4anq 这是一份好莱坞电影数据，有28个特征，五千多个样本，特征有电影时长、导演、票房、语言、评分等，样本中有缺失值，需要进行处理。 项目任务
查看票房收入统计 …
matplotlib基础用法mayplotlib figure图像
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.linspace(-1,1,100)#生成从-1到1的100个点，且是等间距的
y 2*x 1
plt.plot(x,y)#传入数据
plt.show()#显示图片figure函数
x np.linspace(-1,1,100)
y1 2*x 1
y2 x**2plt.figure()
plt.plot(x,y1)p…
python35种绘图函数总结，3D、统计、流场，实用性拉满
文章目录 基础图误差线三维图等高线图场图统计图非结构坐标图 基础图
下面这8种图像一般只有两组坐标，直观容易理解。
函数坐标参数图形类别plotx,y曲线图stackplotx,y散点图stemx,y茎叶图scatterx,y散点图polarx,y极坐标图stepx,y步阶图barx,y条形图barhx,y横向条…
matplotlib中legend图例的位置手动调整
matplotlib中legend图例的位置手动调整
以饼状图中插入图例为例来调整图例legend的位置
绘制一个饼状图
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置显示中文为黑体
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
# 设置显示负号
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
label_li…
使用matplotlib绘制中国手机网民占比图，将折线图和柱状图整合在一个图中等
本博客主要用来记录之前绘制一个复杂图表的过程。已有数据：2007-2016年10年间每年手机网民规模和手机网民占整体网民比例数据。
年份2007200820092010201120122013201420152016手机网民规模5040117602334430274355584199750006556786200069500手机网民占比0.240.39…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - axes_grid1工具包
axes_grid1工具包旨在提供一组帮助器类，以在网格中绘制带有颜色条的图像，并且颜色条与图像大小正确对齐。 它可用于放大图像的一部分，绘制插入轴（类似于图片中的图片），绘制二维图和两个变量，寄生…
Python数据分析课程笔记·嵩天
Python数据分析课程笔记MatplotlibNumpyPandasMatplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig(‘test’, dpi500) 存储图片默认为PNG格式 plt.plot([1,2,3]) plt.plot([1,2,3],[3,5,7]) plt.ylable(“Grade”) plt.axis([-1,10,0,6])横纵坐标尺度 plt.show()展示图…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 绘制3D图形
线图
在此，我们将学习如何创建3D线图。 它类似于2D等效折线图，并且2D折线图的许多属性都结转到3D。
我们将在相同的轴上绘制凹凸曲线，并从不同角度查看它们，例如平行视图，顶视图以及围绕z轴的旋转。
导入所需库&…
Matplotlib---3D图
1. 3D图
# 3D引擎
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
fig plt.figure(figsize(8, 5)) x np.linspace(0, 100, 400)
y np.sin(x)
z np.cos(x)# 三维折线图
axes Axes3D(fig, auto_add_to_figureFalse)
fig.add_axes(axes)
axes.plot(x,y,z)
plt.savefi…
Matplotlib实现常用图的数据可视化
本文目录1.绘制正弦曲线，并设置标题、坐标轴名称、坐标轴范围2.同一坐标系中绘制多种曲线并通过样式、宽度、颜色加以区分3.绘制多轴图，即将多幅子图绘制在同一画板4.直方图的绘制(数据自己定义）5.绘制散点图6.绘制盒状图7.尝试matplotlib库的…
Python绘图系统6：自定义坐标列表控件
文章目录 自定义坐标列表控件显示和隐藏加载按钮坐标设置控件的显示和隐藏源代码 Python绘图系统：
基础：将matplotlib嵌入到tkinter 📈简单的绘图系统 📈数据导入📈三维绘图系统自定义控件：坐标设置控件&a…
30 Python的matplotlib模块
概述 在上一节，我们介绍了Python的pandas模块，包括：Series、DataFrame、数据读取和写入等内容。在这一节，我们将介绍Python的matplotlib模块。matplotlib模块是一个Python的2D绘图库，可以实现各种类型的图形绘制&#…
Python 数据可视化：玩转 Matplotlib 的散点图、线形图、饼图和热力图
前言
我们来探讨其他几种常用的数据可视化图形：散点图、线形图、饼图和热力图。
可视化图形的优点~
数据可视化图表是数据分析和演示的重要手段，它有以下优点： 快速理解信息：通过图表，人们可以迅速捕捉到数据的主要模式和趋势，而不需要详细查看每个数据点。 增强记忆：…
python数据分析-matplotlib散点图-条形图的绘制以及完整方法归纳02
matplotlib的基本使用02一.散点图的绘制二.散点图绘图步骤及案例解析1.导入模块2.设置散点图所有字符的字体样式3.编写主体代码4.主题代码解析5.图形展示三.条形图的绘制四.条形图案例展示1.导入模块五.绘制条形图完整代码六.条形图展示七.多个条形图展示1.结果展示八.总结一.散…
matplotlib+basemap画出标记地图
参考地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Mni6ZLGC5jlUzMVpglv6JA https://www.cnblogs.com/ameile/p/6694982.html
1.首先建立一个字典用来存储每个省份的疫情状况，使用不同的颜色标记来区分
2.readshapefile为读取下载好的地图文件&#…
![matplotlib之解决Font family [‘sans-serif‘] not found的问题](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/aee9fcd999dd4502ad73cc0b69688d9f.png)
matplotlib之解决Font family [‘sans-serif‘] not found的问题
在进行matplotlib画图的时候，经常会出现这个的报错，虽然知道是因为没有对应的字体的原因，但是，将字体下载后放到目标路径下，仍然没有办法使用，最后才发现，除了下载字体到对应目录下，…
python文本注释数学表达式设置|python绘图中的数学表达式设置
本篇文章将介绍如何在Matplotlib中设置文本、注释和数学表达式，以便更好地呈现数据，提高可视化效果。 文章目录 一、Matplotlib中的文本设置1.1 纯文本设置1.2 含箭头的文本设置 二、Matplotlib中的数学表达式设置三、Matplotlib中的字体设置 一、Matplo…
matplotlib从起点出发(11)_Tutorial_11_TightLayout
如何使用紧凑的而已来干净利落地将绘图放入图形中。
tight_layout会自动调整子图参数，使子图适合图区域。这是一项实验性功能，在某些情况下可能不起作用。它仅检查刻度标签、轴标签和标题的范围。
tight_layout的替代方法是constrained_layout。
1 简…
Python使用分段函数拟合数据
Python使用分段函数拟合数据 前言前提条件相关介绍实验环境使用分段函数拟合数据代码实现输出结果 前言 由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏…
让Python可视化事半功倍！
分享一款不错的Matplotlib可视化查询手册，让Python Matplotlib事半功倍！ 当可视化时，记不清楚图形Marker名称、colormap名称、坐标轴刻度设置、图例设置等等时，稍微扫描一眼该手册，直接YYDS。 下面简单介绍一下这个手册：
0、图中各位置设置
这张图能帮助更好的了解matp…
机器学习 | 如何使用 Seaborn 提升数据分析效率
Seaborn和Matplotlib都是Python可视化库，它们都可以用于创建各种类型的图表。但是，Seaborn 和Matplotlib在概念和设计上有一些不同。 Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂&am…
AttributeError: module ‘matplotlib.pyplot‘ has no attribute ‘ishold‘
在使用 networkx 绘制有向图时，出现问题 AttributeError: module ‘matplotlib.pyplot’ has no attribute ‘ishold’
问题原因： networkx、matplotlib版本不匹配 或者 两者安装顺序不正确导致的。
解决方法：
卸载 networkx、matplotli…
sklearn 中matplotlib编制图表
代码
# 导入pandas库，并为其设置别名pd
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 使用pandas的read_csv函数读取名为iris.csv的文件，将数据存储在iris_data变量中
iris_data pd.read_csv(data/iris.txt,sep\t)# 使用groupby方法按照&quo…
python用matplotlib画图例子(2)
背景：
用python的matplotlib的api画沪深300在2017年的走势图，并且标识出全年最低价及国庆节。(数据来源：天软科技)
代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from datetime import datetime
"…
构建Flask，Raspberry Pi，SQLite和Matplotlib物联网服务器
捕获真实数据（RPi / DHT22），将它们保存在数据库（SQLite）中，创建图形（Matplotlib）并将其显示在网页上（Flask）。
简而言之，在这个新教程中…
matplotlib绘制动态瀑布图
绘制瀑布图思路：遍历指定文件目录下所有的csv文件，每读一个文件，取文件前20行数据进行保存，如果超过规定的行数300行，将最旧的数据删除，仅保留300行数据进行展示。
网上找的大部分绘制瀑布图的代码&#x…
第三章：最新版零基础学习 PYTHON 教程（第十二节 - Python 运算符—Python 中的运算符函数 - 套装1）
Python 在“operator”模块下预定义了许多数学、逻辑、关系、位等运算的函数。本文介绍了一些基本功能。
1. add(a, b)：- 该函数返回给定参数的加法。 操作-a +b。
2. sub(a, b)：- 该函数返回给定参数的差值。 操作-a -b。
3. mul(a, b)：- 该函数返回给定参数的乘积。 操…
数据可视化模块 Matplotlib详解
本文主要介绍python 数据可视化模块 Matplotlib，并试图对其进行一个详尽的介绍。 通过阅读本文，你可以： 了解什么是 Matplotlib掌握如何用 Matplotlib 绘制各种图形（柱状图、饼状图、直方图等）掌握如何定制图形的颜色和…
Python更改YOLOv5、v7、v8，实现调用val.py或者test.py后生成pr.csv，然后再整合绘制到一张图上（使用matplotlib绘制）
1. 前提 效果图 不错的链接：YOLOV7训练模型分析 关于map的绘图、loss绘图，可参考：根据YOLOv5、v8、v7训练后生成的result文件用matplotlib进行绘图 v5、v8调用val.py，v7调用test.py（作用都是一样的，都是…
Python实现四维图像绘制系统
文章目录 动图绘制系统的实现播放控制接口优化总结 Python绘图系统：
源码地址：Python打造动态绘图系统📈从0开始的3D绘图系统📉一套3D坐标，多个函数📊散点图、极坐标和子图自定义控件：绘图风格…
matplotlib显示异常可能是数据溢出问题
数据类型
uint16的存储范围为2**16 65535，若数据处理后的值大于65535就会出问题
举例说明
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__"__main__":path rC:\Users\user\Desktop\00000002.dcmds dicom.dcmread(path)img dicom.pixel_data_handlers…
Ubuntu findfont: Font family ‘SimHei‘ not found.
matplotlib中文乱码显示
当我们遇到这样奇怪的问题时, 结果往往很搞笑 尝试1不行 Stopping Jupyter
Installing font-manager: sudo apt install font-manager
Cleaning the matplotlib cache directory: rm ~/.cache/matplotlib -fr
Restarting Jupyter. 尝试2
This work fo…
基于Python科研论文绘制学习 - task2
Matplotlib
1、subplot（）
matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplot() 函数，它可以均等地划分画布，该函数的参数格式如下： plt.subplot(nrows, ncols, index) nrows 与 ncols 表示要划分几行几列的子区域࿰…
python中操作excel的常用库和方法
无论办公自动化或者数据分析中，我们常会用到excel表格。在python中都有哪些库处理数据表格？下面就说明一下在python中有哪些库能够处理数据表格。
xlwt库
pip install xlwtxlwt库仅仅能向excel中写入数据，流程如下：
创建一个wo…
Anderson-Darling正态性检验【重要统计工具】
Anderson-Darling正态性检验是一种用于确定数据集是否服从正态分布（也称为高斯分布或钟形曲线分布）的统计方法。它基于Anderson和Darling于1954年提出的检验统计量。该检验的基本原理和用途如下：
基本原理： 零假设（Nu…
matplotlib scatter散点图matplotlib bar直方图contours等高线图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np画散点图
#画散点图，plt.scatter(x,y)
plt.scatter(np.arange(5),np.arange(5))
plt.show()x np.random.normal(0,1,500)
y np.random.normal(0,1,500)plt.scatter(x,y,s50,cb,alpha0.5)
#s表示点的大小&…
数据可视化第二版-03部分-07章-局部与整体
文章目录数据可视化第二版-03部分-07章-局部与整体总结可视化视角-局部与整体代码实现韦恩图venn3venn2饼图环形图旭日图园堆积图矩形树图漏斗图基于matplotlib的漏斗图基于pyecharts的漏斗图基于pyecharts的治愈率漏斗图虚拟环境相关命令汇集教材截图数据可视化第二版-03部分-…
【Bug】Python利用matplotlib绘图无法显示中文解决办法
一，问题描述
当利用matplotlib进行图形绘制时，图表标题，坐标轴，标签中文无法显示，显示为方框，并报错 运行窗口报错： 这是中文字体格式未导入的缘故。
二，解决方案
在代码import部…
chatgpt赋能python：Python创建画布的教程
Python 创建画布的教程
Python是一个功能强大的编程语言，其中一个重要的应用是数据可视化。在数据科学、机器学习、图像处理和软件开发中，Python的可视化功能非常实用。本教程将介绍Python创建画布的步骤，以及如何使用Matplotlib创建简单的图…
【机器学习基础 2】matplotlib库
目录
一、什么是matplotlib库
二、基本用法
1、绘制简单的线图 plot()函数：
2、绘制散点图
scatter()函数：
3、绘制条形图
bar()函数：
4、绘制饼图
pie()函数：
三、重要用法
1、设置样式
2、添加标签
3、设置坐标轴…
Matplotlib热力图的创意绘制指南【第54篇—python：Matplotlib热力图】
文章目录 Matplotlib热力图的创意绘制指南1. 简介2. 基本热力图3. 自定义颜色映射4. 添加注释5. 不同形状的热力图6. 分块热力图7. 多子图热力图8. 3D热力图9. 高级颜色映射与颜色栏设置10. 热力图的动态展示11. 热力图的交互性12. 标准化数据范围13. 导出热力图 总结ÿ…
【python】matplotlib画图常用功能汇总
目录: 一、matplotlib画图风格二、matplotlib图像尺寸和保存分辨率三、matplotlib子图相关功能创建子图：绘制子图：设置子图属性：调整布局：示例代码： 四、matplotlib字体设置字体族和字体的区别字体选择和设置1. Matplo…
Python 箱线图的绘制（Matplotlib篇-13）
Python 箱线图的绘制（Matplotlib篇-13） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ�…
1. Matplotlib的Figure基础概念
1. Matplotlib的Figure基础概念 一 **角色和作用**二 **类比：**三 **基本使用示例** Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。其灵活性和强大的功能使得用户能够轻松创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、…
pycharm打印不出动图怎么办？
目录
1.分析问题
2.解决方法：
3.将动图保存到本地 1.分析问题
加入你有一个类似如下的画动图的程序：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animationfig, ax plt.subplots()x np.arange(0, 2*…
100天精通Python（可视化篇）——第88天：全网最全Seaborn库常用绘图3万字总结（参数说明+案例实战）
文章目录 一、Seaborn介绍1.1 介绍1.2 安装1.3 风格设置1.3.1 style（风格）1.3.2 context（环境设置） 1.4 调色盘设置1.5 数据集下载 二、Relational plots（关系图）2.1 scatterplot（散点图&#x…
护士排班问题：Nurse Rostering Problem（NRP）实战并可视化页面
文章目录 护士排班NRP问题问题示例模型求解排班表可视化护士排班NRP问题
基于计算机的自动化排班有助于提高排班的效率和质量，从而使得人力资源得到有效的利用。护士排班问题并不专指对于医院护士的排班，实际上泛指这种限制条件较多的排班问题。护士排班NRP问题是一个典型的…
Python 数据分析——matplotlib 快速绘图
matplotlib采用面向对象的技术来实现，因此组成图表的各个元素都是对象，在编写较大的应用程序时通过面向对象的方式使用matplotlib将更加有效。但是使用这种面向对象的调用接口进行绘图比较烦琐，因此matplotlib还提供了快速绘图的pyplot模块。…
学习Python的NumPy、pandas、matplotlib笔记
关于Numpy、Pandas、matplotlib笔记 关于Numpy的学习Numpy的代码练习 关于Pandas的学习Pandas代码的练习 关于Matplotlib的学习Matplotlib代码练习 关于Numpy的学习
Numpy的代码练习 import numpy as np
anp.array([[1,2],[3,4]])
print(a)
print(a.dtype)
a.astype(np.float1…
Matplotlib教程（非常详细）（第一部分）
Matplotlib是一款免费开源的Python数据可视化工具。
Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一，支持跨平台运行，它是 Python 常用的 2D 绘图库，同时它也提供了一部分 3D 绘图接口。Matplotlib 通常与 NumPy、Pandas 一起使用&…
使用matplotlib库打造桌子图探究
打造桌子图案 通过一个简易桌子绘制了解，绘制的基本流程和绘图函数的基本使用方法。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np# 绘制三维饭桌
fig plt.figure()
ax fig.add_subplot(111, projection3d)# 桌…
python 开源工具收藏
NumPy——快速处理数据
SymPy——符号运算好帮手
Traits——为Python添加类型定义
Chaco——交互式图表
Mayavi——更方便的可视化
OpenCV——图像处理和计算机视觉，数字信号、滤波器、频域处理，用C语言提高计算效率
SciPy——数值计算库
matplot…
使用matplotlib绘制动图
主程序如下： 项目:701项目三分报告
作者：WN
内容：速度障碍法实现
时间：2023年8月26号import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
from utils import *uav1 Agen…
python用matplotlib画图例子（1）
背景
用matplotlib的api画一个随机漫步，然后设置：标题，轴标签，刻度以及刻度标签，图例。
代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt"""
随机漫步
"""
x np.random.r…
Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器
Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器总结Matplotlib三个层次Matplotlib由三个不同的层次结构组成：Artist的分类-primitives和containers基本元素 - primitives-01-Line2D1）以Line2D为例设置Line2D的属性的3种方法绘制直线line的2种方法:2) errorbar…
Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解
Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳什么是魔术命令🌳🌳%matplotlib inline详解🌳(👈直入主题请点击)🌳小结🌳&…
python 医学图像raw和mhd转换为png，jpg,bmp和tif格式, plt.savefig去白边, 坐标值和轴
raw和mhd转换为png，jpg,bmp和tif格式本代码解决的问题将带有标签的mhd和raw数据进行保存，下面是处理某一个切片将带有标签的mhd和raw数据进行保存，下面是一个标签数据下的所有切片进行保存的代码原始数据mhd和raw转化为dcm或者常见的格式改变…
【Python】matplotlib画图_饼状图
柱状图主要使用pie()函数，基本格式如下：
plt.pie(x,explodeNone,labelsNone,colorsNone,autopctsNone,pctdistance0.6,shadowFalse,labeldistance1.1,staatangleNone,radiusNone,counterclockTrue,wedgepropsNone,textpropsNone,center(0,0),frameFalse…
pythonMatplotlib八：Matplotlib的数据可视化工具集
除了基本的绘图功能外，Matplotlib还提供了一些数据可视化工具集，使得绘制特定类型的图表更加方便。以下是一些示例：
1.Basemap 绘制地理地图：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap# 创建…
python科研绘图：绘制X-bar图
目录
1.X-bar 图的基本概念
2.X-bar 图的绘制过程
3.X-bar 图的优势
4.X-bar 图的绘制 1.X-bar 图的基本概念
X-bar控制图是一种统计工具，用于监控和控制生产过程中的质量变量。它是过程能力分析和统计过程控制（SPC，Statistical Process…
第七章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 列表（第六节 -在 Python 中清除列表的不同方法）
在本文中，我们将讨论在 Python 中清除列表的不同方法。Python 提供了许多不同的方法来清除列表，我们将在本文中讨论它们。
目录
在 Python 中从列表中删除的不同方法
使用 Python Listclear() 清除列表
数据分析三剑客：Numpy、Pandas、Matplotlib（你想看的这里都有，超详细版本）
写在前面的话：一直以来，笔者都非常想尝试将所学的知识体系化从而搭建出一名数据分析师应该具备的知识框架与数据处理能力，三剑客将是这条路的起点，本文为笔者原创，耗费近一周左右的私人时间，原创不易，希望读者盆友们多多指正，时间有限，文中出现的错误也希望大家指正，…
matplotlib 简介
本文大部分内容均翻译自matplotlib官方网站 简介
matplotlib是一个开源的用于创建出版质量图表的python 2D绘图库，该项目在2002年由John Hunter启动， matplotlib支持在python脚本和ipython交互式命令行中使用。我们可以使用matplotlib来生成各种高质量的…
【Python】Python中使用Matplotlib绘制折线图、散点图、饼形图、柱形图和箱线图
【Python】使用Matplotlib绘制折线图、散点图、饼形图、柱形图和箱线图 python数据可视化课程，实验二 Matplotlib 中文API：API 概览 | Matplotlib 一、实验任务的数据背景
提供的源数据（数据文件employee.csv）共拥有4个特征&…
matplotlib常用函数
import matplotlib.pyplot as plt
1、散点图scatter
plt.scatter(X, Y, s75, cT, alpha.5)
其中X,Y分别为横纵坐标；s为点的大小（optional）；c为颜色设置（optional）；alpha为透明度设置…
【100天精通Python】Day67：Python可视化_Matplotlib 绘制动画，2D、3D 动画 示例+代码
1 绘制2D动画（animation） Matplotlib是一个Python绘图库，它提供了丰富的绘图功能，包括绘制动画。要绘制动画，Matplotlib提供了FuncAnimation类，允许您创建基于函数的动画。下面是一个详细的Matplotlib动画示…
Python-数据可视化：matplotlib模块、pyecharts模块
Python-数据可视化：matplotlib模块、pyecharts模块 0 前言1 matplotlib模块（三方库）2 pyecharts模块（三方库） 0 前言
>>返回Python系列文章目录<<
1 matplotlib模块（三方库）
mat…
python绘制带置信区间的折线图
本文目录 一、数据准备二、添加置信区间三、完整代码四、运行结果五、python绘图往期系列文章目录 在统计学和数据分析领域中，我们常常需要比较两个或多个样本数据之间的差异。而带置信区间的折线图则是一种直观且常用的展示数据差异的方式。在这篇文章中࿰…
第五章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 字符串操作指南（第四节 - Python 中的字符串反转6种不同的方式方法）
Python 字符串库不支持内置的“ reverse() ”，就像其他 python 容器（如 list）所做的那样，因此了解其他反转字符串的方法可能会很有用。本文讨论了在Python中实现它的几种方法。
目录
Python 中使用循环反转字符串
在Python中使用递归反转字符串
matplotlib从起点出发(12)_Tutorial_12_MultiAxes
在一个Figure中安排多个Axes
通常在一个图像中，需要同时呈现多于一个Axes，并且需要对齐到网格. Matplotlib有多种工具用于处理在本库历史中演变的Axes网格，我们将讨论我们认为用户最常使用的工具，支持Axes组织方式的工具…
TypeError: makedirs() got an unexpected keyword argument ‘exist_ok‘
背景：
自己在使用pyinstaller打包一个基于pyqt5的gan网络手写数字生成的项目的时候，打包过程中出现这个错误导致打包失败。
图示： 问题分析：
复制这个错误在百度上搜看到很多答案说是python版本的原因。2.7版本的python不支持…
Python绘制误差折线
Python绘制误差折线： plt.errorbar()函数用于表现有一定置信区间的带误差数据。
plt.errorbar(x, y, yerrNone, xerrNone, fmt, ecolorNone, elinewidthNone, capsizeNone, capthickNone
)fmt: 数据点的标记样式以及相互之间连接线样式； capsize: 误差棒…
ChatGPT解答：PYQT5 组件化实例，Python代码实现，给出100个代码实例
ChatGPT解答：
PYQT5 组件化实例，Python代码实现，给出100个代码实例 PYQT5 组件化实例，Python代码实现，给出100个代码实例 实现一个简单的窗口
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidgetapp QA…
（Python）使用Matplotlib将x轴移动到绘图顶部
移动前： 我们有两种方法可以实现这个目标：
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltcolumn_labels list(ABCD)
row_labels list(WXYZ)data np.random.rand(4, 4)fig, ax plt.subplots(…
【Python百宝箱】漫游Python数据可视化宇宙：pyspark、dash、streamlit、matplotlib、seaborn全景式导览
Python数据可视化大比拼：从大数据处理到交互式Web应用
前言
在当今数字时代，数据可视化是解释和传达信息的不可或缺的工具之一。本文将深入探讨Python中流行的数据可视化库，从大数据处理到交互式Web应用，为读者提供全面的了解和…
【数字图像处理】实验一 图像基本运算
图像基本运算 一、实验内容： 1． 熟悉和掌握利用Matlab工具进行数字图像的读、写、显示等数字图像处理基本步骤。 2． 熟练掌握各种图像点运算的基本原理及方法。 3． 能够从深刻理解点运算，并能够思考拓展到一定的应用领…
matplotlib从起点出发(7)_Tutorial_7_Artist
1 Artist教程
使用Artist对象来渲染画布。
matplotlib API一共有三个层次：
matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域；matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在FigureCanvas上绘制的对象；matplotlib.artist.Artist是…
python使用matplotlib实现折线图的绘制
一、意义 数据可视化可以以简洁的方式呈现出数据，发现众多数据中隐藏的规律和意义。Matplotlib是一个数学绘图库。利用它可以制作简单的图表（散点图、折线图）。然后，将基于漫步概念生成一个更有趣的数据集–根据一系列随机决策生成…
Matplotlib的一些总结
plt.figure(numNone, figsizeNone, dpiNone, facecolorNone, edgecolorNone, frameonTrue) 参数说明： 1.num：图像编码或者名称，数字是编码，字符串是名称 2.figsize：宽和高，单位是英尺 3.dpi：指…
matplotlib 笔记 plt.grid
用于添加网格线
主要参数
visible 布尔值，True表示画网格 which表示要显示的刻度线类型，可以是 major（主刻度）或 minor（次刻度），或者同时显示（both）alpha 透明度 …
【Python数据可视化】matplotlib之增加图形内容：设置图例、设置中文标题、设置网格效果
文章传送门
Python 数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值matplotlib之增加图形内容&#x…
【数学建模】数据处理与可视化
文章目录 数值计算工具NumPy数组的创建、属性和操作数组的运算、通用函数和广播运算Numpy.random模块的随机数生成文本文件和二进制文件存取 文件操作文件基本操作文件管理方法 数据处理工具PandasSeries和DataFrame外部文件存取 Matplotlib可视化基础用法可视化应用可视化综合…
Python绘图系统9：新建绘图类型控件，实现混合类型图表
文章目录 绘图类型控件改造AxisList更改绘图逻辑源代码 Python绘图系统：
基础：将matplotlib嵌入到tkinter 📈简单的绘图系统 📈数据导入📈三维绘图系统自定义控件：坐标设置控件📉坐标列表控件&…
Matplotlib绘制炫酷散点图：从二维到三维，再到散点图矩阵的完整指南与实战【第58篇—python：Matplotlib绘制炫酷散点图】
文章目录 Matplotlib绘制炫酷散点图：二维、三维和散点图矩阵的参数说明与实战引言二维散点图三维散点图散点图矩阵二维散点图进阶：辅助线、注释和子图三维散点图进阶：动画效果和交互性散点图矩阵进阶：调整样式和添加密度图总结与展…
使用Python进行可视化
字不如表，表不如图
在使用python进行数据分析的过程中，绘制图表常常是理解数据最为关键的一步；
Python提供了5大可视化库：
Matplotlib：是Python可视化库中的泰斗，公认的可视化工具，可以方便地…
使用 Matplotlib 和 mplcursors 创建交互式数据可视化，鼠标悬停动态显示数据
在本博客中，我们将探讨如何使用 Matplotlib（Python 中流行的绘图库）和 mplcursors（一个为 Matplotlib 图表添加交互式数据光标的库）创建交互式数据可视化。 效果图：
环境设置
首先，请确保已…
Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？
Python如何使用Matplotlib模块的pie函数绘制饼形图？ 1 模块安装2 实现思路3 pie()函数说明4 实现过程4.1 导入包4.2 定义一个类4.3 读取数据并处理4.4 定义饼图绘制方法 5 完整源码 1 模块安装
先安装matplotlib：
pip install matplotlib安装numpy模块…
kaggle使用matplotlib画图中文乱码问题解决
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt
myfont matplotlib.font_manager.FontProperties(fnamer/kaggle/input/flux-predict/STFANGSO/STFANGSO.TTF) train_corr df_train.corr()
k 6 cols train_corr.nlargest(k,4G流量MB（1024）(兆字…
Python中matplotlib库的使用1
1 matplotlib库简介
matplotlib是一个数学绘图库，可以将数据通过图形的方式显示出来，也就是数据可视化。
2 matplotlib库的安装
2.1 打开cmd窗口
点击键盘的“Win”“R”键，在弹出的“运行”对话框的“打开”栏中输入“cmd”，…
Pycharm中使用matplotlib绘制动态图形
Pycharm中使用matplotlib绘制动态图形 最终效果 最近用pycharm学习D2L时发现官方在jupyter notebook交互式环境中能动态绘制图形，但是在pycharm脚本环境中只会在最终 plt.show() 后输出一张静态图像。于是有了下面这段自己折腾了一下午的代码，用来在pych…
09.python可视化-Seanorn绘制类别关系图boxplot() boxenplot() violinplot()
分类散点图
分类分布图 1). 箱线图 : boxplot() 2).增强箱图boxenplot() 3).小提琴图 :violinplot()
分类统计图 2. 分类分布图
1). 箱线图 应用场景：主要用来显示与类别相关的数据分布。 seaborn.boxplot(xNone, yNone, hueNone, dataNone, orderNone, hue_orde…
第九章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 元组（第三节 -访问Python元组的前后元素）
有时，在处理记录时，我们可能会遇到需要访问特定记录的初始数据和最后数据的问题。此类问题可以在许多领域中应用。让我们讨论一些可以解决这个问题的方法。
目录
Python3
Python3
Python3
Python3
Python3
Python3
Python3 方法#1：使用访问括号我们可以使用访问括号…
python绘制钻头外径磨损图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
srcpathrC:\Users\user\Documents\F1-21\data0.125-1.8.txtdef openreadtxt(file_name):data []with open(file_name, r) as file:file_data file.readlines() # 读取所有行for row in file_data:tmp_list row.split()…
Matplotlib网格子图_Python数据分析与可视化
Matplotlib网格子图 plt.subplot()绘制子图调整子图之间的间隔plt.subplots创建网格 plt.subplot()绘制子图
若干彼此对齐的行列子图是常见的可视化任务，matplotlib拥有一些可以轻松创建它们的简便方法。最底层且最常用的方法是plt.subplot()。
这个函数在一个网格…
动手学Matplotlib画图，Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具。【Matplotlib学习笔记】
一、第一章
1.基本用法
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.linspace(-1,1,50)
y 2*x 1
plt.plot(x,y)
plt.show()2.figure图像
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.linspace(-1,1,50)
y1 2*x 1
y2 x**2
plt.figure()
plt…
使用Matplotlib绘制模拟上海城市气温变化图
模拟上海气温变化折线图
实现步骤
准备数据创建画布绘制图像显示图像
基本实现
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import random# 准备数据
x range(60)
y_shanghai [random.uniform(15,18) for _ in x]# 创建画布
plt.figure(figure(20,8), dpi10…
【Python数据可视化】matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图
文章传送门
Python 数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值matplotlib之增加图形内容&#x…
chatgpt赋能python：在画布中间画图的Python技巧
在画布中间画图的Python技巧
在Python中，绘图是数据可视化和图形表示的一种重要方式。然而，在绘制图表时，我们需要让图表的中心点位于画布的正中心，而不是依靠手动计算像素值来实现。这不仅让图表更易读，还提高了可视…
No1.详解【2023年全国大学生数学建模竞赛】C题——蔬菜类商品的自动定价与补货决策（代码 + 详细输出 + 数据集代码 下载）
时间告诉你什么叫衰老，回忆告诉你什么叫幼稚。不要总在过去的回忆里纠缠，昨天的太阳，晒不干今天的衣裳。 🎯作者主页： 追光者♂🔥 🌸个人简介： 💖[1] 计算机专业硕士研究生💖 🌿[2] 2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)🌿 🌟[3] 2022年度博客…
Matplotlib绘制动态图效果
在实际应用中，我们经常有这样的需求，希望观察到数据的变化过程而不仅仅是最终的结果，例如股票的实时变化、各国家疫情人数动态变化等。此时，传统的静态图无法满足我们的需求，这就需要借助于动态效果图了。在Matplotlib…
Python可视化之Matplotlib
文章目录 Matplotlib与可视化分析简单图形的绘制pylot的高级功能添加图例与注释 Matplotlib与可视化分析
我们之前对数据的处理与分析，其实最终还是要利用可视化工具进行更加直观的输出
我们开业通过
pip install matplotlib命令来安装对应的模块
简单图形的绘制…
matplotlib综合学习
1.arange函数arange函数需要三个参数，分别为起始点、终止点、采样间隔。采样间隔默认值为1看例子： import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
xnp.arange(-5,5,1)
print(x)2.绘制sin(x)曲线import numpy as np
import matplotlib.pyplot as …
python科研绘图：圆环图
圆环图是一种特殊的图形，它可以显示各个部分与整体之间的关系。圆环图由两个或多个大小不一的饼图叠加而成，中间被挖空，看起来像一个甜甜圈。因此，圆环图也被称为“甜甜圈”图。
与饼图相比，圆环图的空间利用率更高&a…
python 桌面软件开发-matplotlib画图鼠标缩放拖动
继上一篇在 Java 中缩放拖动图片后，在python matplotlib中也来实现一个自由缩放拖动的例子： python matplotlib 中缩放，较为简单，只需要通过设置要显示的 x y坐标的显示范围即可。基于此，实现一个鼠标监听回调…
【Python】—— 如果使用matplotlib做数据可视化
matplotlib做数据可视化 相关知识掌握matplotlib的基本使用方法1. 折线图2. 散点图3. 柱状图4. 饼图5. 直方图6. 等高线图7. 图形定制 掌握数据处理的基本方法1. 数据筛选2. 缺失值处理3. 异常值处理 理解数据可视化的原则和方法1. 选择合适的图表类型2. 避免数据混淆3. 突出重…
matplotlib可视化PCA后的重建图像及重建误差
代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces# 加载Olivetti人脸数据集
data fetch_olivetti_faces()
X data.data
images data.images# 设置不同的PCA组件数
comp…
Python绘图系统13：绘图风格
文章目录 创建控件更改AxisList布局源代码 Python绘图系统：
📈从0开始的3D绘图系统📉一个3D坐标系，多个函数自定义控件：📉极坐标绘图📉绘图风格图表类型和风格：散点图和条形图&…
如何使用 Matplotlib 绘制 3D 圣诞树
系列文章目录 前言
转自：How to draw a 3D Christmas Tree with Matplotlib | by Timur Bakibayev, Ph.D. | Analytics Vidhya | Mediumhttps://medium.com/analytics-vidhya/how-to-draw-a-3d-christmas-tree-with-matplotlib-aabb9bc27864
因为我们把圣诞树安装…
Python实现马赛克图片处理
文章目录 读取图片代码1、导入使用包2、读取图片 操作图片1、上下翻转2、左右翻转3、颜色颠倒4、降低图片精度5、打马赛克 说明： 在python中，图片可以看成一个三维的矩阵，第一维控制着垂直方向，第二维控制着水平方向，第…
探索数据可视化：Matplotlib在Python中的高效应用
探索数据可视化：Matplotlib在Python中的高效应用 引言Matplotlib基础安装和配置Matplotlib基础概念绘制简单图表线形图散点图柱状图 图表定制和美化修改颜色、线型和标记添加标题、图例和标签使用样式表和自定义样式 高级图表类型绘制高级图表多图布局和复杂布局交互…
软件测试|使用matplotlib绘制多种折线图
简介
在数据可视化领域，Matplotlib是一款非常强大的Python库，它可以用于绘制各种类型的图表，包括折线图。本文将介绍如何使用Matplotlib创建多种不同类型的折线图，并提供示例代码。
创建模版
在绘图之前，我们可以先…
matplotlib画图，修改横坐标刻度并添加图例，解决legend显示不全的问题，横坐标日期显示
from matplotlib import pyplot as plt
from Global_List import *
import math
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#Global_List文件中定义了一些参数的值v_sh 2
a -3.03493352192820e-10
b 0.0551645264442086
c 1.33453140871192
#画子…
Matplotlib：Python数据可视化的全面指南
数据可视化是数据分析的一个重要方面，可以帮助我们有效地传达数据中的洞察和模式。Python提供了几个用于数据可视化的库，其中最突出和广泛使用的是Matplotlib。在本文中，我们将探索Matplotlib的基本概念和功能，并学习如何创建各种…
Matplotlib线形图的创建_Python数据分析与可视化
线形图的创建 绘制线形图设置颜色和风格设置坐标轴上下限设置图形标签 绘制线形图
在所有图形中，最简单的应该就是线性方程y f (x) 的可视化了。来看看如何创建这个简单的线形图。要画Matplotlib图形时，都需要先创建一个图形fig 和一个坐标轴ax。创建图…
matplotlib,DLL load failed: 找不到指定的模块
问题：import matplotlib mportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
（2023年11月28日） 解决方法：具体是matplotlib版本不匹配，而且在线pip install numpy时因为在线下载numpy库中缺少DLL。 应该下载带有mkl的num…
日志管理模块 ❀ loguru
日志管理模块 ❀ loguru一、前言二、logguru的安装2.1 pip的安装2.2 Pycharm下安装2.3 功能特性介绍三、logguru的功能详解3.1 开箱即用，无需准备3.2 add()函数3.3 更容易的文件日志记录与转存/保留/压缩方式3.4 日志插件推荐-Ideolog(高亮显示日志)3.4.1 Pycharm自…
使用python画柱状图（matplotlib.pyplot）-- 你想要的设置这张图基本都包括
本人写论文时画的图，总结一下方法： 安心看下去，你应该就可以画出一个好看的柱状图，基本上需要的设置都有哦！！！
目录
1 首先引入画图所需要的包Matplotlib
2 Matplotlib Pyplot
3 画柱状图
…
关于 《python 从入门到实践》的 matplotlib 随机漫步小项目
使用 python 生成随机漫步数据，再使用 matplotlib 将数据呈现。
所谓随机漫步： 每次行走的路径都是完全随机的，就像蚂蚁在晕头转向的情况下，每次都沿随机方向前行路径。 在自然界，物理学，生物学࿰…
深入了解Matplotlib中的子图创建方法
深入了解Matplotlib中的子图创建方法 一 add_axes( **kwargs):1.1 函数介绍1.2 示例一 创建第一张子图1.2 示例二 polar参数的运用1.3 示例三 创建多张子图 二 add_subplot(*args, **kwargs):2.1 函数介绍2.2 示例一 三 两种方法的区别3.1 参数形式3.2 布局灵活性3.3 适用场景3…
Python实现多子图绘制系统
文章目录 修改DrawTypeDrawType的调用逻辑绘图逻辑源代码 Python绘图系统：
📈从0开始的3D绘图系统📉一个3D坐标系，多个函数图表类型和风格：📉极坐标绘图📊散点图和条形图📊混合类型…
python matplotlib 矢量图svg emf
由于要用word写论文，插入图片需要矢量图格式emf，那么首先，要利用matplotlib画矢量图svg格式。
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_learning_curve(X_train, X_valid, y_train, y_valid):plt.plot([i for i in range(1, len(X_train)…
python画气泡标尺图
目录 渐变气泡图彩色气泡图 在进行实验结果分析的时候，气泡标尺图能非常清晰对不同的结果进行多维度的比较，特别是在深度学习模型大小和精度进行比较的时候非常合适使用，以下是几个例子。 渐变气泡图
import seaborn as sns
import matplotl…
【python】Python 中使用 Matplotlib 绘制数据可视化图表
简介
数据可视化是数据分析中的关键步骤之一，它可以帮助我们更好地理解数据、发现趋势和模式，以及有效地传达信息。Python 中的 Matplotlib 是一个功能强大的库，用于创建各种类型的图表和图形。在本篇博客中，我们将介绍如何使用 Matplotlib 来绘制不同类型的图表，并演示如…
python matplotlib 生成矢量图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig(r"xxx.svg", format"svg")注意： plt.savefig(r"xxx.svg", format"svg") 需要放在 plt.show()前面
原因：如果在 plt.show()调用后， 实际上已经创建了一…
数据可视化：四种关系图数据可视化的效果对比！
python关系图的可视化主要就是用来分析一堆数据中，每一条数据的节点之间的连接关系从而更好的分析出人物或其他场景中存在的关联关系。
这里使用的是networkx的python非标准库来测试效果展示，通过模拟出一组DataFrame数据实现四种关系图可视化。
其余还…
【Bug】当用opencv库的imread（）函数读取图像，用matplotlib库的plt.imshow()函数显示图像时，图像色彩出现偏差问题的解决方法
一，问题描述
我们在利用opencv的imread读取本地图像，进行一系列处理，但是发现用matplotlib库的imshow（）函数显示的时候出现色彩改变，比如图像偏黄，偏红，偏蓝等等，但是对…
matplotlib 笔记：subplot之间间距拉开
0 前情介绍
使用matplotlib的subplot时，由于默认间距不大，所以可能导致出的图会挤在一起
import matplotlib.pyplot as pltplt.subplot(221)
plt.plot([1, 2, 3])plt.subplot(222)
plt.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])plt.xlabel(xlabel, fontsize15, color…
matplotlib使用
文章目录基本语法导入库plt 和ax.区别ax. 用法子图创建-展示不同的分区区域设置刻度范围：显示刻度设置刻度标签tick_params()函数添加轴坐标标签，表头，图例plt.用法普通折线图plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)函数说明：中文显…
Matplotlib_布局格式定方圆
文章目录 一、子图1.使用 plt.subplots 绘制均匀状态下的子图2.使用 GridSpec 绘制非均匀子图 二、子图上的方法 一、子图
1.使用 plt.subplots 绘制均匀状态下的子图
返回元素分别是画布和子图构成的列表，第一个数字为行，第二个为列
figsize 参数可以…
编程随笔 - 包含颜色、百分比的直方图(Bar)绘制
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/130068335 Matplotlib的核心组件是Figure和Axes。Figure是一个容器，包含了所有的图形元素，如Axes，标…
Python数据分析与挖掘————图像的处理
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言图片的马赛克一.安装matplotlib，numpy等模块二.马赛克图片一.导入图片二.定位区域三.图片的合成图片拼接图像的灰度化一.max()方法二.min（）方法三.平均值法mean()函数四.加权平均值法图片的分割总结源代…
【matplotlibtorchvisiontorch】图片的保存，呈现（plt.imshow），读取；将tensor保存为图片
经过 pytorch 模型输出的图像以 array 的形式呈现，其shape 如下（图片数量，通道数，长，宽），本文结合代码，介绍如何使用 matplotlib.pyplot.imsave() 和 torchvision.utils.save_image(…
【数据处理】Python matplotlib绘制双柱状图以及绘制堆积柱状图——保姆级教程
Python matplotlib绘制双柱状图以及绘制堆积柱状图双柱状图一、双柱状图的原理二、双柱状图的完善1. 增加图片标题2. 增加x轴y轴标题3. 增加x轴注释四、完整代码堆积柱状图一、堆积柱状图的绘制原理二、plt.bar参数介绍三、完整代码：双柱状图
一、双柱状图的原理
…
导包问题解决--ImportError: DLL load failed while importing _path: 找不到指定的模块
一、问题反馈
在运行某个Python程序时，需要导入numpy和matplotlib包如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt运行程序时会报错“ImportError: DLL load failed while importing _path: 找不到指定的模块”： 二、问题解决…
python数据分析-matplotlib折线图知识总结01
python绘图库matplotlib的知识总结一.matplotlib是什么二.matplotlib的安装与导入三.matplotlib的常用函数四.matplotlib绘制折线图的使用方法1.设置图形大小2. 利用数据绘图3.调整x,y轴的刻度,旋转角度,显示描述信息,绘制网格,添加图例4.图形的样式5.绘制多条折线6.显示绘制的…
【Python】如何在Python中绘制带有连接线的双饼图？
文章目录 一、导入所需的库二、准备数据三、绘制双饼图3.1 创建画布和子图对象3.2 绘制大饼图3.3 绘制小饼图3.4 连接线1，连接大饼图的上边缘和小饼图的饼块3.5 连接线2，连接大饼图的下边缘和小饼图的饼块3.6 添加连接线3.7 调整子图布局 四、源代码 在 …
【plt.imshow显示图像】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib】
【plt.imshow显示图像】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib】 🚀 利用Matplotlib进行数据可视化示例 🌵文章目录🌵 📘 1. plt.imshow入门：认识并安装Matplotlib库🌈…
3.Matplotlib数据可视化基础(上)（pyplot、rc参数、散点图、折线图）
笔记说明：本文是我的学习笔记，大部分内容整理自 黄红梅,张良均等.Python数据分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2018:52-77. 还有部分片断知识来自网络搜索补充。 可视化这块的内容我以后会专门学习一本参考书然后整理笔记的，现在仅仅是整理…
玩转SAM语义分割之（2）显示特定的图片
文章目录 1. 使用matplotlib显示出完整彩色的掩码，并将其保存下来 2. 使用matplotlib显示出单张掩码，只保存面积大于一个阈值的掩码图片3. 对一整个文件夹中的图片进行处理，只保存面积大于一定阈值的掩码图片4. 查看特定坐标点处是否有mask掩…
chatgpt赋能Python-python3_7如何安装matplotlib
Python3.7如何安装Matplotlib
Matplotlib是一个Python的绘图库，可以帮助用户制作2D和3D图表和图形。它利用了NumPy、SciPy和其他Python包，具有出色的兼容性和可视化效果，广泛应用于数据分析、科学计算和工程领域。在本篇文章中，我…
可视化翻转教学python
目录 第1关 绘制折线图
第2关 绘制正弦曲线
第3关 绘制指定线型、颜色和标记的正弦曲线
第4关 定义绘制正余弦函数曲线的函数 第5关 绘制坐标轴并设置范围 第1关 绘制折线图
显示绘制结果
plt.show()：用于显示绘制的结果，无参数，执行此…
这是一篇用python画3D爱心的代码
浅浅写一个最近很火的爱心代码
最近你是否也被李峋的爱心跳动代码所感动，心动不如行动，相同的代码很多，我们今天换一个玩法！构建一个三维的跳动爱心！嗯！这篇博客本着开源的思想！不是说谁对浪漫…
详解欧拉计划第395题：毕达哥拉斯树
本题难度系数为40%（最易5%，最难100%）。
毕达哥拉斯树是按如下步骤生成的分形图形：
从一个单位正方形开始，以其中一条边为基底（在图示中，单位正方形下放的边作为基底），给基底所对的边粘连上一个三边长之比为3-4-5的直角三角形，其中基底所对的边为斜边。注意直角三角…
使用matplotlib 绘制动图动画 FuncAnimation 解决jupyter中动图不动
#如果在jupyter中运行，请加入本句话
%matplotlib notebook
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation
fig, ax plt.subplots() #生成轴和fig, 可迭代的对象
x, y [], [] #用于接受后…
【python与数据分析】Matplotlib数据可视化
目录
前言
一、数据可视化库matplotlib
1.综述
2.pyplot基础语法
（1）创建画布与创建子图
（2）添加画布内容
（3）保存与展示图形
（4）设置pyplot的动态rc参数
二、绘制折线图
…
chatgpt赋能Python-python_plot_标题
Python Plot: 如何更好地可视化你的数据
如果你需要更好地理解你的数据，Python Plot是一个非常好的工具。在这篇文章里，我将向你介绍如何使用Python Plot来可视化你的数据。我们将讨论如何使用Python Plot创建各种不同类型的图形，以及如何使…
matplotlib作图学习笔记1
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
#设置固定的正态分布
np.random.seed(1000)
#20个标准的正态分布数ynp.random.standard_normal(20)print yxrange(len(y))#设置蓝色条线，线粗3.0plt.plot(y…
《python 数据可视化基础》第三章 散点图 scatter
第三章 散点图 scatter 参考自官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html#matplotlib.axes.Axes.scatter matplotblib 绘制散点图常用参数：
x, y：一个或者多个点的位置；s࿱…
Pandas+Matplotlib+Pylab实现填充的双折线图和坐标轴字体旋转
第一步，导入必要的包：
#-- coding : utf-8 --
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
import pylab as pl
mpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] # 设置字体为黑体
mpl.rcParams[axes.unicode_minus] Fals…
机器学习 | matplotlib超详细教程
欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【Linux C/C/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和…
【matplotlib】可视化解决方案——如何设置轴标签的透明度和大小
概述
Axes 标签对于读者理解图表非常重要，它描述了图表中展现的数据内容。通过向 axes 对象添加标签，可以有效理解图表所表达的内容。首先来了解一下 matplotlib 是如何组织图表的。最上层是一个 Figure 实例，包含绘图中所有可见和不可见的内…
用Python的turtle和matplotlib画出圆满和爱心
马上就要到六一儿童节了，小朋友很喜欢画画，这里就用Pyhton来画一些简单形状。 首先是圆形，圆形的寓意是圆满、完美、团圆、优胜和团结。圆形在形状上是一个平面中点到定点距离相等的图形，象征着圆满和完美，寓意着无所不…
Python 数据可视化
Python 数据可视化
Python提供了多个用于数据可视化的工具和库。其中最常用的包括：
1. Matplotlib：Matplotlib 是一个用于绘制二维图形的 Python 库。它提供了广泛的绘图选项，可以帮助您创建线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D 图形…
使用matplotlib制作动态图
使用matplotlib制作动态图 一、简介二、模块简介1. **FuncAnimation**类介绍2. 定义动画更新函数 三、使用matplotlib制作动画1.一步法制作动态图片2. 两步法制作动态图片 一、简介
matplotlib(https://matplotlib.org/)是一个著名的python绘图库，由于其灵活强大的…
random.shuffle(indices) 写一个demo
random.shuffle(indices)是Python中的一个函数，用于将一个序列随机打乱。该函数会直接修改原始列表，不会返回任何值。
以下是一个简单的示例，演示如何使用random.shuffle()函数打乱一个整数序列： 复制代码 import random # 生成一…
项目_数据可视化| 折线图.散点图.随机漫步
安装matplotlib 在正式开始编写程序之前，需要先安装pip、matplotlib模块，苹果系统的安装问题在之前的文章中有相关介绍内容，如果pycharm运行模块报错，可以再次检查是否版本兼容问题。 绘制折线图
调用subplot（&#x…
python科研作图
1、气泡图
气泡图是一种在xy轴上显示三个维度的数据的有效方式。在气泡图中，基本上，每个气泡代表一个数据点。横坐标和纵坐标的位置代表两个维度，气泡的大小则代表第三个维度。
在这个例子中，我们用numpy库生成了一些随机数据&a…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 高级特征绘制
使用属性循环器
Matplotlib具有默认的颜色循环，当我们在给定轴上绘制更多图形时，该颜色循环会重复进行。 通过属性循环程序，我们可以在单个函数中为多个属性定义此类循环程序。 如果要绘制具有重复图案的轴，则可以使用属性循环器…
【python】pycharm 2023.02导入matplotlib报错
换新电脑、重装系统后，新装的pycharm 2023.02版本导入matplotlib会报错：找不到指定的模块
需要重新安装 Microsoft Visual C 2015 Redistributable Update 3或更高版本
下载链接：Download Microsoft Visual C 2015 Redistributable Update …
chatgpt赋能Python-python_ps图片
Python PS图片的SEO指南
Python在数字图像处理中广泛应用。其中，Photoshop文件（psd）是一种常见的图像文件格式。但是，如何在搜索引擎上优化Python PS图片并提高其排名仍然是一个挑战。
什么是Python PS图片？
Python…
【Python dxfgrabber+matplotlib】显示AutoCAD导出的.dxf格式文件
代码：
import dxfgrabber,matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygonmatplotlib.use(TkAgg)# 使用 dxfgrabber 库加载 DXF 文件
drawing dxfgrabber.readfile(files/Main board0.DXF)# 创建 Matplotlib 图形
fig, ax p…
【已解决】if lock.acquire(block, timeout):KeyboardInterrupt
问题描述 Traceback (most recent call last): File "/media/visionx/monica/project/ResShift/app.py", line 134, in <module> demo.launch(shareFalse) File "/home/visionx/anaconda3/envs/ResShift/lib/python3.9/site-packages/gradio/bloc…
Django + Matplotlib：实现数据分析显示与下载为PDF或SVG
写作背景
首先，数据分析在当前的信息时代中扮演着重要的角色。随着数据量的增加和复杂性的提高，人们对于数据分析的需求也越来越高。
其次，笔者也确确实实曾经接到过一个这样的开发需求，甲方是一个医疗方面的科研团队࿰…
DW-matplotlib-Task2
一、概述
1、matplotlib的三层API
matplotlib的原理是用Artist对象在画布(canvas)上绘制(Render)图形。步骤类似于：
准备一块画布或画纸准备好颜料、画笔等制图工具作画 因此，matplotlib有三个层次的API，如下表所示：
API说明m…
Python3 matplotlib 将图片转华为png格式图片数据
from io import BytesIO import base64 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO # 内存中构建
x np.arange(100) y np.sin(x)
fig plt.figure() ax fig.add_subplot(111) ax.plot(x,y)
save_file BytesIO() plt.savefig(save_file…
使用 matplotlib 探究Java HashCode中乘数和质数的影响
在Java中，hashCode()方法被广泛应用于散列实现，特别是在集合类中。这个方法用于返回对象的哈希码值，通常用于确定对象在哈希表中的存储位置。在这个探究中，我们将深入研究hashCode()方法中两个关键参数：乘数（multiplier）和质数（prime），探究它们对散列结果的影响。
代…
数据分析（2）Matplotlib绘制2D图表
文章目录一. 线型图（一）绘制单条线型图（二）绘制多条线型图（三）绘制折线图二. 直方图与密度图（一）直方图（二）核密度曲线（三）直方图与密…
在matplotlib中使用楷体字体
在这里下载: https://www.wfonts.com/font/kait
为了在matplotlib中使用楷体，您可以使用plt.rcParams[‘font.sans-serif’] [‘KaiTi’]这一句话来设置字体，但是这样做的前提是您的电脑上已经安装了楷体字体文件。
如果您的电脑上没有楷体字体文件&a…
Matplotlib 设计交互式、美观和高级绘图的动手示例
Matplotlib 是一个多功能的 Python 库，可生成用于数据可视化的绘图。 Matplotlib 提供简单而强大的绘图界面、多种绘图类型和强大的自定义功能。 凭借多样化的情节类型和优雅的样式选项，它非常适合为演示和科学报告创建专业人物。
内容
启用和检查交互…
基于python的matplotlib、numpy库实现的图形绘制（数据可视化）
一、sin，cos函数
1.题目要求
编写程序，绘制正弦曲线和余弦曲线。
提示：利用numpy的linspace()、sin()或cos()函数生成样本数据、正弦或余弦值。
2.函数讲解及代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#linspace函数是用…
Matplotlib---等高线图
1. 等高线图
等高线图：也称水平图，是一种在二维平面上显示 3D 图像的方法。
x np.linspace(-5, 5, 100)
y np.linspace(-5, 5, 100)# 将上述数据变成网格数据形式
X, Y np.meshgrid(x, y)# 定义Z与X, Y之间的关系
Z np.sqrt(X**2 Y**2)# 画等高线…
python 曲线平滑处理——方法总结(Savitzky-Golay 滤波器、make_interp_spline插值法和convolve滑动平均滤波)
文章目录1 插值法对曲线平滑处理1.1 插值法的常见实现方法1.2 拟合和插值的区别1.3 代码实例2 Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑2.1 问题描述2.2 Savitzky-Golay 滤波器--调用讲解2.3 Savitzky-Golay 曲线平滑处理 示例2.4 Savitzky-Golay原理剖析3 基于Numpy.convolve实现滑…
作为一名python开发者，想要兼职接单，需要学那些技术？要达到什么水准？为什么要学这些技术？
作为一名Python开发者，学习并且兼职接单可以创造更多的机会和收入。要成为一名具有竞争力的兼职Python开发者，需要学习一系列的技术，并达到一定的水准。本文将详细分析兼职Python开发者需要学习的技术、所需达到的水平，以及为什么…
Python作图：Matplotlib库
一、Matplotlib入门
1.Matplotlib简单介绍
Matplotlib库的使用 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。 Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库。
import matplotlib.pyplot as pltplt.savefig()#将输出的图形存储为…
Matplotlib库的简单用法
Matplotlib库的简单用法
Matplotlib是python科学计算中最基础、最重要的绘图库，是Python中最流行的数据可视化库之一，它提供了大量的绘图函数和工具，可以让用户创建各种类型的图表和图形，一般使用matpltlib完全可以满足我们绘图需…
【数据分析之道-Matplotlib(一)】Matplotlib Pyplot
系列文章目录 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒关注…
2018年北京积分落户数据分析 看这篇就够了
2018北京积分落户名单 百度网盘提取码: w7gy
话不多说，直接上代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 读取文件
luohu_data pd.read_csv(./bj_luohu.csv, index_colid)# 显示前5条信息
print(luohu_data.head())# descr…
%matplotlib魔法函数
matplot官方文档中使用%matplotlib magic加以描述。 官方文档推荐使用IPython用作interactive shell（交互式shell），IPython提供了GUI工具包的事件循环，并同交互式命令行相结合。
1. 绘制静态图像
不添加魔法函数 %matplotlib …
python制作散点动图
目录 示例1：简单的散点图示例2：添加颜色和大小示例3：实时更新动图完整代码 本教程将介绍如何使用Python制作散点动图。我们将通过三个示例代码，从易到难，逐步说明如何使用Python绘制出散点动图。 示例1：简单…
python——使用matplotlib将坐标可视化
测试数据：
第一个数据为x，第二个数据为y，中间以“tab”分隔
1.658985 4.285136 -3.453687 3.424321 4.838138 -1.151539 -5.379713 -3.362104 0.972564 2.924086 -3.567919 1.531611 0.450614 -3.302219 -3.487105 …
matplotlib绘图相关
1. 设置figsize
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: figsize(1, 2)
In [3]: plt.rcParams["figure.figsize"] figsize2. 绘制标签
In [1]: import numpy as np
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
In [3]: x np.linspace(-1, 1, 100)
In [4]…
python——matplotlib选择后台
1. matplotlib可以使用matplotlib.use(backend, warn<deprecated parameter>, forceTrue)选择图像绘制的后台 其中backend为str类型，传入后台名称，可选参数下(大小写不敏感)： 交互式后台： GTK3Agg, GTK3Cairo, MacOS…
【Matplotlib】多级雷达图绘制
一、实例1：个人能力画像雷达图
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Jul 1 20:52:54 2023author: zcq
"""import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlibmatplotlib.rcParams[font.family]SimHei
…
用python绘制多组箱线图、柱状图、簇状图
目录箱线图单组数据多组数据柱状图数据叠加显示数据分离显示簇状图箱线图
单组数据
只有一组数据时候用matplotlib就很方便实现，还可以对箱线图的格式进行调整，示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdata [2…
python绘制密度图
本期目录 1、绘图参数2、使用 matplotlib 库绘制密度图时常用的参数3、案例4、 运行结果python绘图往期系列文章目录 1、绘图参数
可以使用多种库来绘制密度图，其中最常用的是 seaborn 和 matplotlib。以下是使用 seaborn 库绘制密度图时常用的参数：
i…
Pandas+Seaborn+Matplotlib实现不同颜色分组散点图+回归分析
任务：有一个excel表格，想要画第2、3列的散点图，不同物种不同颜色，突出显示均值，并画出回归线。
第一步，导入包：
#-- coding : utf-8 --
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns第二步，防止输出的图片出现乱码，并设置字体为新罗…
详解 matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂
Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库， pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。
下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点： 【创建图形】： pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、h…
python科研绘图：帕累托图（Pareto chart）
目录
帕累托图基本构成
绘制帕累托图的步骤 帕累托图（Pareto chart）是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序…
python读取.xls文件，绘制钻头外径磨损图
通过xlrd模块读取.xls文件，数据如下，总计162行16列： 读取与作图如下：
from xlrd import open_workbook
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置字体为微软雅黑，解决中文显示问题matplotlib.rc(&qu…
【100天精通Python】Day63：Python可视化_Matplotlib绘制子图，子图网格布局属性设置等示例+代码
目录
1 基本子图绘制示例
2 子图网格布局
3 调整子图的尺寸
4 多行多列的子图布局
5 子图之间的共享轴
6 绘制多个子图类型
7 实战：
绘制一个大图，里面包含6个不同类别的子图，不均匀布局。 绘制子图（subplots）…
深度学习读取txt训练数据绘制参数曲线图的方法
有一些深度学习模型是并不像yolo系列那样最终输出相应的参数图，有很多训练形成了一个训练log文件，于是需要读取log文件中的内容并绘制成曲线图。
如下实例，有一个log文件的部分截图，需要将其读取出来并绘制曲线图 废话不多说&…
Python----matplotlib库
目录
plt库的字体：
plt的操作绘图函数：
plt.figure(figsizeNone, facecolorNone):
plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)：
plt.axes(rect)：
plt.subplots_adjust():
plt的读取和显示相关函数：
plt库的基础图…
【Python数据可视化】matplotlib之绘制三维图形：三维散点图、三维柱状图、三维曲面图
文章传送门
Python 数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值matplotlib之增加图形内容&#x…
python可视化matplotlib——绘制正弦和余弦
这是一个使用matplotlib库绘制正弦和余弦函数曲线的代码示例。代码中导入了需要的库，并设置了x轴和y轴的标签字体为华文楷体。然后，使用numpy生成一组x轴上的值t，并使用正弦函数生成对应的y轴值s，再使用余弦函数生成对应的y轴值z。…
常用异常检测模型的应用
常用异常检测模型的应用
描述
异常数据检测不仅仅可以帮助我们提高数据质量，同时在一些实际业务中，异常数据往往包含有价值的信息，如异常交易、网络攻击、工业品缺陷等，因此异常检测也是数据挖掘的重要手段。常用的异常检测模型…
深入了解Figure的结构与层次
深入了解Figure的结构与层次 一 Matplotlib中的Figure1.1 Figure的概念和作用:1.2.创建Figure对象:1.3 Figure的属性和方法: 二 子图（Axes）的角色与创建2.1 子图（Axes）的概念：2.2 创建子图的方法：2.3 Axes的…
【matplotlib】matplotlib的颜色表
【matplotlib】matplotlib的颜色表 文章目录 【matplotlib】matplotlib的颜色表1. 颜色表Reference 1. 颜色表
在使用matplotlib库进行绘图的时候，只需要指定关键字coloryour_color就能修改绘制的颜色了，具体的颜色表如下。 Reference
https://finthon…
第二章：25+ Python 数据操作教程（第二十二节如何从 R 调用或运行 python）持续更新
本文介绍了如何从 R 调用或运行 python。这两种工具都有自己的优点和缺点。使用这两个工具中最好的包和功能并将其组合起来总是一个好主意。在数据科学领域，这些工具在使用方面拥有良好的市场份额。R 主要以数据分析、统计建模和可视化而闻名。而Python在深度学习和自然语言处…
笔记本 - 数据分析百宝箱
Numpy
一、基本操作：
属性：
improt numpy as np
生成数组：
arraynp.array([[1,2,3],[2,3,4]]，dtypenp.int/float)
array.npim: 几维的数组
array.shape: 几行几列;
array.size : 数组内几个元素
anp.zeros/ones( (3,4) )…
python cartopy手动导入地图数据绘制底图/python地图上绘制散点图：Downloading:warnings/散点图添加图里标签
……开学回所，打开电脑spyder一看一脸懵逼，简直不敢相信这些都是我自己用过的代码，想把以前的自己喊过来科研了（） 废话少说，最近写小综述论文，需要绘制一个地图底图＋散点图ÿ…
turtle和matplotlib画画：圆形、爱心
马上就要到六一儿童节了，小朋友很喜欢画画，这里就用Pyhton来画一些简单形状：
用turtle画圆形 import turtle# 设置画笔颜色和粗细
turtle.pencolor("black")
turtle.pensize(5)# 绘制一个半径为100的圆形
turtle.circle(100)# 隐藏…
Lesson6---Matplotlib数据可视化
6.1 Matplotlib绘图基础
数据可视化 数据分析阶段：理解和洞察数据之间的关系；算法调试阶段：发现问题，优化算法；项目总结阶段：展示项目成果 Matplotlib：绘制图标的第三方库，可以快速…
用 Python 画如此漂亮的插图 ，So easy
人生苦短，快学Python！
今天我们进行一次实战案例分享，以全球预期寿命与人均 GPD数据为例，写一篇 Python 中漂亮散点图的快速指南。除了正常的数据清洗/处理、还会进行简单的统计分析，实现数据处理-统计分析-可视化一条…
gma 地理空间绘图：(1) 绘制简单的世界地图-3.设置地图框
内容回顾
gma 地理空间绘图：(1) 绘制简单的世界地图-1.地图绘制与细节调整 gma 地理空间绘图：(1) 绘制简单的世界地图-2.设置经纬网
方法
SetFrame(FrameColor ‘black’, FrameWidth 0.6, ShowFrame True, ShowLeft True, ShowBottom True, Sho…
Matplotlib从入门到精通03-布局格式定方圆
Matplotlib从入门到精通03-布局格式定方圆总结Matplotlib从入门到精通03-布局格式定方圆导入依赖设置中文坐标轴负号Matplotlib绘制子图1. 使用 plt.subplots 绘制均匀状态下的子图2.使用subplot这样基于pyplot模式绘制子图3. 使用 GridSpec 绘制非均匀子图二子图上的方法思考题…
【python绘图】matplotlib+seaborn+pyecharts学习过程中遇到的好看的绘图技巧（超实用！）（持续更新中！）
目录一些必要的库一些写的还不错的博客按照图像类型扇形图——可视化样本占比散点图——绘制双/多变量分布1. 二维散点图2. seaborn的jointplot绘制3. seaborn的jointplot绘制（等高线牛逼版）组合点阵图sns.pairplot叠加图Area Plot按照功能绘制混淆矩阵绘…
python绘图——在等间距投影线绘制台风标志符号
python——在等间距投影线绘制台风标志符号
在研究台风的路径或者通过其他信号来表征台风的发展时，通常可以在图上添加台风的符号使得图片要素更加多元化。本文介绍如何在等间距投影下，绘制台风符号，结果如下所示： 1 、通过pytho…
「解析」Matplotlib 绘制折线图
相比于【优雅】matplotlib 常见图、【优雅】matplotlib 3D图 而言，折线图使用的频率会更高一些，在此整理下最近使用 Matplotlib 绘制折线图常用的一些配置，小伙伴们只需要修改对应的 aug_list、list 即可直接使用
# !/usr/bin/env python
…
关于gensim库中lda主题模型困惑度和一致性python图像绘制
关于gensim库中lda主题模型困惑度和一致性python图像绘制 第三方库使用: matplotlib 前期准备 函数参数解释 num_topics： 主题数量 corpus： 处理过的文档语料 texts：二维列表(源代码存储的是中文分词) dictionary：对应词典 import…
评分卡模型（二）基于评分卡模型的用户付费预测
评分卡模型（二）基于评分卡模型的用户付费预测 小P：小H，这个评分卡是个好东西啊，那我这想要预测付费用户，能用它吗 小H：尽管用～ （本想继续薅流失预测的，但想了…
Matplotlib 安装
Matplotlib 安装 本章节，我们使用 pip 工具来安装 Matplotlib 库，如果还未安装该工具，可以参考python 怎么使用pip进行包管理。
安装 matplotlib 库：
pip install matplotlib
安装完成后，我们就可以通过 import 来…
Matplotlib教程
文章目录Matplotlib教程1、介绍IPython和pylab模式IPythonpyplot2、简单绘图使用默认值实例化默认值更改颜色和线宽设定limits设置刻度设置刻度标签移动脊线添加图例注释细节3、图形、子图、轴和记号图形子图坐标轴记号刻度线定位器4、动画雨滴滴落地震5、快速参考线属性线条样…
PIL及matplotlib：OSError: cannot identify image file錯誤及解決方式
PIL及matplotlib：OSError: cannot identify image file錯誤及解決方式前言錯誤訊息問題排查解決方法後記PIL跟Pillow的關係matplotlib讀圖的方式參考連結前言
這個錯誤是在使用PIL及matplotlib來讀圖（.jpg檔）的時候發生的。
以下是讀圖時所…
python绘制风场方向和大小quiver
最近需要根据再分析资料的U风和V风分析背景场的风场走向和大小，需要在地图上绘制风场箭头。
先看一下结果： 长度代表风速大小，箭头指向代表风向。绘制的经纬度区间由计算的经纬度数组决定。
一、python调用quiver绘制风场箭头
风场主要是用…
python使用matplotlib绘制二维坐标轴，设置箭头指向，文本内容
我们在使用matplotlib绘制图像时，默认的坐标轴是在左下角，这样对于一些曲线的显示就不太清楚。如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.linspace(-10, 10, 100)
y1 2 * x
y2 x * xplt.figure()
plt.xlabel(X axi…
python使用matplotlib绘制图片时x轴的刻度处理
在使用matplotlib绘制图片时，x轴的刻度可能比较密集，特别是以日期作为x轴时，则最后会显示不出来。
数据如下,速度V的数组与时间字符串Date的数组： 绘制随时间变化的值的折线图。
直接绘制折线图，可以发现x轴重叠。
…
3.Matplotlib数据可视化基础（下）（散点图、折线图、直方图、饼图、箱线图）
接上文 笔记说明：本文是我的学习笔记，大部分内容整理自 黄红梅,张良均等.Python数据分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2018：52-77. 还有部分片断知识来自网络搜索补充。 可视化这块的内容我以后会专门学习一本参考书然后整理笔记的…
DW-matplotlib-Task4
一、Figure和Axes上的文本
Matplotlib具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持、对栅格和矢量输出的TrueType支持、具有任意旋转的换行分隔文本以及Unicode支持。下面的命令是通过pyplot API和objected-oriented API分别创建文本的方式：
pyplot API…
【python视图2】基于networkx的10个绘图技巧
一、说明 networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络…
python matplotlib 画图时标注图例
plt.scatter(x1,y1, label1)
plt.scatter(x2,y2, label2)
plt.legend(locbest)
plt.show()
Python绘图系统22：实现系统菜单
文章目录 文件菜单子部件开关 Python绘图系统：
前置源码： Python打造动态绘图系统📈一 三维绘图系统 📈二 多图绘制系统📈三 坐 标 轴 定 制📈四 定制绘图风格 📈五 数据生成导入📈…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十八）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）
目录 一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解
1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
0. 设置中文字体
1. 3D线框图（3D Line Plot）
2. 3D散点图（3D Scatter Plot）
3. 3D条形图（3D Bar Plot）
4. 3D曲面图…
matplotlib从起点出发(10)_Tutorial_10_Layout
使用受约束的绘图干净整洁地将图形合适排列。
受约束的布局会自动调整子图，以便刻度标签、图例和颜色条等装饰不会重叠，同时仍保留用户请求的逻辑布局。
受约束布局类似于“紧密布局”，但它要更灵活。它处理放置在多个轴上的Axes(放置颜色条…
matplotlib的plot.imshow 颜色选择
在matplotlib中，cmap参数用于指定颜色映射（colormap）。颜色映射定义了从数据值到颜色的映射方式，它可以影响图像的颜色呈现。以下是一些常见的颜色映射选项：
‘viridis’：这是一种逐渐从紫色到黄色的颜色映…
python基础知识(十一):matplotlib的基本用法一
目录 1. matplotlib库和numpy库2. matplotlib绘图的简单示例3. 设置窗口的尺寸比例，线宽和颜色4. 坐标轴设置5. 去除坐标轴边框和坐标轴原点化6. 图例7. 文本标注 1. matplotlib库和numpy库
matplotlib库是python的绘图库，numpy库是numpy是python中基于…
python画饼状图
python画饼状图 文章目录python画饼状图前言一、引入matplotlib库二、完整代码1.如下总结前言
今天，我们试着用python来绘制我们的饼状图 一、引入matplotlib库 二、完整代码
1.如下
代码如下（示例）：
import matplotlib as mp…
Python 彩虹色映射【cm.rainbow()方法】（Matplotlib篇-10）
Python 彩虹色映射【cm.rainbow()方法】（Matplotlib篇-10） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ…
python_安居客区域房源均价工具(matplotlib)
让数据更有价值，就需要对抓取的信息进行适当的处理，然后展现出来。0.打开源码，修改源码该位置选择城市：1.抓取的安居客不团区域房价，然后计算该区域均价，然后通过matploylib绘图：2.python源码&a…
Matplotlib怎么创建 axes 对象？
在 matplotlib 中，有几种常见的方法来创建 axes 对象：
1.使用 subplots 函数：
import matplotlib.pyplot as pltfig, ax plt.subplots()subplots 函数会创建一个新的图形（figure）并返回一个包含单个子区域ÿ…
DW-matplotlib-Task1
一、认识matplotlib
Matplotlib是python中的一个2D绘图库，用来绘制各种静态、动态、交互式的图表。它是Python数据可视化库中的泰斗，已经成为python中公认的数据可视化工具，pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。…
使用Streamlit和Matplotlib创建交互式折线图
大家好，本文将介绍使用Streamlit和Matplotlib创建一个用户友好的数据可视化Web应用程序。该应用程序允许上传CSV文件，并为任何选定列生成折线图。 构建Streamlit应用程序
在本文中，我们将指导完成创建此应用程序的步骤。无论你是专家还是刚刚…
Pandas和Matplotlib用excel数据画双y轴折线图
第一步先导入必要的包：
import numpy as np # 导入各个模块
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from pylab import mpl
mpl.rcParams[font.sans-serif] = [&#
Python数据分析：数据可视化matplotlib
Python数据分析：数据可视化matplotlib
matplotlib
用于创建出版质量图表的绘图工具库，目的是为Python构建一个matlab式的绘图接口import matplotlib.pyplot as plt pyplot 模块中包含了常用的matplotlib API函数
figure
matplotlib的图像均位于figu…
scipy、numpy、matplotlib
什么是scipy、numpy、matplotlib？ Python是一种通用语言。它被解释运行，是动态类型语言，并且非常适合交互工作和快速实现原型，然而又足够强大用来写大型应用。 一、NumPy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩…
matplotlib legend图例matplotlib标注
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npnew_ticks np.linspace(-2,2,11)
print(new_ticks)x np.linspace(-3,3,100)
y1 2*x 1
y2 x**2#xy范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))#xy描述
plt.xlabel(xxxx)
plt.ylabel(yyyy)plt.plot(x,y1,colorred,linewidth…
matplotlib嵌入tkinter界面并动态更新
先上完整代码
import tkinter
import random
import tkinter as tk
import tkinter.font as tkFont
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggdef generate_data():global vacuum, efficiency, vacuumHisList, effiH…
python使用matplot库绘图颜色表
matlpot的color参数可以是十六进制，也可以是颜色描述的字符串。
下面是字符串描述的颜色表。为了颜色间要有区分度。同时要求颜色比较明显，特意选择一些比较有代表性的颜色，以供使用（颜色由于个人需要，除去了红色和绿…
使用Matplotlib判断鼠标是否点击在当前线上的详细指南
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、导入必要的库二、创建图表和线条三、定义鼠标点击事件处理函数四、显示图表总结 前言
Matplotlib是一个强大的绘图库，用于在Python中创建各种类型的图表和可视化。本文将详细介绍如何使用Matplotlib来判断鼠标是否点击在…
【Matplotlib】一文带你掌握Matplotlib绘制各种图形
文章目录 前言一、折线图1 - 单线2 - 多线 二、柱状图（条形图）1 - 单柱2 - 多柱3 - 堆叠4 - 条形 三、直方图四、箱型图1 - 单个2 - 多个 五、散点图1 - 散点图2 - 气泡图 六、饼图1 - 饼图2 - 甜甜圈 | 空心3 - 甜甜圈 | 实心 七、面积图八、热力图九、…
Python爬虫：全国大学招生信息（二）：生源数据分析(matplotlib)
在上一篇博客（https://blog.csdn.net/qq_39192827/article/details/87136836）中爬取了6W条json数据，接下来通过2D可视化来分析这些数据。需要使用的是matplotlib模块。
之前我们获取了一个大学名字对应url的txt，通过大学名字去6w…
Python 之 Matplotlib xticks 的再次说明、图形样式和子图
文章目录一. 改变 x 轴显示内容 xticks 方法再次说明1. x 轴是数值型数据2. 将 x 轴更改为字符串3. 总结二. 其他元素可视性1. 显示网格：plt.grid()2. plt.gca( ) 对坐标轴的操作三. plt.rcParams 设置画图的分辨率，大小等信息四. 图表的样式参数设置1. …
Matplotlib精品学习笔记002-Pyplot详解，快速绘图
Matplotlib精品学习笔记002-Pyplot详解，
matplotlib.pyplot集合了一系列功能，运行起来和MATLAB相似。 每个pyplot功能都会对画布（figure）进行修改：包括创建画布，在画布上创建一个画图区，向画图…
【Matplotlib】基础设置之图像处理05
图像基础
导入相应的包：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
%matplotlib inline导入图像
我们首先导入上面的图像，注意 matplotlib 默认只支持 PNG 格式的图像，我们可以使用 mpimg.im…
python--海温、OLR数据分布做显著性检验，绘制空间分布并打点
使用python对海洋气象数据做显著性检验，并绘制空间pattern
选择数据集： 1 SST （Daily Sea Surface Temperature） NOAA High-resolution Blended Analysis
daily分辨率：2.5时间：2010http://www.esrl.noaa.…
第五章. 可视化数据分析图表—综合应用（双y轴，堆叠柱形图，颜色渐变饼形图，等高线图）
第五章. 可视化数据分析图 5.7 综合应用 1.双Y轴可视化数据分析图表的实现 （柱形图折线图）
双y轴，顾名思义就是两个y轴，可以通过双y轴看出发展情况的同时，还可以看到正常速度。 1).注意： add_subplot一定要…
Python Matplotlib 动画教程：提高可视化吸引力的强大工具【第24篇—python：Matplotlib】
文章目录 🍖 方法一：使用pause()函数🚀 方法二：使用FuncAnimation()函数🥋 线性图动画：🎻 Python中的条形图追赶动画🌌 Python中的散点图动画：🛹 条形图追赶的…
Matplotlib | 世界足球俱乐部排名可视化
文章目录🏳️🌈 1. 导入模块🏳️🌈 2. 示例数据🏳️🌈 3. 画布设置🏳️🌈 4. 画布区域主题分配🏳️🌈 5. 添加数据散点🏳️…
探索数据可视化：Python 库 Matplotlib
探索数据可视化：Python 库 Matplotlib 在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。在 Python 的丰富生态系统中，Matplotlib 库被认为是最流行和最强大的数据可…
matplotlib中的pyplot实用详解
matplotlib中的pyplot实用详解示例1：使用axes确定子图的位置相关函数详解1、plt.subplot()2、plt.subplots_adjust() 与 plt.axes()来控制子图的位置示例1：使用axes确定子图的位置 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 固定随机种子
np…
圆角矩形不是圆：圆角的画法和二阶连续性
本文中的所有重要图片都会给出基于Matplotlib的Python绘制代码以供参考 引言 如果在百度搜索圆角矩形的画法，那么多数结果都会告诉你，就是把一个普通矩形的拐角换成相切的 14\frac{1}{4}41 圆弧，就像 引文1 和 引文2 说的那样。然而&#x…
chatgpt赋能python：Python的安装方法
Python的安装方法
简介
Python是一种非常流行的编程语言，它可以用于多种应用场景。Python简单易懂，可读性强，易于维护。因此，它成为了数据科学家、软件工程师和Web开发者的首选编程语言之一。
安装环境
在安装Python之前&…
Matplotlib教程一
文章目录一.简介二.Mapltlib的简单使用2.1 Pylot的API2.2 Pylab模块2.3 matplotlib简单绘图三.Mapltlib进阶使用3.1 面向对象思想画图3.2 Figure类3.3 Axes类3.4 画布上创建多个子图3.5 图中添加网格3.6 设置图片轴线3.7 保存图片一.简介
matplotlib是最初由John D.Hunter于20…
日志管理模块-loguru
日志管理模块-loguru一、前言二、logguru的安装2.1 pip的安装2.2 Pycharm下安装2.3 功能特性介绍三、logguru的功能详解3.1 开箱即用，无需准备3.2 add()函数3.3 更容易的文件日志记录与转存/保留/压缩方式3.4 日志插件推荐-Ideolog(高亮显示日志)3.4.1 Pycharm自带插…
【错误解决方案】matplotlib绘图中文标签不显示
1. 错误提示
Matplotlib 中文标签不显示的问题通常是由于中文字符在图形中的编码问题导致的。例如：
import numpy
import matplotlib.pyplot as pltz numpy.arange(-5, 5, .1)
sigma_fn numpy.vectorize(lambda z: 1/(1numpy.exp(-z)))
sigma sigma_fn(z)fig …
Python 数据分析 Matplotlib篇 增加注释【plt.text() plt.annotate()】（第3讲）
Python 数据分析 Matplotlib篇 增加注释【plt.text() & plt.annotate()】（第3讲） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔…
matplotlib 自定义颜色
使用在线取色器获取RGB信息，比如(68, 114, 197)，传入归一化后的RGB颜色color(68/255, 114/255, 197/255)即可。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
# 中文和负号的正常显示
mpl.rcParams[font.sans-serif] [Times New Roman]
…
【数据分析与挖掘】数据分析学习及实践记录 | part 03-matplotlib常用统计图
开新坑啦！之前都是晚上七点以后开始学习，今天上午把matplotlib中文显示的问题解决，就开始刷课了。第三部分开启。
老规矩，先上图 01绘制散点图
开篇老师上手一个一周天气的练习。
我跟着标注的数据来源，发现北京历史…
python数据可视化玩转Matplotlib subplot子图操作，四个子图（一包四），三个子图，子图拉伸
目录 一、创建子图
1.1 下图是绘制的子图：
1.2 代码释义：
二、绘制子图
2.1 代码引入
2.2 图形绘制
三、子图布局
3.1 子图布局说明
四、子图大小
4.1 子图大小调整
五、子图间距
5.1 子图代码调整
六、子图位置
6.1 代码引入
6.2 完整代码…
Python可视化配色方案，让你审美分分钟变高级~
前言
大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 今天给大家分享Python快速提取任何图片配色方案的工具：Haishoku；
Haishoku是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库，依赖于python3和pillow
Haishoku安装
pip3 install haisho…
用Python实现一个可定制风格的绘图系统
文章目录 调用绘图风格控件代码组织源代码base.pyaframe.pyalist.pyds.py Python绘图系统：
📈从0开始的3D绘图系统📉一套3D坐标，多个函数📊散点图、极坐标和子图自定义控件：📉绘图风格…
python 打印人口分布金字塔图
背景
今天介绍一个不使用 matplot，通过DebugInfo模块打印人口金字塔图的方法。
引入模块
pip install DebugInfo打印人口金字塔图
下面的代码构建了两个人口数据（仅做功能演示，不承诺任何参考价值），男性人口和女性…
python中的matplotlib画折线图（数据分析与可视化）
先导包（必须安装了numpy 、pandas 和matplotlib才能导包）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt核心代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltpd.se…
(202308)科研论文配图 task2 书籍第二章matplotlib部分阅读
matplotlib介绍 序言阅读笔记Matplotlib绘图包介绍图形元素图层顺序坐标系坐标系的类型： 多子图的绘制常见图类型 序言
有幸在这次的组队学习活动中，拜读宁海涛先生的《科研论文配图绘制指南——基于python》一书，这本书文辞亲切，…
比较opencv，pillow,matplotlib,skimage读取图像的速度比
上面这些库都被广泛用于图像处理和计算机视觉任务；
不同的图像读取库（OpenCV，Pillow，matplotlib和skimage）的读取速度，是怎么样的一个情况？
下面分别从读取速度，以及转换到RGB通道…
matplotlib 的默认字体和默认字体系列
matplotlib 的默认字体和默认字体系列 查看默认字体和默认字体系列查看默认字体系列下包含的字体查看 plt.rcParams 设置的所有参数查看所有支持的字体格式设置默认字体方法1：方法2 今天给大家介绍一下
matplotlib 包中的默认字体以及默认字体系列。 查看默认字体和…
matplotlib设置3D plot刻度线的字体属性
2D plot ticks
matplotlib设置2D plot刻度线的字体属性还是比较简单的。
使用plt:
plt.xticks(fontpropertiesTimes New Roman, size12)
plt.yticks(fontpropertiesTimes New Roman, size12)使用ax: 参考3D的方法
3D plot ticks
因为plt没有zticks，所以只能用a…
解决matplotlib中文乱码问题
解决matplotlib中文乱码问题step 1: 下载SimHei字体step 2: SimHei字体放到matplotlib字体目录下step 3: 修改配置：matplotlibrcstep 4: 删除matplotlib缓存step 1: 下载SimHei字体
点击下载SimHei字体 step 2: SimHei字体放到matplotlib字体目录下
查看matplotli…
python中的matplotlib画直方图（数据分析与可视化）
python中的matplotlib画直方图（数据分析与可视化）
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltpd.set_option("max_columns",None)
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
plt.rcParams[axes.unicode_minus]Fa…
003：如何画出成交量的柱状图
接着《002：如何画出收盘价的曲线图》，继续画成交量柱状图。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 读取CSV文件，指定逗号作为分隔符
data pd.read_csv(002885.csv, sep,)# 提取成交量和日期数据
volume data[成交量]
dat…
Seaborn 基本语法及特点
文章目录 简介图类型关系型图数据分布型图分类数据型图回归模型分析型图多子图网格型图FacetGrid () 函数PairGrid () 函数 绘图风格、颜色主题和绘图元素缩放比例绘图风格颜色主题绘图元素缩放比例 简介
Seaborn 是 Python 中一个非常受用户欢迎的可视化库。Seaborn 在 Matpl…
Python绘图系统10：在父组件中使用子组件的函数
文章目录 Combobox绑定事件互相调用源代码 Python绘图系统：
📈从0开始实现一个三维绘图系统自定义控件：坐标设置控件📉坐标列表控件📉支持多组数据的绘图系统图表类型和风格：散点图和条形图📊混…
20个常用Matplotlib图的Python代码，全文干货建议收藏！
今天分享给大家25个Matplotlib图的汇总，在数据分析和可视化中最有用。 # !pip install brewer2mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings; warnin…
python中使用matplotlib绘图
一、背景
当我们在写python程序时，不可避免的需要将数据可视化，也就是绘制出数据的曲线图，以便我们更直观的观察数据间的变化，以及方便对比。此时就要用到matplotlib库了。 matplotlib官方给出的定义是： 翻译过来也就…
Numpy-如何对数组进行叠加
前言 本文是该专栏的第23篇，后面会持续分享python的数据分析知识，记得关注。
之前有详细介绍过，numpy替换元素和numpy改变数组形状的方法。本文再来详细介绍下，在数据分析项目上使用numpy如何对数组进行叠加。想了解数组元素替换和改变数组形状的方法，亦或是想了解更多nu…
编程教室的文章是用什么库完成的？
入门教程、案例源码、学习资料、读者群 请访问： python666.cn 大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！ Python 的一大特色是其丰富的模块，基本上只要你能想到的常见开发需求，都能找到别人已经实现的库直接使用࿰…
数据可视化---离群值展示
内容导航
类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统…
matplotlib 齐次坐标系 绘制 2D 闪烁斑点
绘制闪烁的斑点群，需要考虑几个群体属性：群体的生成位置 (xylim)，斑点数量 (n)，斑点的半径均值 (r)，斑点的寿命均值 (delta) 而对于每一个斑点，又需要考虑斑点个体属性：出生时间 (start)、出生位…
懒人福利：只需一行代码，导入所有的 Python 库
前言
今天给大家介绍一个懒人 Python 库—— Pyforest 。
使用一行代码，就能导入所有的 Python 库(本地已经安装的)。
GitHub 地址 https://github.com/8080labs/pyforest
（文末送读者福利）
/ 01 / 介绍
Python 因为有着成千上万个功能…
python的数据可视化
python画图1.使用pyecharts画图1.1 画地图1.1.1 画2D中国地图1.1.2 画2D世界地图1.1.3 画3D世界地图1.2 pyecharts的三种图片渲染工具1.2.1 snapshot_selenium1.2.2 snapshot_phantomjs1.2.3 snapshot_pyppeteer1.3 词云图1.3.1依据图片渲染出指定形状的词云图1.3.2渲染出指定大…
Matplotlib库的介绍及pyplot子库的使用
Matplotlib库的介绍及pyplot子库的使用
Matplotlib是一个综合库，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。 Matplotlib库的效果：https://matplotlib.org/gallery.html
Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂…
Python数据可视化（一）图表组成元素
1.1绘制 matplotlib 图表组成元素的主要函数matplotlib 是如何组织内容的？在一个图形输出窗口中，底层是一个 Figure实例，我们通常称之为画布，包含一些可见和不可见的元素。在画布上，自然是图形，这些图形就是…
（转载）04.Matplotlib-文本注释数学表达式设置
1. matplotlib.pyplot.text 文本基本参数设置
2. matplotlib.pyplot.annotate 注释基本参数设置 Matplotlib 支持绘制 TeX 包含的数学符号。TeX 是一套功能强大、十分灵活的排版语言，它可以用来绘制文本、符号、数学表达式等。通过下表中的方法可以绘制出相应的内容…
【Python】更改matplotlib绘图样式，要创建一个后缀名为mplstyle的样式清单，如何实现？
要更改 matplotlib 绘图样式，可以按照以下步骤创建一个后缀名为 mplstyle 的样式清单：
打开终端或 Anaconda Prompt（Windows 用户）；确保您的 Matplotlib 版本是 2.0.0 以上版本，通过运行：
imp…
matplotlib设置坐标轴为象限模式
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
cosy np.cos(x)
siny np.sin(x)plt.xlim(min(x), max(x))
plt.ylim(min(cosy), max(cosy)0.5)
plt.plot(x, cosy)
plt.plot(x, siny)
# 设置坐标刻度
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2,…
第七章 绘制3D图表和统计地图
7.1 使用mplot3d绘制3D图表
7.1.1 mplot3d概述
mplot3d是matplotlib中专门绘制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区域。matplotlib可以通过两种方式创建Axes3D类的对象：一种方式是Axes3D()方法，另一种方式是…
matplotlib后端@backend@高清图输出格式控制@SVG格式输出
文章目录 notebookmatplotlib🎈matplotlib backendbackendfrontend后端类型AGG配置后端Note不区分大小写三种配置方式在matplotlibrc文件中使用rcParams["backend"]参数：使用MPLBACKEND环境变量：使用matplotlib.use()函数ÿ…
plt.plot(x,y,color,linestyle,marker)函数参数详解
一、plt.plot()函数详解
plt.plot()函数是matplotlib库中用于绘制线条图的函数，它有多个参数可以控制绘图的各个方面。以下是常用的一些参数及其作用：
x: x轴数据的列表或数组y: y轴数据的列表或数组linewidth: 线条的宽度，从0到无穷大的浮…
Python：使用 matplotlib 画曲线
目录
一、安装 matplotlib
二、画一条简单的曲线：y x ** 2 一、安装 matplotlib
pip install matplotlib
该命令还会自动安装如下依赖包：
numpy
pillow
kiwisolver
cycler
pyparsing
python-dateutil
six
二、画一条简单的曲线：y x *…
python 绘制箱型图一些技巧
引言
本篇是之前有一个需求，需要用python来画箱型图，但要求很多，所以我也不断再版，今天突然想起来这个东西可以总结一下，正好马上得思考下一步做啥了，有足够的空闲时间，所以准备把一些基础概念…
matplotlib使用 LaTeX 进行文本渲染
matplotlib使用 LaTeX 进行文本渲染
Matplotlib可以使用LaTeX来渲染文本。这是通过在rcParams中设置 text.usetex : True 来激活，或者通过在单个 Text 对象上将 usetex 属性设置为 True 来激活。通过LaTeX进行的文本处理比Matplotlib功能强大的mathtext慢ÿ…
python包之matplotlib基础概念和代码详解
1 基础概念
Figure： 可以理解为 canvas(画布)，在画布上可以展示一个或多个Axes
Axes：中文翻译为轴，但与数学中的概念不同，Axes可以理解为子画布，它属于Figure。也可以理解为它就是一个图形或绘制图形的区…
matplotlib运用：电商广告投入及销量预测【数据集+完整代码】
前期准备
数据准备
数据集有两个表
销售数据表投放费用的广告费用表
文章源码获取方式 👉👉 点击文末名片
1. 分别按 日 和 月 分析销售收入
绘制子图
figure(numNone, figsizeNone, dpiNone, facecolorNone, edgecolorNone,frameonTrue)num:图像…
chatgpt赋能Python-python_plt颜色
Python plt颜色详解：掌握常用颜色与自定义颜色的技巧
在数据可视化的过程中，使用合适的颜色方案可以让图表更加清晰、易于理解。Python的matplotlib库中的plt模块提供了丰富的颜色方案供我们使用。在本篇文章中，我们将深入探讨plt颜色的基础…
可视化库seaborn常用操作介绍
目录 1.seaborn 概括2.Seaborn的调色板3.单变量绘图分析4.回归分析绘图5.分类图绘制6.FacetGrid使用7.Heatmap 1.seaborn 概括 seaborn库是一个用于数据可视化的Python库，它建立在matplotlib之上，可以让你轻松地创建各种美观的图表和图形。
在seaborn中…
【数据分析之道-Matplotlib(五)】Matplotlib柱状图
文章目录 专栏导读1、matplotlib柱状图基本语法1.1bar()函数绘制垂直柱状图基本语法1.2barh()函数绘制垂直柱状图基本语法 2、使用 bar() 来创建一个简单的柱形图3、垂直方向的柱形图可以使用 barh() 方法来设置4、设置柱形图颜色4.1使用单个颜色值4.2使用颜色列表 5、设置柱形…
【数据分析之道-Matplotlib(六)】Matplotlib饼图
文章目录 专栏导读1、Matplotlib饼图pie()语法格式2、设置饼图各个扇形的标签与颜色3、突出显示第二个扇形，并格式化输出百分比4、shadows通过将参数设置为：向饼图添加阴影 True5、使用legend()函数为每个楔形添加解释列表6、将title参数添加到legend 函…
Ubuntu下让matplotlib显示中文字体
文章目录 安装中文字体显示matplotlib库的字体文件夹删除matplotlib 的缓存文件（可选） matplotlib中设置字体，显示！ 参考文章：
https://zodiac911.github.io/blog/matplotlib-chinese.html Ubuntu下python的matplotli…
chatgpt赋能python：用Python建立600*600画布，打造更好的数据可视化！
用Python建立600*600画布，打造更好的数据可视化！
简介
数据可视化是数据分析的重要工具之一，通过可视化工具可以更加直观地展现数据，帮助人们更好地理解数据。而Python语言中的matplotlib库正是其中一款功能强大的数据可视化工具…
python -- 绘制colorbar时设置标签为居中显示
python – 绘制colorbar时设置标签为居中显示
在海洋气象领域的相关研究中，对于一些异常信号的二维填色图绘制时，通常在设置colorbar都是以0为中心对称分布的。而在绘制colorbar时，由于存在负号会使得默认colorbar标签不太好看（强…
import matplotlib.pyplot as plt报错
在使用intellij idea时，当通过如下方式使用时，matplotlib.pyplot导入报错，使用方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个图形和一个子图
fig, ax plt.subplots()其中，会出现诸如module ‘matplotlib.pyp…
Matplotlib学习
文章目录 Matplotlib曲线图的绘制饼图的绘制直方图的绘制散点图的绘制 Matplotlib
在深度学习的实验中，图形的绘制和数据的可视化非常重要。Matplotlib是用于绘制图形的库，使用Matplotlib可以轻松地绘制图形和实现数据的可视化。这里，我们来…
IPython 新建窗口绘图
IPython 支持两种形式的绘图
终端输出图像新窗口输出图像
方式 1 能够非常方便的保存输出记录（如将IPython 终端输出转换成 Html 文件）
方式 2 则可以交互式的放大、拖动图片，并且能将图片保存成不同的格式
在终端窗口中输出图片的命令是…
用Python画一棵分形树
文章目录画一棵分形树加入随机量的分形树加入点缀的圣诞树画一棵分形树
分形树，就是用分形的逻辑去画一棵树，所谓分形，若从编程的角度去理解，其实就是简单规则的反复迭代。
例如，现在有一条线段，长为LLL&…
Python从Excel读取数据并使用Matplotlib绘制成二维图像
本课程实现使用 Python 从 Excel 读取数据，并使用 Matplotlib 绘制成二维图像。这一过程中，将通过一系列操作来美化图像，最终得到一个可以出版级别的图像。本课程对于需要书写实验报告，学位论文，发表文章，做…
数据可视化，流程化处理pycharts-
本文直接进入可视化，输入讲解输入列表生成图片，关于pandas操作看这篇pandas
matplotlib
导包后使用
import matplotlib.pyplot as plt饼图
使用 plt.figure 函数设置图片的大小为 15x15 使用 plt.pie 函数绘制饼图，并设置相关的参数&…
chatgpt赋能python：Python散点图连线——一种美妙的可视化方法
Python散点图连线——一种美妙的可视化方法
散点图连线是一种常用的可视化方法，可以展示不同维度之间的关系和趋势。在Python中，我们可以使用多种库来绘制散点图连线，例如matplotlib、seaborn和plotly等。本文将介绍如何使用matplotlib和plo…
【Python - Matplotlib】P1 Matplotlib2D 快速入门
Matplotlib 2D什么是，为什么选择快速上手三层结构图像层结构一览图画图三步法补充画布设置设定图像的长宽以及清晰度代码将图片保存前言 本节为 Matplotlib 简单专题第一节，简单介绍 Matplotlib 的结构，画图三步法，以及介绍一个简…
Matplotlib-直方图、箱型图
1. 直方图
hist函数来创建一个直方图。下面是对各个参数的解释：
x：要绘制直方图的数据序列。bins：指定直方图的边界范围和间隔。这里使用range(40, 110, 6)表示边界从40到110，间隔为6。facecolor：直方图的填充颜色。…
python学习——pandas数据处理 时间序列案例 matplotlib绘图案例
目录 pandas数据处理1.合并数据1) 堆叠合并2) 主键合并3) 重叠合并 2.分组和聚合3.索引和符合索引4.去除重复值5.处理缺失值6.处理离群值7.标准化数据1) 离差标准化函数2) 标准差标准化函数3) 小数定标差标准化函数 8.转换数据--离散处理9.时间序列【案例】时间序列案例案例1&a…
「缤纷色彩的饼状图」：通过使用matplotlib库绘制饼状图，让读者期待在这个色彩缤纷的图表中探索数据的美丽。
嘿，大家好！今天我要带你们探索一个有趣的话题：使用matplotlib库绘制饼状图。虽然这听起来可能有些复杂，但我会用轻松幽默的语言给大家讲解！准备好了吗？让我们开始吧！ 首先，我们需要导…
每日一问-ChapGPT-20230308-关于技术与思考的问题
文章目录每日一问-ChapGPT系列起因每日一问-ChapGPT-20230308-关于技术与思考的问题matplotlib_venn 中 venn2函数调用时，subsets传入A list (or a tuple) containing two set objects，怎么理解plt.pie() 包含哪些参数，以及每个参数的意义mat…
matplotlib参数详解
文章目录一、简介二、安装与调用三、绘图与风格设置3.1、绘图标记3.1.1、标记类型（marker*）3.1.2、标记大小、内部和边框颜色（ms10、mfcr、mecg）3.2、绘图线3.2.1、线类型（linestyle--）3.2.2、线宽…
matplotlib设置中文字体为微软雅黑
matplotlib无法设置任何中文字体怎么办？ 如何在linux系统下让matplotlib显示中文？
下载微软雅黑字体，把它放在某个目录下。 链接： https://pan.baidu.com/s/1SCLYpH_MzY7vn0HA0wxxAw?pwdft2j 提取码：ft2j
在代码中加…
Python 科研绘图可视化（后处理）Matplotlib - 2D彩图
Introduction
科研可视化是将数据和信息转化为可视化形式的过程，旨在通过图形化展示数据和信息，使得科研工作者能够更好地理解和分析数据，并从中发现新的知识和洞见。科研可视化可以应用于各种领域，如生物学、物理学、计算机科学…
使用python的matplotlib（pyplot）画折线图和柱状图
使用python的matplotlib（pyplot）画折线图和柱状图今天帮师兄赶在deadline之前画论文的图，现学现卖很是刺激，现把使用matplotlib的子库pyplot画折线图和柱状图的代码记录分享一下，方便大家参考，个人感觉pypl…
解决matplotlib画图去除非常多的白色边框
文章目录 解决matplotlib画图去除非常多的白色边框本文说明为什么matplotlib画图会默认有很多白色边框？绘图默认绘图去除白边方法一，修改保存图像的代码取消白边略微增加白边 去除白边方法二，修改显示图像的代码 总结 解决matplotlib画图去除…
![[数据分析与可视化] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e881b13a2a8148725a86e93c10834dbc.png)
[数据分析与可视化] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺
matplotlib-scalebar是一个Python库，用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色，以及比例尺的单位。该库支持不同的比例尺单位，例如米、英尺、英寸等。matplotlib-scalebar安装命令如下： p…
【Python Matplotlib】零基础也能轻松掌握的学习路线与参考资料
Python Matplotlib是一个流行的数据可视化工具，可以帮助数据科学家和分析师更好地理解数据。本文将介绍Python Matplotlib的学习路线，参考资料和优秀实践。 文章目录 一、Python Matplotlib的学习路线二、Python Matplotlib参考资料三、Python Matplotl…
Matplotlib图形配置与样式表_Python数据分析与可视化
Matplotlib图形配置与样式表 配置图形修改默认配置rcParams样式表 Matplotlib的默认图形设置经常被用户诟病。虽然2.0版本已经有了很大改善，但是掌握自定义配置的方法可以让我们打造自己的艺术风格。
配置图形
我们可以通过修个单个图形配置，使得最终图…
【数据分析之道-Matplotlib(四)】Matplotlib散点图
文章目录 专栏导读1、Matplotlib散点图语法2、Matplotlib散点图设置图标大小3、Matplotlib散点图自定义点颜色4、Matplotlib散点图设置两组散点图5、Matplotlib散点图使用随机数来设置散点图6、Matplotlib散点图显示颜色条 Colormap 专栏导读 ✍ 作者简介：i阿极&…
Python绘制柱状图并美化
python绘图合集 往期绘图合集 python绘制简单的折线图 python读取excel中数据并绘制多子图多组图在一张画布上 python绘制带误差棒的柱状图 python绘制多子图并单独显示 python读取excel数据并绘制多y轴图像 本期讲一下python绘制柱状图并使用不同颜色给柱子上色，设…
进程性能分析工具 pidstat 和用 python 的 matplotlib 库输出分析图表
文章目录 前情提要效果展示pidstat 简介matplotlib 简介认识 figure 和 axes绘制曲线图绘制柱形图创建两个轴，将上面两种图形放到一个 figure 中Backends of matplotlib如何使用 WebAgg注意事项 前情提要
这段时间在忙服务器压测的工作，虽然我们程序里面…
python matplotlib模块在同一个figure绘制多个图像
[1]使用PIL模块读取三幅图像作为测试图像
from PIL import Image
img1 Image.open("img1.jpeg")
img2 Image.open("img2.jpeg")
img3 Image.open("img3.jpeg")[2]使用matplotlib模块显示图像
创建一个两行三列的显示布局，在索引…
Python模块matlotlib之pylot.plot()
大家一起学机器学习啦！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx np.arange(-8, 8, 0.1)#创建阶梯数组
y np.sin(x)
plt.plot(x, y)#绘制图像
plt.show()#显示图像
plt.show()#显示图
效果图如下：
常见的Python框架--matplotlib
matplotlib
获取方法：
https://matplotlib.org/users/installing.html#building-on-linux
sudo apt-get install python-matplotlib #python2.
sudo apt-get install python3-matplotlib #python3.简介
用于数据可视化
#easy example
import matplotlib.pyplot…
matplotlib---绘图属性设置（图例、线条属性、坐标轴刻度、坐标轴范围、坐标轴配置、标题和网格、标签、文本、注释、保存图片）
1. 图例 legend fig plt.figure(figsize(8, 5))x np.linspace(0, 2*np.pi)
plt.plot(x, np.sin(x), labelsin)
plt.plot(x, np.cos(x), labelcos)# 图例
plt.legend() fig plt.figure(figsize(8, 5))x np.linspace(0, 2*np.pi)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.plot(x, np.c…
python3 matplotlib多个子图对应同一个colorbar
python3 matplotlib多个子图对应同一个colorbar# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Nov 12 19:31:07 2019author: BAI Depei
"""
from osgeo import gdal
import numpy as np
import sympy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
from…
Matplotlib绘制箱线图
箱线图（Box-plot）又称为盒式图或箱型图，是一种用来显示一组数据分散情况的统计图，它能显示一组数据的上界、下界、中位数、上下四分位数以及异常值等。箱线图的各部分组成及其含义如下图所示。 关键术语说明
四分位数：…
matplotlib绘制折线图，包含添加标签
#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plta np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), "r--")plt.xlabel() 对X轴添加文本标签
plt.ylabel() 对Y轴添加文本标签
plt.title() 对图形整体添加文本标签
plt.text(…
【数据分析与挖掘】数据分析学习及实践记录 | part 02-matplotlib折线图
昨天结束环境配置和工具介绍，今天直接进入数据处理的学习。 01matplotlib的基础绘图01 1. 学习matplotlib的两条理由：能将数据进行可视化，更直观呈现 | 使数据更加客观 更具有说服力
2.matplotlib的应用场景：公…
python数据可视化简例
数据流
数据抓取数据处理，比如清洗，脱敏等数据可视化 ，使用工具库生成图例
可视化
matplotlib
matplotlib简介 Python 2D 绘图库通过 Matplotlib 就可以方便地制作折线图、柱状图、散点图等各种高质量的数据图 常用函数或方法指引 matplo…
频移键控（FSK）用Python解释
本文将介绍FSK的一些背景知识，并演示如何在Python中编写模拟器。
频移键控背景 频移键控（FSK）的目的是调制数字信号，以便可以无线传输。流行的无线标准蓝牙使用略微修改的FSK形式，称为高斯FSK。本文将重点介绍二进制F…
![Python - matplotlib 不显示中文 findfont: Font family [‘SimHei‘] not found - IOS](https://img-blog.csdnimg.cn/3f8ddf48ed264aca81940d21287fecea.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAQklUXzY2Ng==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
Python - matplotlib 不显示中文 findfont: Font family [‘SimHei‘] not found - IOS
一.引言
python matplotlib.plt 使用 plt.title 写标题时，标题显示为方框，无法正常显示中文，遂开始修复之旅。 二.解决方案
查询网上大神给出的解决方案是添加全局字体配置:
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]如果添加后运行代码无…
机器学习系列 | Matplotlib的入门使用
1. pyplot模块
matplotlib.pyplot官网链接
1.1. matplotlib.pyplot.plot
matplotlib.pyplot.plot 官方文档
1.1.1. color的值
charactercolorbblueggreenrredccyanmmagentayyellowkblackwwhite
1.1.2. Marker的值
characterdescription.point marker,pixel markerocircle…
matplotlib数据可视化之箱线图
matlablib数据可视化之箱线图（盒须图）
要想了解箱线图，我们从以下几个问题探讨的角度来了解它 箱线图长什么样？ 箱线图可以做什么？ 箱线图怎么画以及异常点怎么找？
第一个问题：箱线图长什么样…
Histograms plot
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use(ggplot)
mu1,mu2,sigma100,130,15#创建两个服从正态分布的变量x1mu1sigma*np.random.randn(1000)
x2mu2sigma*np.random.randn(1000)fig,axplt.subplots(1,2,figsize(12,10))
# axfig.add_subplot(1,1,1)
# …
02_python数据分析之matplotlib
python数据分析之matplotlib1、什么是matplotlib？2、matplotlib 基本要点3、matplotlib 的散点图、直方图、柱状图3.1 对比常用统计图3.2 绘制散点图3.3 绘制条形图3.4 绘制直方图4、更多的画图工具上一篇：
python数据分析基础介绍1、什么是matplotlib&a…
用python爬取基金网信息数据，保存到表格，并做成四种简单可视化。（爬虫之路，永无止境！）
用python爬取基金网信息数据，保存到表格，并做成四种简单可视化。（爬虫之路，永无止境！）
上次 2021-07-07写的用python爬取腾讯招聘网岗位信息保存到表格，并做成简单可视化。 有的人留言问我&…
matplotlib 使用中文字体
matplotlib 使用中文字体 博主通常很少使用中文字体绘图，但是有时候也会思考一些这方面的问题，于是特来记录一下。阅读这篇以前，推荐阅读------ matplotlib 的默认字体和默认字体系列。 使用如下代码就可以解决无法使用中文的问题。
import numpy as np
import matplotlib.…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）
目录 一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
0. 设置中文字体
1. 线框图
2. 3D散点图
3. 3D条形图（3D Bar Plot） 一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿五）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：subplot()函数
目录
一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解
1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
3、多子图和布局
1. subplot()函数
简单示例 一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能…
给散点图加legend图例
首先从文件导入数据，并进行格式化为numpy矩阵
import numpy as npdef file2array(filename):file open(filename)file_lines file.readlines()numberOfLines len(file_lines)dataArray np.zeros((numberOfLines, 3))labels []index 0for line in file_lines:…
python中matplotlib库的相关介绍
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *
plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2]) #创建条形图
plt.xlabel(bar number) #x轴标签
plt.ylabel(bar height)
plt.show()
多个图的创建
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as n…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿七）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：散点矩阵图（Scatter Matrix Plot）
目录
一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解
1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
3、多子图和布局
1. subplot()函数
2. subplots()函数
3. 散点矩阵图（Scatter Matrix Plot） 一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于…
python之pyQt5实例：Matplotlib的应用
1、显示逻辑
1.1MatplotlibWidget.py
import sys
import random
import matplotlibmatplotlib.use("Qt5Agg")
from PyQt5 import QtCore
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QSizePolicy, QWidget
from numpy import arange, si…
Python与数据分析--Matplotlib-1
目录 1.Matplotlib库函数导入
2.简单尝试绘图
3.绘制多条折线图
4.绘制多种颜色风格曲线
5.图片内容文本操作实例
6.图例设置实例
7.坐标轴设置实例 1.Matplotlib库函数导入
#导入matplotlib库
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
#平常一般用第…
jupyter matplotlib 中文报错/乱码
在 jupyter 中使用 matplotlib 进行画图的时候, 如果包含中文, 会有一堆报错, 并且输出的图片中的中文也无法正常显示.
解决方案:
查找支持的中文字体
import matplotlib.font_manager as fm# matplotlib only know these fonts
font_list [f for f in fm.fontManager.ttfl…
python用于数学计算的工具介绍：scipy和numpy
SciPy入门指南 这个教程是为了帮助初学者掌握scipy并且肯能快地实际使用。
什么是scipy、numpy、matplotlib？它们是用来干什么的？如何使用scipy工作学习使用scipy示例会话 交互工作运行脚本一些关于导入(import)的笔记 什么是scipy、numpy、matplotlib…
【Python ezdxf+matplotlib】显示AutoCAD导出的.dxf格式文件
代码：
import ezdxf,matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
matplotlib.use(TkAgg) # 避免Matplotlib版本与其他相关库的兼容性问题def display_dxf(file_path):doc ezdxf.readfile(file_path)msp doc.modelspac…
【100天精通Python】Day68：Python可视化_Matplotlib 绘制热力图，示例+代码
目录
1 值热力图（Value Heatmap）:
2 密度热力图（Density Heatmap）
3 时间热力图（Time Heatmap）:
4 空间热力图（Spatial Heatmap）
5 渐变热力图（Gradient Heatmap&am…
（3）原神角色数据分析-3
绘图类 在名为“WRITEPHOT.py”的文件中，定义如下绘图方式，则在主页面(app.py)文件中，可通过如下方式调用：
from WRITEPHOTO import WriteScatter,WriteFunnel,WriteBarData,WritePie,WriteLineBar
代码如下：
"…
python matplotlib 画图出现中文乱码 方块字
python3.6 使用
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
找到对应的matplotlibrc文件
在文件中找到 #font.family : sans-serif，在下面添加如下内容 font.family: Microsoft YaHei
代码中添加以下代码
# 指定默认字体
matplotlib.…
Matplotlib 点、线形状及颜色
Matplotlib 点、线形状及颜色 文章目录Matplotlib 点、线形状及颜色内容1 matplotlib画图方法官方说明颜色标记点reference:前言: 在Python中经常使用matplotlib画图，为了让图像显示的更加好看，经常需要对图表点、线形状及颜色进行设置。为了避免遗忘&am…
matplotlib.show（） 阻塞程序怎么解决
matplot.show（） 阻塞程序怎么解决 在使用matplotlib的过程中，发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较，于是查询得知了交互模式，但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过，图像并不停留，遂仔细阅读和理解了一下文档，记下解决办法，问题比较简单，仅供菜鸟参考。
py…
Python绘图系统25：新增8种绘图函数
文章目录 常用绘图函数单选框的更改逻辑源代码 Python绘图系统：
前置源码： Python打造动态绘图系统📈一 三维绘图系统 📈二 多图绘制系统📈三 坐 标 轴 定 制📈四 定制绘图风格 📈五 数据生成导…
数据分析：人工智能篇
文章目录 第三章 数据可视化库matplotlib3.1 matplotlib基本绘图操作3.2 plot的线条和颜色3.3 条形图分析3.4 箱型图分析3.5 直方图分析3.6 散点图分析3.7 图表的美化 第四章 数据预测库Sklearn4.1 sklearn预测未来4.2 回归数据的预测4.2.1 回归数据的切分4.2.2 线性回归数据模…
第五章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 字符串操作指南（第七节 - Python 中使用 % 进行字符串格式化）
在Python中，可以通过不同的方法来实现对字符串所需的格式化。他们之中有一些是; 1) 使用 % 2) 使用 {} 3)使用模板字符串本文讨论使用 % 进行格式化。使用 % 的格式类似于 C 编程语言中的“printf”。%d – 整数 %f – 浮点数 %s – 字符串 %x – 十六进制 %o – 八进制 下面的…
matplotlib中文乱码问题（ubuntu和win 10均可以）
下载字体
首先下载中文字体，链接如下。
字体下载链接 字体文件放入指定目录下 目录如下：
/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/font/ttfs 修改matplotlibrc文件 matplotlibrc文件的位置如下：
/anac…
科研论文配图绘制指南——基于Python—第二章1.matplotlib
目录 第二章2.0 安装所需的环境2.1 Matplotlib2.1.1 图形元素2.1.2 图层顺序2.1.5 子图绘制2.1.7 结果保存 第二章
2.0 安装所需的环境
attrs23.1.0
certifi2023.7.22
click8.1.6
click-plugins1.1.1
cligj0.7.2
colorama0.4.6
cycler0.11.0
Fiona1.9.4.post1
geopandas0.13.…
python中的matplotlib画散点图（数据分析与可视化）
python中的matplotlib画散点图（数据分析与可视化）
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltpd.set_option("max_columns",None)
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
plt.rcParams[axes.unicode_minus]Fa…
一个matplotlib绘制直方图/条形图的实例
分析的数据是这样子的csv文件，内容是外国读者对红楼梦的情感评价。 生成的图片：
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as plot
import numpy as np
import pandas as pd
plt.style.use(fivethirtyeight)
plot.rcPa…
matplotlib fig.legend()常用参数 包括位置调整和字体设置等
一、四种方法
legend()
legend(handles, labels)
legend(handleshandles)
legend(labels)1 legend()
labels自动通过绘图获取（Automatic detection of elements to be shown in the legend）
# 第一种方法
ax.plot([1, 2, 3], labelInline label)
ax.l…
（2）原神角色数据分析-2
功能一：
得到某个属性的全部角色，将其封装在class中
"""各元素角色信息：一对多"""
from pandas import DataFrame, Series
import pandas as pd
import numpy as npclass FindType:# 自动执行，将…
[课程][原创]matplotlib-cpp在vs上的配置
课程地址：https://edu.csdn.net/course/detail/38905
课程介绍课程目录讨论留言
你将收获
学会安装anaconda3
学会安装vs2019
学会配置matplotlibcpp
学会运行代码
适用人群
不会配置matplotlibcpp的初学者
课程介绍
Matplotlib-cpp是一个用于C的Matplotl…
matplotlib 为图顶部和图右部的坐标轴添加标记label
Matplotlib 中，默认情况下，只有底部和左侧的坐标轴有标记
1 设置底部坐标轴标签
通过使用ax.xaxis.set_label_position() 调整标签的位置
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个图表
fig, ax plt.subplots()# 生成示例数据
x [1, 2, 3, 4, 5]
…
matplotlib 设置legend的位置在轴最上方，长度与图的长度相同
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx1 np.linspace(0, 10, 50)
x2 [6,4,3]ax plt.subplot()
ax.plot(x1, label"test1")
ax.plot(x2, label"test2")
# 设置图例的位置
# 将左下角放置在【0, 1.02】位置处，横为1，…
matplotlib 笔记：基本用法
1 axis
1.0 对比原始图像
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xrange(5)
yrange(10,20,2)
plt.plot(x,y) 1.1 plt.axis(equal)
x轴和y轴单位长度相同
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis(equal)
xrange(5)
yrange(10,20,2)
pl…
python matplotlib 显示中文
最近再弄新的服务器，结果上面画图的时候没有中文。
用下面这段代码看一下是不是支持呢？
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
fm FontManager()
mat_fonts set(f.name for f in fm.ttflist)print (mat_fonts)
output…
mac matplotlib显示中文
以下默认字体，在mac ventura上测试能成功显示中文： import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib#from matplotlib import font_manager
#plt.rcParams[font.sans-serif] [Heiti TC]#plt.rcParams[font.sans-serif] [Songti SC]#plt.rcParams[f…
Python导入matplotlib错误提示ImportError: matplotlib requires pyparsing
Python导入matplotlib错误提示ImportError: matplotlib requires pyparsing
安装好了matplotlib，但是引入的时候出现问题，无法引用，提示引用错误：ImportError: matplotlib requires pyparsing。本文着重总结一下遇到这种情况时的…
Python语言_matplotlib包_共80种--全平台可用
Python语言_matplotlib包_共80种–全平台可用 往期推荐： Python语言_single_color_共140种–全平台可用 R语言_RColorBrewer包–全平台可用 R语言gplots包的颜色索引表–全平台可用 R语言中的自带的调色板–五种–全平台可用 R语言657中单色colors颜色索引表—全平台…
Windows下Python安装NumPy、Scipy、matplotlib模块
Windows下Python安装NumPy、Scipy、matplotlib模块一、NumPy、Scipy、matplotlib模块的说明1、NumPyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多&#…
Python 绘制散点密度图
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/BK-i9XcP4n3wZ1ipBV_5nQ
1 matplotlib绘制散点密度图
散点密度主要是计算样本点的出现次数，即密度。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import gaussian_kde# Generate fake da…
python的matplotlib.pyplot画图，格式正确，图却不显示
画出的图如下图所示…没有曲线？？？ 图1 图二
编译平台也没有报错，但是图却画不出来，一开始不知道怎么回事。直到我想到了能不能是因为列向量的原因…np.array([])中的"[…]"加多了… 图三
图三改成图四……
【科研论文配图绘制】task8 总结与回顾
task8 总结与回顾，这次组队学习大致掌握了常见python绘图工具包的使用，整体上和matlab的语法类似，也是用画布形式控制元素的绘制。印象深刻的是seaborn的使用，在之前做波士顿房价预测时候先接触了seaborn绘制的散点图、直方图和核…
GeoPandas和Matplotlib地图高亮显示——与中国建交的国家（不全）
GeoPandas和Matplotlib地图高亮显示——与中国建交的国家（不全） 一、概要二、整体架构流程三、完整代码 一、概要 这段代码是使用GeoPandas和Matplotlib库在Python中绘制世界地图的一个例子，它突出了与中国建交的国家（部分&#x…
Python Cartopy地图投影【3】
上两期文章见： Python Cartopy地图投影【1】 第一期文章内容纲要： step1: 开始地图投影 step2: GeoAxes 的常用方法 2.1 add_feature：添加海岸线、河流、湖泊等地理特征 2.2 gridlines：添加网格线以及相应标签等 Python Cartopy地…
python小白之matplotlib使用实战项目：随机漫步
文章目录 随机漫步1.1 创建RandomWalk类1.2 选择方向1.3 绘制随机漫步图1.4 模拟多次随机漫步1.5 设置随机漫步图样式1.5.1 给点着色1.5.2 重新绘制起点和终点1.5.3 隐藏坐标轴1.5.4 增加点数1.5.5 调整图片尺寸以适应屏幕 附录（项目代码）random_walk.py…
电影数据可视化综合分析
数据可视化&分析实战
1.1 沈腾参演电影数据获取 1.2 电影数据可视化分析 目录 数据可视化&分析实战前言1. 数据认知2. 数据可视化2.1 解决matplotlib不能绘制中文字符的问题2.2 折线图2.3 柱状图绘制2.4 箱线图绘制2.5 饼图 3. Na值处理及相关性分析3.1 相关性分析3.2…
matplotlib绘制位置-时序甘特图
文章目录 1 前言2 知识点2.1 matplotlib.pyplot.barh2.2 matplotlib.legend的handles参数 3 代码实现4 绘制效果5 总结参考 1 前言
这篇文章的目的是，总结记录一次使用matplotlib绘制时序甘特图的经历。之所以要绘制这个时序甘特图，是因为22年数模研赛C…
python使用matplotlib绘图报错Fail to allocate bitmap
使用matplotlib批量生成图片时报错：Fail to allocate bitmap 源代码如下： 运行报错：
后经查证发现是内存不足引起的错误，将代码改为： 解决。
shell和Python 两种方法分别画 iostat的监控图
在服务器存储的测试中,经常需要看performance的性能曲线，这样最能直接观察HDD或者SSD的性能曲线。 如下这是一个针对HDD跑Fio读写的iostat监控log,下面介绍一下分别用shell 和Python3 写画iostat图的方法 1 shell脚本 环境:linux OS gnuplot工具 第一步 :解析iosta…
Matplotlib数据可视化（二）
目录
1.rc参数设置 1.1 lines.linestype取值
1.2 lines.marker参数的取值
1.3 绘图中文预设
1.4 示例
1.4.1 示例1
1.4.2 示例2 1.rc参数设置
利用matplotlib绘图时为了让绘制出的图形更加好看，需要对参数进行设置rc参数设置。可以通过以下代码查看matplotli…
【机器学习6】数据预处理(三)——处理类别数据(有序数据和标称数据)
处理类别数据 🌱简要理解处理类别数据的重要性☘️类别数据的分类☘️方便研究——用pandas创建包含多种特征的数据集🍀映射有序特征🍀标称特征标签编码🍀标称特征的独热编码🌱独热编码的优缺点 🌱简要理解…
wxPython使用matplotlib绘制动态曲线
1.思路
我们创建了一个继承自wx.Frame的自定义窗口类MyFrame。在MyFrame的构造函数中，我们创建了一个matplotlib的Figure对象和一个FigureCanvas对象，用于在窗口中显示绘图结果。然后，我们使用numpy生成了一个包含100个点的x轴坐标数组self.…
PyCharm中使用matplotlib.pyplot.show()报错MatplotlibDeprecationWarning的解决方案
其实这只是一个警告，忽略也可。 一、控制台输出
MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later.
MatplotlibD…
G1D42-折线图-matplotlib教程搬运-矢量图-subplot
一、折线图
1、具体调整教程 https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd7204e 2、example https://blog.csdn.net/Cc_0123/article/details/112104460
二、矢量图
https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/88294297 fig.savefig(scatter.eps,dpi600,formateps)三、su…
关于python数据作图的一点小小心得
关于python数据作图的一点小小心得，写这篇博客的原因：
关于python数据作图的一点小小心得，作为一名计算机的小白，上课学习天天要学各式各样的软件操作，甚是心烦，电脑里面下满各式各样的只有做作业才会打开…
python28种极坐标绘图函数总结
文章目录 基础图误差线等高线polar场图polar统计图非结构坐标图 📊python35种绘图函数总结，3D、统计、流场，实用性拉满
matplotlib中的画图函数，大部分情况下只要声明坐标映射是polar，就都可以画出对应的极坐标图。但…
【数学建模相关】matplotlib画多个子图(散点图+ 拟合曲线 线性，二次，指数 求 可决系数r^2)
文章目录例题例图代码展示例题
乙醇偶合制备 C4 烯烃
C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。
在制备过程中，催化剂组合（即：Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度 的组合）与…
【数学建模相关】matplotlib画多个子图(散点图为例 左右对照画图)
文章目录例题例图代码展示例题
乙醇偶合制备 C4 烯烃
C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。
在制备过程中，催化剂组合（即：Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度 的组合）与…
Python--Matplotlib简单了解
Python–Matplotlib简单了解 文章目录Python--Matplotlib简单了解一、数据挖掘基础环境安装与使用1.1 库的安装1.2 Jupyter Notebook使用1.2.1 Jupyter Notebook介绍1.2.2 为什么使用Jupyter Notebook?1.2.3 Jupyter Notebook的使用-helloworld二、Matplotlib2.1 Matplotlib2.…
matplotlib-绘制精美的图表
快速绘图
为了将matplotlib绘制的图形嵌入notebook中，需要执行下面的命令 %matplotlib inline 使用inline模式在notebook中绘制的图表会自动关闭，为了在notebook的多个单元格内操作同一幅图表，需要使用一下魔法命令 %config InlineBackend.c…
科学计算库 —— Matplotlib
Matplotlib1 认识Matplotlib2 Matplotlib图像结构3 常见图形绘制3.1 折线图3.2 散点图3.3 柱状图3.4 直方图3.5 饼图matplotlib官方文档 1 认识Matplotlib
什么是Matplotlib？
专门用于开发2D图表(包括3D图表)以渐进、交互式方式实现数据可视化
为什么要学习Matpl…
【零基础入门学习Python---Python中数据分析与可视化之快速入门实践】
🚀 零基础入门学习Python🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜…
python使用matplotlib库绘制数学函数
**
任务一：使用matplotlib绘制yx的曲线图
** matplotlib是python的绘画库，它可以与NumPy一起使用，提供了一种轻量级的MatLab开源高效替代方案。它可以和图形工具包PyQt等工具 一起配合使用，能够完成日常科学计算中多种数学库图可…
Python--Matplotlib库函数文档API
在此将Python中Matplotlib的库函数进行总结，方便大家的学习查阅。 本文转自https://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.html plt.savefig(‘test’, dpi 600) ：将绘制的图画保存成png格式，命名为 test plt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名…
当当网1000本同类别图书价格对比：matplotlib基本使用，plot-线段，bar-条形图，pie-饼图
"""
获取1000本书中不同的价格区间，书籍所占数量
"""
import pymysql
# 书籍信息来源：https://mp.csdn.net/postedit/90760180
def get_price_count():# 1-连接connect pymysql.Connection(host"localhost",us…
Python可视化工具库实战
Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的可视化基础库，作图风格和 MATLAB 类似，所以称为 Matplotlib。一般学习 Python 数据可视化，都会从 Matplotlib 入手，然后再学习其他的 Python 可视化库。 Seaborn
Seaborn 是一个基于 Matplo…
老鱼Python数据分析——篇十一：使用matplotlib画涨停趋势图
前面的文章已经解决了数据问题，接下来的重点就是对数据进行分析。
对于短期行情最直观的情绪数据，就是看每天涨停票数量的变化。
今天因为是边学边做，所以先画个简单的，只显示涨停票数变化的趋势图。
实现步骤如下：…
Python做一个绘图系统3：从文本文件导入数据并绘图
文章目录 导入数据文件对话框修改绘图逻辑源代码 Python绘图系统系列：将matplotlib嵌入到tkinter 简单的绘图系统
导入数据
单纯从作图的角度来说，更多情况是已经有了一组数据，然后需要将其绘制。这组数据可能是txt格式的，也可能…
基于Python科研论文绘制学习 - task1
绘制原则 必要性（避免图多字少） 易读性（完整准确的标题、标签） 一致性（配图需要和上下文一致） 尝试运行代码的时候出现了很多bug，基本都是围绕Scienceplots库的，在更新pip、pandas…
Matplotlib绘图知识小结--Python数据分析学习
一、Pyplot子库绘制2D图表
1、Matplotlib Pyplot
Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行…
文献复现--freewater-DTI-单壳数据的自由水成像
文献链接：https://www.nature.com/articles/s41598-021-86505-7
import os, sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from dipy.core.gradients import gradient_table
from dipy.data import get_fnames
from dipy.io.gradients import read_bvals_bvecs
f…
Matplotlib数据可视化（五）
目录
1.绘制折线图
2.绘制散点图
3.绘制直方图
4.绘制饼图
5.绘制箱线图 1.绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x np.arange(9)
y np.sin(x)
z np.cos(x)
# marker数据点样式，linewidth线宽，li…
python-数据分析-numpy、pandas、matplotlib的常用方法
一、numpy
import numpy as np1.numpy 数组 和 list 的区别
输出方式不同
里面包含的元素类型
2.构造并访问二维数组
使用 索引/切片 访问ndarray元素
切片 左闭右开
np.array(list) 3.快捷构造高维数组 np.arange() np.random.randn() - - - 服从标准正态分布- - - …
Python第三方库 - matplotlib库
1 matplotlib了解 Matplotlib 可能是 Python 2D - 绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 2 matplotlib学习
2.1 引用 plt 表示当前子图，若没有就创建一个子图 …
Matplotlib 是一个广泛用于 Python 数据可视化的库
Matplotlib 是一个广泛用于 Python 数据可视化的库，它提供了丰富的绘图功能，允许用户创建各种类型的图表，从简单的折线图到复杂的三维图表，以及定制图形的各个方面。以下是Matplotlib的一些重要特点和常见用法：
Matpl…
第一章 数据可视化和matplotlib
Python数据可视化
第一章 数据可视化和matplotlib
1.数据可视化概述
1.1.什么是数据可视化
数据可视化旨在借助图形化的手段，将一组数据以图形的形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。 数据可视化发展历史
可视化…
记录一下matplotlib的使用。
Matplotlib 教程 本文为译文，原文载于此，译文原载于此。本文欢迎转载，但请保留本段文字，尊重作者和译者的权益。谢谢。: ) 介绍 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化&#x…
python绘制3D图形
学习深度学习入门时，想绘制一下书上 f(x0,x1)x02x12f(x_0,x_1) x_0^2x_1^2f(x0,x1)x02x12 这个公式的图形
但是仅靠pyplot无法完成3D图的绘制
参考了python画二元函数的图像成功完成绘制
def function_2(x0,x1):return x0**2x1**2fig plt.figure()
ax …
数据采集：亚马逊畅销书的数据可视化图表
导语
亚马逊是全球最大的电子商务平台之一，它提供了各种类别的商品，其中包括图书。亚马逊每天都会更新它的畅销书排行榜，显示不同类别的图书的销量和评价。如果我们想要分析亚马逊畅销书的数据，我们可以使用爬虫技术来获取网页上…
Python绘图系统24：绘图类型和坐标映射的关系
文章目录 类别与轴数坐标类别对映射的影像绘图类别对坐标轴的影响源代码 Python绘图系统： 前置源码： Python打造动态绘图系统📈一 三维绘图系统 📈二 多图绘制系统📈三 坐 标 轴 定 制📈四 定制绘图风格 &a…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿二）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（8）3D饼图（3D Pie Chart）
一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分…
python科研绘图：面积图
目录
1、面积图
2、堆积面积图 1、面积图
面积图是一种数据可视化图表，用于展示数据随时间或其他有序类别的变化趋势。它与折线图相似，但在展示数据变化的同时，面积图还强调了各个数据点之间的累积关系。这种图表通常通过在折线下方填充颜…
matplotlib绘制曲线图
前言
工作中经常需要使用matplotlib库绘制曲线图，在此记录，以备后用。
一、绘制单图
将一条或多条曲线绘制在一张图上。下面代码以绘制两条曲线为例。
import matplotlib.pyplot as plt# 显示设置
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
plt.rcPa…
matplotlib 绘制双纵坐标轴图像
效果图： 代码： 由于使用了两组y axis，如果直接使用ax.legend绘制图例，会得到两个图例。而下面的代码将两个图例合并显示。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdata np.random.randint(low0,high5,size(3,4))
…
Python 之利用matplotlib.pyplot 生成图形和图表
文章目录 介绍运用 介绍
matplotlib.pyplot是Matplotlib库的一个子模块，它提供了一个简单的界面来创建各种类型的图形和图表。使用pyplot，您可以轻松创建、定制和显示图形，而无需编写大量的底层代码。以下是matplotlib.pyplot的一些常见用法…
python之计算平面点集的的面积
在当今数据驱动的世界中，计算平面点集的最小外接轮廓面积被广泛应用于各种实际场景中。它是一项重要而魅力十足的任务，旨在找到一个最小的矩形或多边形区域，能够完全包围给定的离散点集。这个看似简单的问题背后隐藏着许多挑战，需…
【Matplotlib】子图布局
Matplotlib进阶教程：布局讲解
自定义图形布局
可以创建axes的网格状组合的方法：
1）subplots（）
用于创建图形和axes的主要函数。它类似于 matplotlib.pyplot.subplot()，但会同时创建并放置图形上的所有a…
Matplotlib画图接口_Python数据分析与可视化
Matplotlib画图接口 导入matplotlib显示图像画图接口 导入matplotlib
和numpy,pandas一样，在导入matplotlib时我们也可以用一些常用的简写形式：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltpyplot是最常用的画图模块接口，功…
数据可视化：在Jupyter中使用Matplotlib绘制常用图表
Matplotlib是一个强大的数据可视化库，用于创建各种图表。
在Jupyter中使用Matplotlib可以轻松实现折线图、柱状图、散点图和饼图等常用图表。
本篇文章将为你详细讲解用matlpotlib绘制常用图表的方法。
1、折线图
折线图是展示数据趋势和变化的常见图表类型。
…
20. Matplotlib 数据可视化
目录 1. 简介2. Matplotlib 开发环境2.1 画图2.2 画图接口2.4 线形图2.5 散点图2.6 等高线图2.7 直方图 1. 简介
Matplotlib网址：https://matplotlib.org/
数据可视化是数据分析中最重要的工作之一。Matploblib是建立在Numpy数组基础上的多平台数据可视化程序库&a…
【2023第十二届“认证杯”数学中国数学建模国际赛】A题 太阳黑子预报完整解题思路
A题 太阳黑子预报 题目任务思路分析第一问第二问第三问 题目
太阳黑子是太阳光球上的一种现象，表现为比周围区域更暗的临时斑点。它们是由于磁通量集中而导致表面温度降低的区域，磁通量的集中抑制了对流。太阳黑子出现在活跃区域内，通常成对…
【腾学汇的第1个实验代码】应用Matplotlib绘制图标分析
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#Jupter Notebook 里面显示图片
%matplotlib inline#1.1.1 线形图
np.random.seed(42) #产生随机种子
y np.random.randn(30) #产生随机数
plt.plot(y, "r--o")#绘图：红色--虚线--圆形# 1.1.2 线条颜…
matplotlib与opencv图像读取与显示的问题
个人博客:Sekyoro的博客小屋 个人网站:Proanimer的个人网站
最近在用opencv和matplotlib展示图片,但是遇到了一些问题,这里展开说说 首先需要明确的是,opencv和matplotlib读取图片都是通道在最后,而前者默认可见光图像是BGR,后者是RGB.此外还有PIL以及imageio等读取图像的工具…
pillow opencv matplotlib读写图片有什么区别
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as pltfile_path 1.png
读彩色图像
区别：
opencv-python读出来的是BGR颜色通道的PIL读出的是PIL类格式的，而cv和plt是numpy数组
# 读取彩色图像 都是HWC
img1 …
数据可视化---柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef plot_bar_chart(data, labels, colorsNone, title"Bar Chart", xlabel"X-Axis", ylabel"Y-Axis"):"""绘制柱状图，并在柱子上显示数量和比例。:param data: 包…
使用python的matplotlib 画柱状图
样式一：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 设置字体
plt.rcParams[font.sans-serif] [Times New Roman]# Define data and error values
precision_data [0.349209635, 0.270397704, 0.297925, 0.4826985, 0.4273875,0.304880102,0.2752492…
matplotlib无法显示图片
前言：
几年前，我作为初学者一开始学这块，也遇见过这个问题，后面网上找到了解决方法。最近接触这块，动手写这块代码，又遇见了之前初学者遇见的坑，于是便想记录下
一、问题：
二、解…
Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot
🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 密度散点图（Density Scatter Plot），也称为密度点图或核密度估计散点图，是一种数据可视化技术，主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况…
【Python】matplotlib分格显示
参考：matplotlib图形整合之多个子图一起绘制_matplotlib多子图_王小王-123的博客-CSDN博客
方式一：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspecplt.figure()
# 方式一: gridspec
# rowspan:行的跨度，colspan…
摆动输入连杆夹持机构
1、运动与受力分析
import sympy as sy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a,a1,b,b1,c,c1,d2,d3,fi,F,L,e sy.symbols(a,a1,b,b1,c,c1,d2,d3,fi,F,L,e)A(-d2,0)
D(0,d3)
B(-d2a*cos(fi),a*sin(fi))
C(-c*cos(pu),d3c*sin(pu))
B(-d2a*cos(fipi),a*sin(fipi…
matplotlib绘图实现中文宋体的两种方法（亲测）
方法一：这种方法我没有测试。
第一步 找宋体字体 （win11系统） 2.matplotlib字体目录，如果不知道的话，可以通过以下代码查询：
matplotlib.matplotlib_fname() 如果你是Anaconda3 安装的matplotlib&#x…
【中秋节快乐】Matplotlib：3d绘图合集
目录
一、环境介绍
二、Matplotlib绘图（3d） 0. 设置中文字体
1. 3D线框图（3D Wireframe Plot）
2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3. 3D条形图（3D Bar Plot）
4. 3D曲面图࿰…
Matplotlib | 高阶绘图案例【3】- 五大战区高校排名
文章目录 🏳️🌈 1. 导入模块🏳️🌈 2. 数据处理2.1 高效数据2.2 学校排名 🏳️🌈 3. 绘图3.1 绘制图布，设置极坐标系3.2 绘制学校排名柱状图3.3 绘制五大战区扇形区域3.4 添加战区、学校…
Python学习之路02 之分支结构
😀前言 在我们的日常生活中，我们常常会根据不同的条件来做出不同的决定。类似的，程序设计也需要这样的结构来根据不同的条件执行不同的代码块。Python 提供了一系列的工具和结构来实现这一点，从而允许程序具有更丰富的功能和灵活性…
数据分析三剑客之Matplotlib
0.Matplotlib绘图和可视化
1.简介
我的前面两篇文章介绍了 Nimpy ，Pandas 。今天来介绍一下Matplotlib。
简单来说，Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图&…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）
目录 一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
0. 设置中文字体
1. 线框图（Wireframe Plot）
2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Ross…
python之股票财务分析
#import akshare as ak
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
symbol1"资产负债表"
symbol2"利润表"
symbol3"现金流量表"
#df1ak.stock_financial_report_sina(stock"601633",symbolsymbol1)
#df2ak.stock_financial…
15np+pandas+matplotlib
numpy
维数
一维:shape(4,)二维:shape(4,5)三维:shape(4,5,6)
创建ndarray–np.array() # 可以是数组[1,2,3] 元组(1,2,3) 迭代对象range(n)
np.array([1,2,3,4,5])列表中元素类型不同，会使用元素类型最大的作为ndarray类型 指定维度ndim 赋值操作 赋值ÿ…
＜学习笔记＞从零开始自学Python-之-常用库篇（十二）Matplotlib
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB的绘图工具，Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图…
如何使用Python的matplotlib和seaborn库绘制颜色渐变的高级散点图
前言
我的科研论文中需要绘制一个精美的散点图，表达的是各个散点距离中心点的距离远近情况，特点如下：
绘图的美观程度高根据距离目标点的距离的不同，各个散点能有颜色或者是透明度上的区分相应的统计量是与中心点（目…
![[python]matplotlib](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=matplotlib_files%2Fmatplotlib_86_2.png&pos_id=img-dQqTqhVb-1704115208460)
[python]matplotlib
整体图示
.ipynb 转换md时候图片不能通知携带，所有图片失效，不过直接运行代码可以执行 figure figure,axes与axis import matplotlib.pyplot as plt
figplt.figure()
fig2plt.subplots()
fig3,axsplt.subplots(2,2)
plt.show()<Figure size 640x480 …
搜集总结的一些matplotlib在linux服务器上的字体安装方案
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/566430362 如果是新罗马字体
解决方案
首先删除你的缓存。找到你的缓存
import matplotlib as mpl
print(mpl.get_cachedir())
# /Users/xiewenwen/.matplotlib我的缓存文件夹是：/Users/xiewenwen/.matplotlib
删…
龙芯loongarch64服务器编译安装matplotlib
前言 根据我之前的文章介绍，龙芯loongarch64服务器中的很多python依赖包安装有问题，发现其中安装的"matplotlib"就无法正常使用，或报如下错误：ImportError: cannot import name _c_internal_utils from partially initi…
pythonMatplotlib一：pyplot模块
pyplot模块：是Matplotlib的主要模块，提供了类似于MATLAB的绘图接口。通过导入matplotlib.pyplot，可以使用其中的函数来创建和定制各种类型的图表。
1.绘制折线图：
import matplotlib.pyplot as pltx [1, 2, 3, 4, 5]
y [6, 7,…
matplotlib python 画图教程（2）
1、bar 柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n12
xnp.arange(12)
y1(1-x/float(n))*np.random.uniform(0.5,1,n)
y2(1-x/float(n))*np.random.uniform(0.5,1,n)
plt.xlim(-.5,n)
plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.bar(x,y1,fac…
【Python数据可视化】matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值
文章传送门
Python 数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值matplotlib之增加图形内容&#x…
matplotlib：热图、箱形图、小提琴图、堆叠面积图、雷达图、子图
简介：在数字化的世界里，从Web、HTTP到App，数据无处不在。但如何将这些复杂的数据转化为直观、易懂的信息？本文将介绍六种数据可视化方法，帮助你更好地理解和呈现数据。
热图 (Heatmap)：热图能有效展示用户…
Pandas-滑动窗口知识点总结及数据可视化展示
前言 本文是该专栏的第42篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。
众所周知，pandas作为一款功能强大的数据分析处理工具，它的高级用法为数据科学领域提供了非常丰富且便捷的分析方法，在现在数据大爆炸的时代，pandas大大提高了数据处理的效率。而在本文中，…
数据分析-Pandas数据的直方图探查
数据分析-Pandas数据的直方图探查
数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？
数据表&…
Python数据处理实战（0）-常用功能以及操作
系列文章： 0、基本常用功能及其操作（本文操持更新）
1，20G文件，分类，放入不同文件，每个单独处理
2，数据的归类并处理
3，txt文件指定的数据处理并可视化作图
4…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十四）：Matplotlib详解：1、2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图
目录 一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型
0. 设置中文字体
1-5. 折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图
6. 箱线图（Box Plot）
7. 热力图（Heatmap）
8. 面积图（Area Plot）
9. 等…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十三）：Matplotlib详解：1、2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图
目录 一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解
0、绘图风格
1、2d绘图类型
0. 设置中文字体
1. 折线图（Line Plot）
2. 散点图（Scatter Plot）
3. 柱状图（Bar Plot）
4. 直方图（Histogr…
Python绘图系统19：添加时间轴以实现动态绘图
文章目录 时间轴单帧跳转源代码 Python绘图系统：
📈从0开始的3D绘图系统📉一套3D坐标，多个函数📊散点图、极坐标和子图自定义控件：绘图风格📉风格控件📊定制绘图风格坐标设置进阶&a…
python之计算市场技术指标
1、MA
MA指标是一种常用的技术指标，它是通过计算一定时间内的股价平均值来反映股价趋势的指标。通常，MA指标越平滑，就能更好地反映出股价的长期趋势。
MA指标的作用是帮助投资者识别股票价格的趋势。当股票价格的MA指标向上运动时ÿ…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十五）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（1）：线框图（Wireframe Plot）
目录 一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
0. 设置中文字体
1. 线框图（Wireframe Plot） 一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名࿰…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）
目录 一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解
1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
0. 设置中文字体
1. 3D线框图（3D Line Plot）
2. 3D散点图（3D Scatter Plot）
3. 3D条形图（3D Bar Plot）
4. 3D曲面图…
Python 数据分析入门教程：Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn详解
文章目录 Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习 NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结 总结python精品专栏推荐python基础知识（0基础入门）python爬虫知识 Python数据分析入门教程…
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿六）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：subplots()函数
目录
一、前言
二、实验环境
三、Matplotlib详解
1、2d绘图类型
2、3d绘图类型
3、多子图和布局
1. subplot()函数
2. subplots()函数
简单示例 一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名࿰…
利用python的Matplotlib库进行基本绘图
1 问题 在数学学习过程中，往往会遇到许多需要绘图的时候，于是提出能不能用python语言进行基本的绘图呢？ 2 方法 安装与导入在命令行中输入 pip install matplotlib，即可安装Matplotlib库。导入Matplotlib库通常使用如下方式&#…
【100天精通Python】Day65：Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d，绘制3D散点图、3D线图和3D条形图，示例+代码
1 mpl_toolkits.mplot3d 功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d 是 Matplotlib 库中的一个子模块，用于绘制和可视化三维图形，包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是 mpl_toolkits.mplot3d 的主要功能和功能简介&am…
Python与数据分析--Matplotlib-2
目录 1.写在文前
2.实例1--武汉新冠趋势图
3.简单散点图实例
4.灵活散点图实例
5.饼图操作实例 1.写在文前
"""
Matplotlib库我们大致已经学完了，但是缺乏一定的实战经验。
今天我们就来进行一下matplotlib的实战操作。
"""
#导…
Python通过matplotlib动态绘图实现中美GDP历年对比趋势动图
随着中国的各种实力的提高，经常在各种媒体上看到中国与各个国家历年的各种指标数据的对比，为了更清楚的展示历年的发展趋势，有的还做成了动图，看到中国各种指标数据的近年的不断逆袭，心中的自豪感油然而生。今天通过Py…
第三章 图标辅助元素的定制
第三章 图标辅助元素的定制
1.认识图表常用的辅助元素
图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素，常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格，它们都可以对图形进行补充说明。 上图中图表常用辅…
Python多组数据三维绘图系统
文章目录 增添和删除坐标数据更改绘图逻辑源代码 Python绘图系统：
基础：将matplotlib嵌入到tkinter 📈简单的绘图系统 📈数据导入📈三维绘图系统自定义控件：坐标设置控件📉坐标列表控件
增添和…
Matplotlib | 高阶绘图案例【2】- 读哪些专业最容易后悔?
文章目录 🏳️🌈 1. 导入模块🏳️🌈 2. 绘图2.1 绘制图布，设置极坐标系2.2 绘制上半扇形区域2.3 绘制上半扇形区域中间虚线2.4 绘制柱状图2.5 绘制扇形区域白色边界2.6 添加文本指数2.7 绘制外圈虚线2.8 添加标题 …
matplotlib如何保存高分辨率图（亲测）
方法1：采用plt.subplots（）这种形式 import matplotlib.pyplot as pltfig, ax plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
fig.savefig("southeast_university.png", dpi300) 方法二：采用plt形式
这里我直接写保持…
python绘图系统27：matplotlib中平面坐标、极坐标和三维坐标的所有绘图函数
文章目录 绘图函数列表为DrawType添加这些绘图函数绘图类别跳转坐标系坐标源代码 绘图函数列表
下面整理了几乎所有matplotlib中的绘图函数，及其在不同坐标轴下的表现。
函数类别2Dpolar3D备注imshow图像X❌❌pcolormesh伪彩图[X,Y,]ZX,Y,Z❌plot曲线图x[,y]x[,y]…
苹果系统_安装matplotlib__pygame,以pycharm导入模块
为了更便捷、连贯的进行python编程学习，尽量在开始安装python软件时，将编辑器、模块一并安装好，这样能避免以后版本冲突的问题。小白在开始安装pycharm、pip、matplotlib往往会遇到一些问题，文中列示其中部分bug，供大家…
第五章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 字符串操作指南（第十节 Python——查找字符串中所有重复的字符）
给定一个字符串，找到所有彼此相似的重复字符。让我们看一下这个例子。
例子：
# 输入：你好
# 输出：好
输入字符串 = "你好"
字符索引 = 输入字符串.index("好")
输出字符 = 输入字符串[字符索引]
print(输出字符)# 输入：吴老师for吴老师
# 输出：空…
matplotlib制图初级篇
做任何的报表分析，最后是达到可视化的目的。
全部都是一堆数字，那肯定不是一个合格的数据报表制作分析人员：
需求：根据excel表，生成折线图、柱状图和饼状图
1、pandas读取数据 说明：本机的运行环境为mac…
matplotlib python 画图介绍
1、figure
figure可以帮助我们绘制出多个图像。
几个figure 就会绘制出几个图像。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xnp.linspace(-3,3,50)
y2*x1
y2x**2
#可以绘制多张图片 在不同的figure模块中
plt.figure() #图像1
plt.plot(x,y)
plt.figure() #图…
3.2python使用 matplotlib 实现可视化_python量化实用版教程(初级)
使用 matplotlib 实现可视化 Matplotlib 的主要模块是 pyplot，它提供了类似于 Matlab 的绘图接口。
安装命令：pip install matplotlib
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 Matplotlib 绘制折线图：
import matplo…
【Python数据可视化】matplotlib之设置子图：绘制子图、子图共享x轴坐标、调整子图间距、设置图片大小
文章传送门
Python 数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值matplotlib之增加图形内容&#x…
软件测试|使用matplotlib绘制箱型图
简介
绘制箱型图（Box Plot）是一种常用于可视化数据分布的方法，它可以显示数据的中位数、四分位数、异常值等统计信息。Matplotlib 是一个强大的 Python 数据可视化库，可以轻松绘制箱型图。在本文中，我们将介绍如何使用…
ONNX runtime本地终端部署
1、class_index.csv文件：
ID,English,Chinese
0,A,你
1,B,我
2,C,他
3,D,她2、classification.onnx 3、单张图像处理代码如下：
import onnxruntime
import torch
import torch.nn.functional as F
import pandas as pd
from PIL import Image
from tor…
python之SPC：计算Cpk
目录
1、Ca、Cp和Cpk的理解
2、python计算Cp,Cpk与Pp,Ppk
3、总结 1、Ca、Cp和Cpk的理解
Ca、Cp和Cpk是制程能力指数，它们分别代表制程准确度、制程精密度和制程能力指数。
制程准确度（Ca）反映实际平均值与规格中心值之一致性。对于单边…
【已解决】将一个2708行64列的在GPU上的张量z0矩阵保存下来，格式为csv
问题描述 将一个2708行64列的在GPU上的张量z0矩阵保存下来，格式为csv
初步操作
如果 z0 是一个 PyTorch Tensor，你可以使用以下代码将其保存为 CSV 文件：
import torch import pandas as pd# 假设 z0 是一个 PyTorch Tensor，大…
Matplotlib渲染3D模型【Wavefront .OBJ】
推荐：用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 Matplotlib 有一个非常漂亮的 3D 界面，具有许多功能（和一些限制），在用户中非常受欢迎。 然而，对于某些用户（或者可能对于大多数用户）来说&…
使用matplotlib 演示矩阵乘法
使用matplotlib 演示矩阵乘法 代码代码解释代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.ion()# 第一个矩阵
w = 50
h = 30
# 第二个矩阵
w1 = 30
h1 = 50colors0
色标在matplotlib和plottable中
是这样的，我有一个数组[-4.4, -2.8, -2.6, -2.2, -1.1, 1.1, 1.2, 1.3, 3.6, 6.0, 6.4, 12.3]，它需要绘制散点图，点的颜色来代表数值大小；同时，也需要在plottable上作为一列显示，同样用颜色来代表数值的大小…
Python 面向对象绘图（Matplotlib篇-16）
Python 面向对象绘图（Matplotlib篇-16） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ�…
数据分析中需要用的的python知识（包括Numpy、Pandas、Matplotlib）
由于python的基础知识比较琐碎，这一块我打算以知识导图的形式呈现 软件：幕布 参考内容：菜菜菊花酱数据分析 python基础知识：https://www.mubu.com/doc/5uLBgn5LNTI numpy：https://www.mubu.com/doc/SgpdGGHMvI Pandas&…
Pycharm python用matplotlib 3D绘图显示空白解决办法
问题原因： matplotlib版本升级之后显示代码变了，修改为新的
# ax Axes3D(fig) # 原代码
ax fig.add_axes(Axes3D(fig)) # 新代码import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Ax…
解决在pycharm中使用matplotlib画图问题
第一，再导入包后直接绘图出现：
AttributeError: module backend_interagg has no attribute FigureCanvas表明版本不兼容，我们需要加入：matplotlib.use(‘TkAgg’) 导入函数就变成了：
import matplotlib
matplotlib.…
pandas教程：Periods and Period Arithmetic 周期和周期运算
文章目录 11.5 Periods and Period Arithmetic（周期和周期运算）1 Period Frequency Conversion（周期频度转换）2 Quarterly Period Frequencies（季度周期频度）3 Converting Timestamps to Periods (and Back…
【Python基础】matplotlib 使用指南
文章目录 matplotlib 使用指南1 matplotlib安装与基本介绍1.1 %matplotlib inline1.2 认识matplotlib图表 2 matplotlib基本使用2.1 参数2.2格式配置2.3设置x与y轴2.4 字体设置2.5 title/图例设置2.6 子图2.7 创建画布2.8 设置坐标轴 3 matplotlib常用的图表3.1 折线图3.1 散点…
2023第十二届“认证杯”数学中国数学建模国际赛赛题A完整解析
A题完整题解 写在前面假设数据预处理 问题一1 基于自适应ARIMA-BP神经网络模型的影响因素预测1.1 ARIMA模型的建立1.2 BP神经网络模型的建立1.3 基于GABP神经网络的预测模型构建1.4 自适应混合ARIMA-BP神经网络模型的建立1.5 模型求解 代码Q1_1.mQ1_2.m 完整代码与论文获取 写在…
数据科学：Matplotlib、Seaborn笔记
数据科学：Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 三、Matplotlib1.Matplotlib subplots函数2.tight_layout()函数3.Matplotlib grid()设置网格格式4.fill_between()函数示例设置x轴为时间刻度热力图 四、Seaborn1.set2.seaborn.scatterplot 参考 数据科学：…
深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.7 matplotlib库）
3.7 matplotlib库 目录 1 matplotlib库简介
2 pyplot的plot函数
3 matplotlib基础绘图函数示例
数据可视化有助于深度理解数据。
本节介绍绘制图形的基本方法。 1. matplotlib库简介
matplotlib官网
1.1 matplotlib库概述
matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库&a…
python【matplotlib】鼠标拖动滚动缩放坐标范围和拖动图例共存
背景
根据前面的博文： python【matplotlib】画图鼠标缩放拖动动态改变坐标轴范围 和Python【Matplotlib】图例可拖动改变位置 两个博文，博主考虑了一下，如何将两者的功能结合起来，让二者共存。 只需根据Python【Matplotlib】鼠标…
数据可视化---饼图、环形图、雷达图
类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱…
【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（三）
Matplotlib绘图技巧（三） 写在前面7. 雷达图7.1 圆形雷达图7.2 多边形雷达图 8. 极坐标图 subplot9. 折线图 plot10. 灰度图 meshgrid11. 热力图11.1 自定义colormap 12. 箱线图 boxplot 写在前面
终于更新完Matplotlib绘图技巧的全部内容，有…
Matplotlib基础操作
Matplotlib教程
Matplotlib 简介
matplotlib 是一个 Python 的 2D 图形包。
在线文档：http://matplotlib.org ，提供了 Examples, FAQ, API, Gallery，其中 Gallery 是很有用的一个部分，因为它提供了各种画图方式的可视化&#x…
解决VScode中matplotlib图像中文显示问题
一、更改配置文件 参考这个文件路径找到自己Python环境下的matplotlibrc文件并用记事本打开。 用ctrl F寻找下面的这两行并将前面的#删除，保存并退出。
font.family: sans-serif
font.serif: DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, N…
Python 使用matplotlib创建各种静态、动态、交互式和3D图表的功能
在Python中，你可以使用各种库来创建和显示图表。其中，最常用的库之一是matplotlib，它提供了创建各种静态、动态、交互式和3D图表的功能。另一个流行的库是seaborn，它基于matplotlib，并提供了更高级别的界面，…
Matplotlib的使用方法
Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和Matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入到GUI应用程序中。Matplotlib能够创建多数类型的图表，如条形图、散点图、条形图、饼图…
深入Matplotlib：画布分区与高级图形展示【第33篇—python：Matplotlib】
文章目录 Matplotlib画布分区技术详解引言方法一：plt.subplot()方法二：简略写法方法三：plt.subplots()实例展示添加更多元素 进一步探索Matplotlib画布分区自定义子图布局3D子图结语 Matplotlib画布分区技术详解
引言
Matplotlib是一个强大…
Matplotlib Mastery: 从基础到高级的数据可视化指南【第30篇—python：数据可视化】
文章目录 Matplotlib: 强大的数据可视化工具1. 基础1.1 安装Matplotlib1.2 创建第一个简单的图表1.3 图表的基本组件：标题、轴标签、图例 2. 常见图表类型2.1 折线图2.2 散点图2.3 条形图2.4 直方图 3. 图表样式与定制3.1 颜色、线型、标记的定制3.2 背景样式与颜色…
Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧【第60篇—python：Matplotlib绘制柱状图】
文章目录 Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧1. 簇状柱状图2. 堆积柱状图3. 横向柱状图4. 百分比柱状图5. 3D柱状图6. 堆积横向柱状图7. 多系列百分比柱状图8. 3D堆积柱状图9. 带有误差线的柱状图10. 分组百分比柱状图11. 水平堆积柱状图12. 多面板柱状图13. 自定义颜色和样…
【Matplotlib】figure方法 你真的会了吗！？
🎈个人主页：甜美的江 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🤗收录专栏：matplotlib 🤝希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进…
GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作
在colab中绘制图表 笔记本的一个常见用途是使用图表进行数据可视化。Colaboratory 提供多种图表工具作为 Python 导入，让这一工作变得简单。
Matplotlib
Matplotlib 是最常用的图表工具包，详情请查看其文档，并通过示例获得灵感。
线性图
线性图是一种常见的图表类型，用…
Matplotlib核心：如何自定义Matplotlib图表样式
Matplotlib核心：如何自定义Matplotlib图表样式 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳一、基于plt.style自定义图表样式🌳🌳二、常见的样式设置🌳🌳三、应用自定义样式的示…
为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图（Violin Plot）会出现负值部分？
🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 小提琴图（Violin Plot） 是一种用于展示和比较数据分布的可视化工具。它结合了箱形图（Box Plot）和密度图（Kernel Density Plot）的特…
python Matplotlib Tkinter--＞最终框架一
3D雷达上位机实例(能够通过点击柱状图来展示3D雷达数据)2024.2.26
环境 python:python-3.12.0-amd64
包: matplotlib 3.8.2 pillow 10.1.0
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
impor…
matplotlib——折线图（python）
前言
在学习数据分析前，一定要有python基础，不一定要非常熟练的掌握这门语言，但一定要对python有个大概的了解（就像我一样，大一学过python，但是现在忘的差不多了，但是没关系，有个大…
【Python】一文详细介绍 plt.rcParamsDefault 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项
【Python】一文详细介绍 plt.rcParamsDefault 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程…
第二十四天-数据可视化Matplotlib
目录 1.介绍
2.使用
1. 安装：
2.创建简单图表 3.图表类型
1.一共分为7类
2.变化
1.折线图
3.分布
编辑
1.直方图
2.箱型图
4.关联
1. 散点图：
2.热力图：
5.组成
1.饼图
2.条形图
6.分组
1.簇型散点图
2.分组条形图
3.分…
【Matplotlib】figure方法之图形的保存
🎈个人主页：甜美的江 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🤗收录专栏：matplotlib 🤝希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进…
Matplotlib雷达图教程：学会绘制炫酷多彩的多维数据可视化【第53篇—python：Seaborn大全】
文章目录 Matplotlib雷达图绘制指南：炫酷雷达图参数解析与实战1. 普通雷达图2. 堆叠雷达图3. 多个雷达图4. 矩阵雷达图5. 极坐标雷达图6. 定制化雷达图外观7. 调整雷达图坐标轴范围8. 雷达图的子图布局9. 导出雷达图总结 Matplotlib雷达图绘制指南：炫酷雷…
数据分析-Pandas的直接用Matplotlib绘图
数据分析-Pandas的直接用Matplotlib绘图
数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？
数据表…
总结mac下解决matplotlib中文显示问题的几种方法
一、前言：
使⽤matplotlib画图时，由于matplotlib默认没有中⽂，显⽰中文时会出现空⽩⼩⽅块。
二、方法：
2.1 matplotlib中使用SimHei字体
1）进入终端后查看matplotlib的字体路径：
$ python
>>&g…
Python—数据可视化Seaborn大全：参数详解与实战案例全解析【第52篇—python：Seaborn大全】
文章目录 Seaborn库常用绘图详解与实战引言安装与导入一、散点图参数说明实战案例 二、直方图参数说明实战案例 三、线性关系图参数说明实战案例 四、热力图参数说明实战案例 五、分布图参数说明实战案例 六、箱线图参数说明实战案例 七、联合分布图参数说明实战案例 八、小提琴…
找到matplotlib的字体储存位置
import matplotlib.font_manager as fm
>>> fm.findfont(Arial) # 随便找一个不存在的就行
findfont: Font family [Arial] not found. Falling back to DejaVu Sans.
/home/user01/.conda/envs/tcmdataset/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts…
【python plotly库介绍】从视觉到洞见：桑基图在业务分析中的应用【保姆级教程过于详细珍藏版】
👤作者介绍：10年大厂数据\经营分析经验，现任大厂数据部门负责人。 本文结构：工具介绍python实现库 - 案例 - 分析思路与过程 实战专栏：https://blog.csdn.net/cciehl/category_12615648.html 备注说明： 企业…
【PyQt】在PyQt5的界面上集成matplotlib绘制的图像
文章目录 0 前期教程1 概述2 matplotlib2.1 库导入2.2 图片的各个部分解释2.3 代码风格2.4 后端 3 集成matplotlib图像到pyqt界面中3.1 使用到的模块3.2 理解Qt Designer中的“控件提升”3.3 界面与逻辑分离的思路3.4 扩展 0 前期教程
【PyQt】PyQt5进阶——串口上位机及实时数…
从新手到高手：用NumPy学习网站打造你的数据处理超能力！
介绍：NumPy是一个用于数值计算的Python库，特别擅长处理多维数组和矩阵。以下是对NumPy的详细介绍： 起源和发展：NumPy由Travis Oliphant在2005年创建，它是基于原来的Numeric模块和Numarray模块发展而来的。它的大部分代…
matplotlib子图绘制
文章目录 子图组合网格布局GridSpec matplotlib教程：
初步 子图
从绘图流程出发，【plt】图像有三个层级，依次是窗口、坐标系以及图像。在一个坐标系中可以有多条曲线，即表示多个图像；相应地在一个窗口中，…
机器学习高手之路：发现TensorFlow学习网站的无限可能！
介绍：TensorFlow是一个由Google团队开发的端到端开源机器学习平台，专为数值计算和机器学习而设计。以下是对TensorFlow的详细介绍： 开发背景与历史：TensorFlow起源于谷歌的神经网络算法库DistBelief。它被设计成一个灵活的深度学习…
matplotlib.animation 3d姿态动画
目录
演示效果：
演示代码：
保存为gif 演示效果： 演示代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation# 定义人体关键点…
Matplotlib接口和常用图形--画图接口
文章目录 任务描述编程要求 任务描述
本关任务：掌握matplotlib的基本使用技巧，并能简单使用matplotlib进行可视化。
相关知识 在深入使用matplotlib之前你需要知道几个matplotlib技巧，这些技巧能帮助你更快速掌握matplotlib。
导入matplot…
基于OpenCV的图形分析辨认02
目录
一、前言
二、实验目的
三、实验内容
四、实验过程 一、前言
编程语言：Python，编程软件：vscode或pycharm，必备的第三方库：OpenCV，numpy，matplotlib，os等等。
关于OpenCV&…
基于OpenCV的图形分析辨认03
目录
一、前言
二、实验目的
三、实验内容
四、实验过程 一、前言
编程语言：Python，编程软件：vscode或pycharm，必备的第三方库：OpenCV，numpy，matplotlib，os等等。
关于OpenCV&…
解决 matplotlib 中文显示乱码的问题
matplotlib 库默认只显示中文
例如：
import matplotlib.pyplot as pltimg plt.imread(test.jpg)# plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] # 用来正常显示中文标签
# plt.rcParams[axes.unicode_minus] False # 用来正常显示负号 #有中文出现的情况…
【四 （3）数据可视化之 Seaborn 常用图表及代码实现 】
目录 文章导航一、介绍二、安装Seaborn三、导入Seaborn四、设置可以中文显示五、占比类图表1、饼图2、环形图 六、比较排序类1、条形图2、箱线图3、小提琴图 七、趋势类图表1、折线图 八、频率分布类1、直方图 九、关系类图表1、散点图2、成对关系图3、热力图 文章导航
【一 简…
菜鸟笔记-14Python绘图颜色使用
Python中绘图主要依赖于各种库，其中matplotlib是最常用且功能强大的一个。在matplotlib中，你可以使用各种颜色来表示不同的数据点、线条或填充区域。下面我将详细介绍如何在Python中使用matplotlib来设置绘图颜色，并给出具体的例子。
14.1颜…
matplotlib绘图如何处理日期数据如“x月x日”
问题描述
数据文件如下图所示： 想要绘制横坐标为Date，纵坐标为Height的折线图（其他类型的图也是类似的）。关键的问题在于如何处理这种日期数据，正常绘图，并设置横坐标每隔x天显示刻度。 本文提供一个解决…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-1、线条平滑曲面(原始图形)
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
fro…
pip install matplotlib
pip install matplotlib
参考：pip install matplotlib
1. 介绍
在进行数据可视化时，Matplotlib是一个常用的Python库。它提供了丰富的图表种类，可以帮助我们更好地理解数据。本文将详细介绍如何安装Matplotlib库，并给出一些常用…
在pandas中使matplotlib动态画子图的两种方法【推荐gridspec】
先上对比图，
第一种方法，这里仅展示1个大区，多个的话需要加一层循环就可以了，主要是看子图的画法
当大区下面的国家为1个或2个时，会进行报错
# 获取非洲国家列表
african_countries df[df[大区] 南亚大区][进口国…
【python】Seaborn画热力图，只显示第一行数字---seaborn与matplotlib版本问题
github上有这个讨论：Heatmap only has annotation text in the top row only Issue #3478 mwaskom/seaborn (github.com)翻译过来就是：热图仅在最上面一行有注释文本；
原因就是matplotlib 在2023年9月更新到了 3.8.0版本，改变了…
python之K线模式识别
1、晨星
晨星也称作早晨之星，它是一种三日形态的K线组合，第一日是阴线，第二日价格振幅较小，第三日出现阳线，它的一般形态如下图所示。晨星的K线组合形态一般出现在下跌的趋势之后，预示着价格的上升回调。其…
第3章-指标体系与数据可视化-3.1.1-Matplotlib绘图库
目录
3.1 Python可视化
3.1.1 Matplotlib绘图库
1. 线图
2. 饼图
3. 条形图
4. 直方图
5.散点图
python科研绘图：条形图
条形图（bar chart）是一种以条形或柱状排列数据的图形表示形式，可以显示各项目之间的比较。它通常用于展示不同类别的数据，例如在分类问题中的不同类别、不同产品或不同年份的销售数据等。
条形图中的每个条形代表一个类别或一个数…
python画图之颜色标尺
目录 带有颜色标尺的散点图带有颜色标尺的热图显示具体数值不显示具体数值 带有颜色标尺的轮廓图 在画图的时候加上颜色标尺可以非常方便看出数据的动态变化。以下是几个使用Python中常见的数据可视化库（Matplotlib和Seaborn）创建带有颜色标尺的图表的示…
【matplotlib】降维 可视化
参见：sklearn.manifold https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold
下面是正文内容。
这是scikit-learn的类和函数参考。有关详细资料，请参阅完整的用户指南，因为类别和功能的原始规格可能不足以提供有…
matplotlib画刻度为对数的图
1. 代码
import matplotlib.pyplot as plta [1000,2000,3000,4000,5000]
a_x [1, 2, 3, 4, 5]
b [0.00001,0.00025,0.001,0.005,0.000001]plt.figure(figsize(10, 6))
plt.plot(a_x, b, cred, labellabel)
plt.scatter(a_x, b, cblue)
plt.xlabel(step$(\\times 10^3)$)
pl…
如何使用Python和Matplotlib创建双Y轴动态风格折线图 | 数据可视化教程
前言
我的科研论文中需要绘制一个精美的折线图，我的折线图中有三条曲线，分别表示期望角速度指令信号，和实际的角速度信号，还有实际的航向角信号，现在我已经拥有了数据，使用Python中matplotlib.plt.plot来直…
【Matplotlib】plt.plot() X轴横坐标展示完整整数坐标
比如说，我的数据应该是
x轴从2到21的20个整数 y轴对应值 但是直接plot的话x轴显示居然有小数点什么鬼
可以这样改
Matplotlib | 高阶绘图案例【4】- 2023年编程语言榜单Python稳坐第一
文章目录 🏳️🌈 1. 导入模块🏳️🌈 2. 数据处理2.1 高效数据2.2 保留需要的列 🏳️🌈 3. 绘图3.1 绘制图布，添加3个子图3.2 绘制子图1条形图3.3 子图1条形图添加数据标签3.4 绘制子图2条…
基于 matplotlib 实现的基本排序算法的动态可视化项目源码，通过 pyaudio 增加音效，冒泡、选择、插入、快速等排序
基本排序算法动态可视化 依托 matplotlib 实现的基本排序算法的动态可视化，并通过 pyaudio 增加音效。
安装
在使用之前请先检查本地是否存在以下库：
matplotlibpyaudiofire
requirements.txt 中包含了上述的库
使用
目前本项目仅提供了以下排序算…
Matplotlib详解（plt 和ax分别是什么）
Matplotlib中的plt 和 ax 分别是什么？ 概念引入两种绘图方式的区别subplot 绘制Matplotlib 常见组件设置整理4.1 设置显示中文字体4.2 设置标题4.3 边框的显示问题4.4 图例设置（legend）4.5 图形与边框之间的留白控制4.6 设置双坐标轴4.7 坐标…
栅格数据Sen_slope趋势检验
clear;
clc;
[a,R]geotiffread(F:\布尔津\CLOUD\2000.tif);%先导入投影信息
infogeotiffinfo(F:\布尔津\CLOUD\2000.tif);
[m,n]size(a);
cd2020-19851;%根据自己的数据时间跨度修改
datasumzeros(m*n,cd)NaN;
k1;
for year2000:2020 %起始年份filename[F:\布尔津\CLOUD\,int2…
利用Matplotlib画简单的线形图
实验题目：简单的线形图
实验目的：利用Matplotlib画简单的线形图
实验环境：海豚大数据和人工智能实验室，使用的Python库 名称 版本 简介 numpy 1.16.0 线性代数 Pandas 0.25.0 数据分析 Matplotlib 3.1.0 数据可视化 …
Python 数据分析 Matplotlib篇 plot设置线条样式（第2讲）
Python 数据分析 Matplotlib篇 plot设置线条样式（第2讲） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ�…
【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（二）
Matplotlib绘图技巧（二） 写在前面2. 函数间区域填充函数fill_between()和fill()参数： 3. 散点图 scatter4. 直方图 hist5. 条形图 bar5.1 一个数据样本的条形图参数： 5.2 多个数据样本进行对比的直方图5.3 水平条形图参数 5.4 绘制…
【博弈论】混合策略纳什均衡
上一章中遇到了划线法无法找到均衡的情况，例如盖硬币博弈，盖方盖硬币，猜方猜正反。那是因为考虑的都是纯策略，就是每个策略要么选，要么不选。本章考虑混合策略，就是每个策略都有一个选择的概率。 考虑还是这…
如何使用Python和matplotlib绘制机器人运动偏差路径图——实用教程与代码解析
前言
科研论文中需要绘制一个精美的机器人运动路径图（其中包含了机器人的期望运动路径和实际运动路径）。我的期望路径是是一个方形，用Python代码是这样表示的：
n_list [n1,n2,n3,n4]
e_list [e1,e2,e3,e4] #n_list和e_list的各…
pandas教程：Creating Model Descriptions with Patsy 利用Patsy创建模型描述
文章目录 13.2 Creating Model Descriptions with Patsy（利用Patsy创建模型描述）1 Data Transformations in Patsy Formulas（Patsy公式的数据变换）2 Categorical Data and Patsy（Categorical数据和Patsy） 1…
Basemap地图绘制_Python数据分析与可视化
Basemap地图绘制 安装和使用地图投影地图背景在地图上画数据 Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。在数据可视化过程中，我们常需要将数据在地图上画出来。 比如说我们在地图上画出城市人口，飞机航线，军事基地，…
np.array无法直接用matplotlib画图，因为需要借用np.squeeze先转化
文章目录 前言一、使用步骤1.没使用np.squeeze转化2.使用np.squeeze转化 前言
实际工作中，时而难免会遇见np.array无法直接用matplotlib画图的情况，这个时候，是因为在画图之前少了一个步骤，需要先借用np.squeeze先转化 一、使用步…
Matplotlib绘图一网打尽【持续更新ing】
2 绘制扇形图
绘制一个展示男女乘客比例的扇形图
得出男女的具体数字
sex_per df["Sex"].value_counts()
sex_per # 把画图的包导入进来
import matplotlib.pyplot as plt# 这种绘图方式主要用于有多个子图以及复杂的图形布局的时候。fig,ax plt.subplots()# pl…
seaborn如何更改legend的标题名称？
参考官方文档，使用 sns.move_legend() 函数进行更改，demo如下：
ax sns.histplot(一些绘制的参数)
sns.move_legend(ax, "best", title"新名字") 解释 使用ax.legend(title新名字) 或 plt.legend(title新名字) 是不行的…
【python 数据可视化】 WordCloud词云图
目录 词云简介
准备工作
安装方法一：
安装方法二： 生成词云步骤
数据预处理：
分词： 统计词频出现的次数： 去除词语：
生成词云：
显示词云：
保存词云：
完整代码 词…
matplotlib画简单的论文图像
由于最近论文里需要插入绘图，因此写一篇博客记录一下
折曲线图
基本绘图
在matplotlib中折线和曲线图是最常用和最简单的图。只需要直接使用方法plot即可。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x,y)
plt.show()其中上述的代码中x，y分别是横坐…
Pillow教程07：调整图片的亮度+对比度+色彩+锐度
---------------Pillow教程集合---------------
Python项目18：使用Pillow模块，随机生成4位数的图片验证码
Python教程93：初识Pillow模块（创建Image对象查看属性图片的保存与缩放）
Pillow教程02：图片的裁…
数据可视化之折线图plot
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[font.family] [SimHei]# 查看matplotlibde文件地址# import matplotlib # print(matplotlib.matplotlib_fname()) # plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] # 准备数据time [20200401,20200402,20200403,20200404,20200405…
Mac OS上使用matplotlib库显示中文字体
文章目录 问题描述解决步骤参考文章 问题描述
如果我们想要使用matplotlib画图的话，可能会出现下面的这种warning:
UserWarning: Glyph 24212 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5E94}) missing from current font.解决步骤
解决这个问题，可以按照下面的做法…
【小沐学Python】Python实现Web图表功能（Lux）
文章目录 1、简介2、安装3、测试3.1 入门示例3.2 入门示例2 结语 1、简介
https://github.com/lux-org/lux 用于智能可视化发现的 Python API Lux 是一个 Python 库，通过自动化可视化和数据分析过程来促进快速简便的数据探索。通过简单地在 Jupyter 笔记本中打印出…
Matplotlib核心：掌握Figure与Axes
详细介绍Figure和Axes（基于Matplotlib） 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳 一、Figure（图形）🌳🍁1. 创建Figure🍁🍁2. 添加Axes&am…
从静态到动态化，Python数据可视化中的Matplotlib和Seaborn
安装Matplotlib和Seaborn 首先，确保你已经安装了Matplotlib和Seaborn库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib seaborn Matplotlib基础 Matplotlib是一个灵活的绘图库，支持多种图表类型。以下是一个简…
政安晨：在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南（二）{Image tutorial}·{Python语言}
咱们接着上一篇，这次咱们讲使用Matplotlib绘制图像的简短尝试。
我的这个系列的上一篇文章在这里：
政安晨：在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南（一）{Pyplot tutorial}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/ar…
Ubuntu中matplotlib显示中文的方法
其实有很多朋友已经总结得很好了：Ubuntu下让matplotlib显示中文字体_ubuntu matplot 使用汉字-CSDN博客
这里我就是简单补充一下：
按照上面这篇博客，下载：GitHub - tracyone/program_font: fonts for programmer 然后运行&#…
python Matplotlib Tkinter--＞tab切换1
环境 python:python-3.12.0-amd64
包: matplotlib 3.8.2 pillow 10.1.0
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox as messagebox
import …
matplotlib 默认属性
matplotlib 默认属性 matplotlib 默认属性 matplotlib 默认属性
import matplotlib
print(matplotlib.rcParams) # 输出matplotlib默认属性# matplotlib 默认属性
_internal.classic_mode: False
agg.path.chunksize: 0
animation.bitrate: -1
animation.codec: h264
animati…
【Python】Matplotlib（学习笔记）
一、Matplotlib概述
1、什么是Matplotlib
画二维图表的python库
2、Matplotlib图像结构 3、Matplotlib三层结构
容器层 > 画板层Canvas、画布层Figure、绘图区/坐标系（x、y轴张成的区域）
辅助显示层
图像层
二、基础绘图功能
1、模块导入
ma…
自定义Matplotlib中的颜色映射（cmap）
要自定义Matplotlib中的颜色映射（cmap），您可以按照以下步骤进行操作：
导入所需的库：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap创建自定义颜色映…
networkx使用draw画图报错：TypeError: ‘_AxesStack‘ object is not callable
一、问题描述
在使用networkx的draw绘图时nx.draw(g,posnx.spring_layout(g))，报错：TypeError: _AxesStack object is not callable
二、原因
可能是当前python环境下的networkx和matplotlib的版本不匹配。我报错时的networkx2.8，matplotl…
python科研绘图：带正态分布的直方图
带正态分布的直方图是一种用直方图表示数据分布的图表，其中数据经过了正态分布的拟合。正态分布是一种常见的概率分布，具有平均值和标准差。在带正态分布的直方图中，数据被分成不同的区间，每个区间的频数或频率可以用颜色或标签表…
如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？
如何使用Matplotlib模块的text函数给柱形图添加美丽的标签数据？ 1 简单引入2 关于text()函数2.1 Matplotlib安装2.2 text()引入2.3 text()源码2.4 text()参数说明2.5 text()两个简单示例 3 柱形图绘制并添加标签3.1 目标数据3.2 读取excel数据3.3 设置窗口大小和xy轴…
【100天精通Python】Day67：Python可视化_Matplotlib 绘动画，2D、3D 动画 示例+代码
1 绘制2D动画（animation） Matplotlib是一个Python绘图库，它提供了丰富的绘图功能，包括绘制动画。要绘制动画，Matplotlib提供了FuncAnimation类，允许您创建基于函数的动画。下面是一个详细的Matplotlib动画示…
Python卡尔曼滤波器OpenCV跟踪和预测物体的轨迹
模拟简单物体二维运动和预测位置
预测数学式
想象一下你正坐在一辆汽车里，在雾中行驶。 你几乎看不到路，但你有一个 GPS 系统可以告诉你你的速度和位置。 问题是，这个 GPS 并不完美； 它有时会产生噪音或不准确的读数。 您如何知…
（已解决）set_ticks() got an unexpected keyword argument ‘labels‘
文章目录 原因解决方案 原因
ax.set_xticks(ticks,labels)这个玩意是Matplotlib 3.1及以上版本的用法，而你的版本低于这个版本，不支持labels这个参数。
解决方案
这里给两种方法，个人推荐方法2。
方法1：更新你的Matplotlib版本…
【100天精通Python】Day70：Python可视化_绘制不同类型的雷达图，示例+代码
目录
1. 基本雷达图
2. 多组数据的雷达图 3 交互式雷达地图
4 动态雷达图 0 雷达图概述 雷达图（Radar Chart），也被称为蜘蛛图（Spider Chart）或星型图，是一种用于可视化多维数据的图表类型。雷达图通常由…
python矩阵可视化
文章目录 imshow和matshow显示数值 python35种绘图函数总结 imshow和matshow
matplotlib中提供了两个矩阵可视化函数，分别是imshow和matshow，由于二者过于相似，且imshow常被用做图片展示工具，所以matshoww这个函数基本没什么人知…
python 画图库 matplotlib 使用
前言
其实一年前就有想法好好学学python里的画图库matplotlib库，主要是因为每次可视化一些结果的时候，都是搜一些别人写好的代码，看的时候感觉乱乱的，不是说别人写的乱，而是每个人在某些点上实现的方式不太一样&#…
探索数据可视化：Matplotlib 基础指南
图形绘制
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltx np.linspace(0,2 * np.pi,100)# 说明：正弦波。x：NumPy数组
# 所有的数据，进行正弦计算
y np.sin(x)plt.plot(x,y)# 指定x轴范围
plt.xlim(-1,10)
# 指…
Matplotlib初探：认识数据可视化与Matplotlib
Matplotlib初探：认识数据可视化与Matplotlib Fig.1 利用Matplotlib进行数据可视化( 可视化代码见文末) 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳一、数据可视化简介🌳🌳二、Matplotlib库简介&#x…
【2023年APMCM亚太杯C题】完整数据与解题思路
2023年亚太杯C题 数据下载与搜集重点数据其余数据第一问第二问第三问第四问第五问第六问 数据与思路获取 数据下载与搜集
该题并没有提供数据集，对所需数据进行收集整理是对题目进行求解的基础。在本题中，主要需要以下数据：新能源汽车历史销…
第二章 使用matplotlib绘制简单图表
第二章 使用matplotlib绘制简单图表
1.绘制折线图
1.1.使用plot()绘制折线图
使用pyplot的plot()函数可以快速绘制折线图。plot()函数的语法格式如下：
plot（x, y, fmt, scalexTrue, scaleyTrue, dataNone, labelNone, *args, **kwargs）…
macOS下matplotlib如何显示中文字体？
一般要显示中文会使用：
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #用来正常显示负号不过在macOS下通常会显示方块字： 解决方案：
把上面两句注释掉，更换为…
数据可视化---双Y轴折线图比较
内容导航
类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统…
在Python中matplotlib函数的plt.plot()函数的颜色参数设置，以及可以直接运行的程序代码！
文章目录 前言一、使用字符串颜色：二、使用十六进制颜色：三、使用RGB元组：四、使用颜色映射：总结 前言
在matplotlib中，plt.plot()函数可以接受颜色参数，可以设置为字符串颜色（如red࿰…
Matplotlib子图的创建_Python数据分析与可视化
Matplotlib子图的创建 plt.axes创建子图fig.add_axes()创建子图 plt.axes创建子图
前面已经介绍过plt.axes函数，这个函数默认配置是创建一个标准的坐标轴，填满整张图。
它还有一个可选的参数，由图形坐标系统的四个值构成。这四个值表示为坐…
使用Matplotlib画多y轴图
使用Matplotlib画多y轴图 代码成品图 代码
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as AA
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot%matplotlib inline
config {"font.family": "serif","font.size": 14,&…
Python的Matplotlib库：数据可视化的利器
引言：
Matplotlib是一款强大的Python库，专为数据可视化而设计。无论是绘制折线图、散点图、柱状图还是饼图，Matplotlib都能提供灵活且易于操作的绘图方法。
1. Matplotlib简介
Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，被广泛应…
sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度
直接上代码
sklearn Iris 数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务
from sklearn import datasets # 加载 Iris 数据集
iris datasets.load_iris() # 查看数据集中的特征名称
print("特征名称:", iris.feature_names…
（Mac上）使用Python进行matplotlib 画图时，中文显示不出来
【问题描述】
①报错确缺失字体： ②使用matplotlib画图，中文字体显示不出来 【问题思考】
在网上搜了好多，关于使用python进行matplotlib画图字体显示不出来的，但是我试用了下，对我来说都没有。有些仅使用于windows系…
Python等高线图的绘制（Matplotlib篇-11）
Python等高线图的绘制（Matplotlib篇-11） 🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ…
Python中使用Matplotlib绘制圆环图
更多Python学习内容：ipengtao.com Matplotlib是Python中一个非常强大的库，它可以创建各种类型的图表，包括圆环图。圆环图是一种用于显示不同部分的相对比例的图表，通常用于呈现百分比或比例数据。在本文中，将深入探讨如…
用matplotlib打印图表
用matplot打印图表，导入库 import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter 打印表格
# Plotting precision and validation precision over epochs要打印什么表格&…
数据分析-Pandas数据的探查蜂窝图
数据分析-Pandas数据的探查蜂窝图
数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？
数据表&…
MatPlotlib入门
Matplotlib 是一个用于创建高质量图表的 Python 库，它提供了一个类似于 MATLAB 的绘图框架。它广泛用于数据可视化、科学计算和工程领域。Matplotlib 能够生成多种格式的图形，包括 PNG、PDF、SVG、EPS 等。 以下是使用 Matplotlib 的一些基础步骤&#x…
精通Matplotlib：从入门到精通的绘图指南
在本篇文章中，我们将深入探索Matplotlib库，这是一个强大的Python绘图库，广泛用于数据可视化。Matplotlib让我们能够以简单而直观的方式创建各种静态、动态和交互式的图表。无论你是数据分析师、科研人员，还是任何需要数据可视化的…
matplotlib散点图
matplotlib散点图
假设通过爬虫你获取到了北京2016年3, 10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a, b), 那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律?
from matplotlib import pyplot as pltx_3 range(1, 32)
x_10 range(51, 82)y_3 [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8…
pythonMatplotlib六：Matplotlib的图例和注释功能
1.添加图例：
import matplotlib.pyplot as plt# 准备数据
x [1, 2, 3, 4, 5]
y1 [2, 4, 6, 8, 10]
y2 [1, 3, 5, 7, 9]# 创建折线图并设置标签
plt.plot(x, y1, labelLine 1)
plt.plot(x, y2, labelLine 2)# 添加图例
plt.legend()# 添加标题和标签
plt.title(&…
【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（一）
Matplotlib图像基础 写在前面1 基本绘图实例：sin、cos函数图2 plot()函数详解**kwargs参数： 3 matplotlib中绘图的默认配置4 设置图的横纵坐标的上下界5 设置横纵坐标上的记号6 调整图像的脊柱7 添加图例8 给一些特殊点加注释9 子图最后 写在前面
前面我…
【python 的各种模块】(8) 在python使用matplotlib和wordcloud库来画wordcloud词云图
目录
目标：用python画出，网上流行的wordcloud词云图
1 准备工作
1.1环境准备
1.1.1安装步骤
1.2 资源准备
1.2.1 文本文件内容如下
1.2.2 图片资源
2 代码测试
2.1 第一版代码和效果
2.1.1 代码和效果
2.1.2 一般plt里解决中文乱码问题
2.1…
Python之Matplotlib绘图调节清晰度
Python之Matplotlib绘图调节清晰度 文章目录 Python之Matplotlib绘图调节清晰度引言解决方案dpi是什么？效果展示总结 引言
使用python中的matplotlib.pyplot绘图的时候，如果将图片显示出来，或者另存为图片，常常会出现清晰度不够的…
【CV】使用 matplotlib 画统计图，并用 OpenCV 显示静图和动图
1. 效果
静图 动图
2.思路
准备数据使用 pyplot 画统计图图片写入流，流转图（numpy）matplotlib 颜色 RGB 转 OpenCV 颜色 BRG
4. 静图
代码过程有注释，很简单的实现。注意 matplotlib RGB 转 OpenCV BGR image image[:, :,…
Matplotlib数据可视化综合应用Matplotlib图形配置在线闯关_头歌实践教学平台
Matplotlib数据可视化综合应用图形配置 第1关 配置颜色条第2关 设置注释第3关 自定义坐标刻度第4关 配置文件与样式表 第1关 配置颜色条
任务描述 本关任务：使用colorbar绘制一个热成像图。 编程要求 在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据绘制…
Matplotlib不规则子图_Python数据分析与可视化
除了网格子图，matplotlib还支持不规则的多行多列子图网格。 plt.GridSpec()对象本事不能直接创建一个图形，他只是 plt.subplot()命令可以识别的简易接口。
这里创建了一个带行列间距的23网格：
grid plt.GridSpec(2, 3, wspace0.4, hspace0…
机器学习--Matplotlib
机器学习–Matplotlib
Matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表)以渐进、交互式方式实现数据可视化
简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例
matplotlib.pyplot模块
matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。
import matplotlib.pyplot as plt图形绘制流…
matplotlib 创建图和子图
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 plt方式是先生成了一个画布，然后在这个画布上隐式的生成一个画图区域来进行画图࿱…
Matplotlib直方图的创建_Python数据分析与可视化
Matplotlib直方图的创建 概念区分绘制直方图 概念区分
什么是直方图？
直方图（Histogram）又称质量分布图，是统计报告图的一种，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据所属…
人工智能基础——Python：Matplotlib与绘图设计
人工智能的学习之路非常漫长，不少人因为学习路线不对或者学习内容不够专业而举步难行。不过别担心，我为大家整理了一份600多G的学习资源，基本上涵盖了人工智能学习的所有内容。点击下方链接,0元进群领取学习资源,让你的学习之路更加顺畅!记得…
VScode中运行python时，使用matplotlib的plt.imshow()不显示图像 的参考解决方法
写在前面
自己的测试环境 Ubuntu20.04
一、问题描述
自己使用VScode中运行python程序时，python程序中调用matplotlib的 plt.imshow() 不能显示图像的情况。
二、解决方法
出现这种情况的解决方法很简单，在最后一个plt.imshow(image) 的后面增加一个…
【数据分析】matplotlib、numpy、pandas速通
教程链接：【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib 资料：https://github.com/TheisTrue/DataAnalysis
1 matplotlib
官网链接：可查询各种图的使用及代码
对比常用统计图
1.1 折线图
（1）引入
from …
.NET中的matplotlib平替，ScottPlot简单使用
文章目录 前言解决方案Python调用.NET 原生解决 ScottPlot找到文章ScottPlot Nuget安装简单代码测试代码跑不了5.0新版本测试 总结 前言
我之前在学OpenCV 三语言开发的时候，遇到了一个问题，怎么可视化的显示数据。Python有matplotlib，那么C…
python数据分析总结(matplotlib)
目录
前言
目录
图表配置
绘图
线条样式(linestyle)
点标记(marker)
画布(figure)
坐标轴
图表组成
多图表
双y轴 前言 本片文章为个人python数据分析matplotlib学习总结文章，内容简洁，仅供参考。 图表配置 plt.rcParams["font.sans-ser…
UserWarning: Legend does not support——python matplotlib报错
报错： UserWarning: Legend does not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000195927E36C8>] instances. A proxy artist may be used instead. 绘图部分代码
l_a plt.plot(x, y_weight, colorred, linestyle"--", linewidth2) # 在…
【数据处理】python Matplotlib将图进行局部放大；标出所关注的局部放大子图
前言
在数据可视化中，很多时候需要对某一区间的数据进行局部放大，以获得对比度更高的可视化效果。下面利用 Python 语言的 Matplotlib 库实现一个简单的局部放大图效果。
依赖库
matplotlib：绘图库 numpy：支持大量的维度数组、…
matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0
matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0
目录
matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0
1. 认识
1.1 kears
1.2 kears常用数据集
2. 波士顿房价数据及可视化
2.1 下载波士顿房价数据集
2.2 展示一个属性对房价的影响
2.3 将是三个属性全部展…
python打造光斑处理系统：基本框架matplotlib+tkinter
文章目录 嵌入图窗实现程序框架 python处理高斯光束的图像
嵌入图窗
tkinter是Python标准库中自带的GUI工具，使用十分方便，如能将matplotlib嵌入到tkinter中，就可以做出相对专业的数据展示系统，很有竞争力。
在具体实现之前&am…
python-自动化篇-运维-可视化-绘图库-matplotlib
文章目录 Matplotlibmatplotlib开发环境搭建绘制基础绘制直线绘制折线设置标签文字和线条粗细绘制一元二次方程的曲线yx^2绘制正弦曲线和余弦曲线散点图绘制柱状图绘制饼状图绘制直方图等高线图绘制三维图 Matplotlib
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib&am…
人工智能基础-matplotlib基础
绘制图形
import numpy as np
x np.linspace(0, 10, 100)
y np.sin(x)
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()绘制多条曲线
siny y.copy()
cosy np.cos(x)
plt.plot(x, siny)
plt.plot(x, cosy)
plt.show()设置线条颜色 …
Matplotlib颜色条的配置_Python数据分析与可视化
Matplotlib颜色条配置 基本颜色颜色条选择配色方案颜色条刻度的限制与扩展功能的设置离散型颜色条 基本颜色
Matplotlib提供了8种指定颜色的方法： 在[0，1]中的浮点值的RGB或RGBA元组（例如 (0.1, 0.2, 0.5) 或（0.1， 0.…
数据分析综合案例讲解，一文搞懂Numpy，pandas，matplotlib，seaborn技巧方法
文章目录 NBA综合案例1 基本数据介绍2.数据相关性3.球员数据分析（1）基本分析（2）薪资最高的10名运动员（3）效率值最高的10名运动员（4）出场时间最高的10名运动员 4.Seaborn常用的三个数…
matplotlib 默认属性和绘图风格
matplotlib 默认属性 一、绘图风格1. 绘制叠加折线图2. Solarize_Light23. _classic_test_patch4. _mpl-gallery5. _mpl-gallery-nogrid6. bmh7. classic8. fivethirtyeight9. ggplot10. grayscale11. seaborn12. seaborn-bright13. seaborn-colorblind14. seaborn-dark15. sea…
传送门：【巴尔加瓦算法图解】所有文章
文章巴尔加瓦算法图解——第一章 算法简介巴尔加瓦算法图解——第二章 选择排序巴尔加瓦算法图解——第三章 递归巴尔加瓦算法图解——第四章 快速排序巴尔加瓦算法图解——第五章 散列表巴尔加瓦算法图解——第六章 广度优先搜索巴尔加瓦算法图解——第七章 狄克斯特拉算法巴尔…
Matplotlib Figure与Axes速成：核心技能一网打尽
Matplotlib Figure与Axes速成：核心技能一网打尽 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳 一、Figure（图形）🌳🍁1. 创建Figure🍁🍁2. 添加Axes&#…
Python Matplotlib 的学习笔记
Python Matplotlib 的学习笔记 0. Python Matplotlib 简介1. 为什么要用 Matplotlib？2. Matplotlib 基础类详解2-1. Line（线）2-2. Marker（标记）2-3. Text（文本）2-4. Legend（图例&…
机器学习基础Matplotlib绘图
一、运行环境
学习工具：jupyter-notebookpython版本：311系统：Win11
二、什么是matplotlib？
matplotlib是基于python生态开发的一个可视化绘图库，它的出现让python在数据分析及机器学习方面占了重要的一部分&#…
Seaborn学习网站：解锁数据可视化的无限可能！
介绍：Seaborn是一个基于Python的高级数据可视化库，它建立在Matplotlib之上，并与Pandas数据结构紧密集成，为用户提供了一种更加方便的方式来创建具有吸引力和信息丰富的统计图形。 Seaborn的特点包括： 高级APIÿ…
Python matplotlib
目录 1、安装 matplotlib
2、绘制折线图
修改标签文字和线条粗细
校正图形
3、绘制散点图
绘制单点
绘制一系列点
自动计算数据
删除数据点的轮廓
自定义颜色
使用颜色映射
自动保存图表
4、随机漫步
创建 RandomWalk() 类
选择方向
绘制随机漫步图
给点着色
…
使用Python，maplotlib绘制树型有向层级结构图
使用Python，maplotlib绘制树型有向层级结构图 1. 效果图2. 源码2.1 plotTree.py绘制层级结构及不同样式2.2 plotArrow.py 支持的所有箭头样式 参考 前俩篇博客介绍了 1. 使用Python，networkx对卡勒德胡赛尼三部曲之《群山回唱》人物关系图谱绘制 2. 使用…
【Python】进阶学习：基于Matplotlib--使用plt.savefig()实现图形文件的保存
【Python】进阶学习：基于Matplotlib–使用plt.savefig()实现图形文件的保存 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程…
Python Matplotlib 库使用基本指南
简介
Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库，它可以创建各种类型的图表、图形和可视化效果。无论是简单的折线图还是复杂的热力图，Matplotlib 提供了丰富的功能来满足我们的数据可视化需求。本指南将详细介绍如何安装、基本绘图函数以及常见…
numpy，matplotilib学习（菜鸟教程）
所有内容均来自于：
NumPy 教程 | 菜鸟教程
Matplotlib 教程 | 菜鸟教程 numpy模块
numpy.nditer
NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。 for x in np.nditer(a, orderF):Fortran order，即是列序优先&#x…
Matplotlib之bar3d画3D柱状图
Matplotlib之bar3d画3D柱状图 一、参数x, y, z：array-likedx, dy, dz：float or array-likecolor：颜色顺序，可选zsort：字符，可选shade：bool, 默认Truelightsource：LightSourcedata：可索引对象，可选**kwargs二、代码3D柱状图通常用于展示数据集中不同分类项的数据大小或…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-2、线条平滑曲面(原始颜色)但不去除无效点
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
fr…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 1、线条折线曲面
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.colors import ListedColo…
pyhton3中通过matplotlib做图表，导入excel制成图表
1、导入数据制作散点图 import pandas as pd # 导入pandas模块
import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib模块
import xlwings as xw # 导入matplotlib模块
df pd.read_excel(销售业绩表.xlsx) …
拓扑排序软件设计——ToplogicalSort_app（含有源码、需求分析、可行性分析、概要设计、用户使用手册）
拓扑排序软件设计 前言1. 需求分析2. 可行性分析2.1 简介2.2 技术可行性分析2.2.1 技术实现方案2.2.2 开发人员技能要求2.2.3 可行性 2.3 操作可行性分析2.4 结论 3. 项目报告3.1 修订历史记录3.2 软硬件环境3.3 需求分析3.4 详细设计3.4.1 类设计3.4.2 核心流程描述3.4.3 核心…
Matplotlib嵌入GTK-Qt5-wxPython
Qt 5 中嵌入 Matplotlib
对于有经验的读者，你会发现前面的代码有一些异常。 在实例化 2"QQMJDBUJPO 类时，我们需要将 TZT BSHW（在本例中为空列表）解析为 2"QQMJDBUJPO 的构造函数。 至少我在第一次使用PyQt的时候发现它…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - Cartopy工具包
Cartopy是用于在Matplotlib上绘制地理地图的第三方工具包。Cartopy具有各种各样的功能，可以满足许多不同的用户群体。 在这里，我们将尝试介绍企业中通常使用的大多数功能。
地理地图以经度和纬度绘制，均以度为单位。 经度绘制在x轴上&#x…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - GUI中嵌入图
使用Matplotlib的滑块和按钮小部件
我们将使用滑块确定极坐标图中要绘制的叶子数量。 每次拖动滑块时，都会使用滑块的值来绘制图中的许多叶子。
‘
我们将使用退出按钮通过关闭图形对象和窗口对象来退出应用程序。
让我们设置要使用的后端。 这是为不同的GUI框架…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 不同图形格式
Matplotlib创建的报告和仪表板可以以不同的方式使用。 它们可以在上游Web应用程序中使用，也可以以PDF文件的形式分发，还可以嵌入到GUI工具箱中或在线交互式地使用。
在此，我们将学习如何以各种格式保存报告，以便可以将它们分发给…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 面向对象API
如“透视Matplotlib核心功能和工具包 - 结构”所述，Matplotlib具有三层体系结构，顶层称为脚本层，并通过pyplot（）API实现。 该API是为没有太多编程经验的用户设计的，因此它使用户免受使用底部两层࿰…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 可视化开发
颜色，线条样式和标记自定义
Matplotlib支持多种指定颜色，线条样式和标记的方式。我们将在此了解这些特征。
导入所需库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt定义图布局，如下：
fig plt.figure(figsize(12,6))…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 多绘
绘制同轴多图形
我们将使用一个接收器工作特性（ROC）曲线示例，通过该示例可将多种机器学习（ML）算法与给定的分类问题进行比较，然后针对该问题选择性能最佳的算法。 对于一定范围的阈值概率，将使…
打开json文件，读取里边的每一行数据，每一行数据是一个字典，使用matplotlib画图
这段代码的目的是读取 JSON 文件，提取关键信息，然后使用 Matplotlib 绘制四个子图，分别显示不同的指标随着 iter 变化的情况。这种图形化分析有助于直观地了解模型的性能。
画图结果如下： json文件格式如下：下面只粘贴…
机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作
Matplotlib是python的一个数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式图表。它可以制作多种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图、3D 图形等。以渐进、交互式方式实现数据可视化。当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容，详情请…
【数学建模】插值与拟合
文章目录 插值插值方法用Python解决插值问题 拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现 适用情况 处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似 定义 给定一组数据，需要确定满…
matplotlib雷达图制作具体步骤
此次我们制作的是关于护肤品下的畅销品类雷达图，数据如下：
数据预览： 一、代码展示
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
adress"D:/pandas练习文件/雷达…
matplotlib从起点出发(9)_Tutorial_9_cycler
0 需求
绘图时有时需要指定几种颜色，或者线型，我们统称为样式，让绘制出的内容在这些样式中循环配置。这时就需要使用到本文所提到的技巧，即cycler.
1 进入教程
本文是自定义属性循环(cycler)设置的演示，用于控制多线…
Matplotlib plt.plot：从入门到精通，只需一篇文章！
Matplotlib plt.plot：从入门到精通，只需一篇文章！ 利用Matplotlib进行数据可视化示例 🌵文章目录🌵 📊 1. 引言：为什么Matplotlib在数据可视化中如此重要？📊✨ 2. plt.pl…
Matplotlib plt.scatter：从入门到精通，只需一篇文章！
Matplotlib plt.scatter：从入门到精通，只需一篇文章！🚀 利用Matplotlib进行数据可视化示例 🌵文章目录🌵 一、plt.scatter入门：轻松迈出第一步 👣二、进阶探索：plt.scatt…
matplotlib从起点出发(14)_Tutorial_imshow_origin_extent
0 总述
imshow()允许你将图像（将进行颜色映射——基于norm和cmap——的2D数组或将按原样使用的3D RGB(A)的数组）渲染到数据空间中的矩形区域。最终渲染中图像的方向由原点和范围关键字参数（以及生成的AxesImage实例上的属性）和Ax…
Matplotlib plt.plot数据可视化应用案例
Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库，它允许用户创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化。plt.plot() 是 Matplotlib 中用于绘制二维数据的基本函数。
下面是一个使用 plt.plot() 的简单数据可视化应用案例：
案例：绘制正弦和余…
python画图Matplotlib和Seaborn
python画图Matplotlib和Season 一、Matplotlib1、介绍2、安装3、内容二、Seaborn1、介绍2、安装3、内容一、Matplotlib
Matplotlib官网 1、介绍 Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，用于创建高质量的二维图表和一些基本的三维图表。它广泛应用于科学计算、数据分析、工程学和…
无人驾驶LQR控制算法 c++ 实现
参考博客： （1）LQR的理解与运用 第一期——理解篇 （2）线性二次型调节器(LQR)原理详解 （3）LQR控制基本原理（包括Riccati方程具体推导过程） （4）【基础…
路径跟踪算法Stanley 实现 c++
参考博客：【自动驾驶】Stanley（前轮反馈）实现轨迹跟踪 | python实现 | c实现
Stanley
前轮反馈控制(Front wheel feedback),又称Stanley控制。 核心思想：基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算(Pure Pursuit是…
python Matplotlib Tkinter--＞导出pdf报表
环境 python:python-3.12.0-amd64
包: matplotlib 3.8.2
reportlab 4.0.9
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox as messagebox
impor…
python Matplotlib Tkinter--＞tab切换2
环境 python:python-3.12.0-amd64
包: matplotlib 3.8.2 pillow 10.1.0
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk# 创建自定义工具栏类
c…
python Matplotlib Tkinter--＞tab切换3
环境 python:python-3.12.0-amd64
包: matplotlib 3.8.2 pillow 10.1.0
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox as messagebox
import …
matplotlib横坐标重叠问题
在使用Matplotlib绘制图表时，可能会遇到横坐标标签（x-axis tick labels）重叠的问题。为了解决这个问题，可以使用以下方法：
plt.xticks() 函数：使用此函数可以控制横坐标刻度的显示位置和格式。
rotation …
数据可视化之多表显示
多表显示subplot(),subplots() # 使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图# 导入库，和调用中文import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 作用：解决坐标轴为负时 负号显示为方框的问题# axes：坐标轴# Unicod…
python Matplotlib Tkinter--pack 框架案例
环境 python:python-3.12.0-amd64
包: matplotlib 3.8.2 pillow 10.1.0
版本一
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox as messagebox…
Python学习笔记 - 如何在google Colab中显示图像？
这里是使用的opencv进行图片的读取，自然也是想使用opencv的imshow方法来显示图像，但是在google Colab中不可以使用，所以寻找了一下变通的显示方法。
方法1：使用matplotlib 使用plt需要交换一下r、b通道，否则显示不正常…
【数据可视化】动手用matplotlib绘制关联规则网络图
下载文中数据、代码、绘图结果 文章目录 关于数据绘图函数完整可运行的代码运行结果 关于数据
如果想知道本文的关联规则数据是怎么来的，请阅读这篇文章
绘图函数
Python中似乎没有很方便的绘制网络图的函数。
下面是本人自行实现的绘图函数，如果想…
Pyecharts绘制条形图
前言 条形图是一种把连续数据画成数据条的表现形式，通过比较不同组的条形长度，从而对比不同组的数据量大小。描绘条形图的要素有3个：组数、组宽度、祖限。绘制条形图时，不同组之间是由空隙的。条形用来比较两个或两个以上的价值&a…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(体) 5-3、线条平滑曲面且可通过面观察柱体变化(三)
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
fr…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 2、线条平滑曲面但有间隔
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
im…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 3、线条平滑曲面但有条纹
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
im…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(体) 5-2、线条平滑曲面且可通过面观察柱体变化(二)
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
fro…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-3、线条平滑曲面(原始颜色)去除无效点
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
fro…
【Python】一文详细介绍 plt.rc_context() 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项
【Python】一文详细介绍 plt.rc_context() 在 Matplotlib 中的原理、作用、注意事项 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程&a…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(体) 5-4、线条平滑曲面且可通过面观察柱体变化(四)
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
fro…
Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-4、线条平滑曲面(修改颜色)去除无效点
环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata
fro…
如何使用Python进行数据可视化：Matplotlib和Seaborn指南【第123篇—Matplotlib和Seaborn指南】
如何使用Python进行数据可视化：Matplotlib和Seaborn指南
数据可视化是数据科学和分析中不可或缺的一部分，而Python中的Matplotlib和Seaborn库为用户提供了强大的工具来创建各种可视化图表。本文将介绍如何使用这两个库进行数据可视化，并提供…
【计算机视觉】一、计算机视觉概述
文章目录 一、计算机视觉二、计算机视觉与其它学科领域的关系1、图像处理2、计算机图形学3、模式识别4、人工智能（AI）5、神经生理学与认知科学 三、计算机视觉的应用1. 人脸识别2. 目标检测3. 图像生成4. 城市建模5. 电影特效6. 体感游戏动作捕捉7. 虚拟…
【四 （4）数据可视化之 Ploty Express常用图表及代码实现 】
目录 文章导航一、介绍二、安装Plotly Express三、导入Plotly Express四、占比类图表1、饼图2、环形图3、堆叠条形图4、百分比堆叠条形图 五、比较排序类1、条形图2、漏斗图3、面积漏斗图 六、趋势类图表1、折线图2、多图例折线图3、分列折线图4、面积图5、多图例面积图 七、频…
【四 （1）数据可视化之如何选用正确的图表】
目录 文章导航一、数据分析中可视化的作用1、揭示数据关联和模式2、支持数据分析和决策3、提升沟通和共享效果4、强调关键信息和发现5、增强故事叙述和记忆效果6、有效增强数据交互性数据7、复杂信息易理解8、数据多维度显示 二、如何选用合适的图表1、简洁性避免使用过于复杂或…
【四 （2）数据可视化之 Matplotlib 常用图表及代码实现 】
目录 文章导航一、介绍二、安装Matplotlib三、导入Matplotlib四、设置可以中文显示四、常用图形1、散点图（Scatter Plot）2.1、线性图（Line Plot）2.2、堆叠折线图2.3、多图例折线图3.1、柱状图/条形图（Bar Chart&#x…
ubuntu下在vscode中配置matplotlibcpp
ubuntu下在vscode中配置matplotlibcpp
系统：ubuntu IDE：vscode 库：matplotlib-cpp
matplotlibcpp.h文件可以此网址下载：https://github.com/lava/matplotlib-cpp
下载的压缩包中有该头文件，以及若干实例程序。
参考…
matplotlib库简介及函数说明
目录 简介matplotlib.pyplot as plt 常用函数说明创建子图plt.subplots（）.plot（） 子图参数set_title（）axis2.legend()fig.autofmt_xdate() 简介
matplotlib 是一个用于创建二维图表和数据可视化的 Python …
matplotlib绘图一例
网上外卖用户规模及使用率import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd# 数据源自www.cnnic.net.cn。
l [["2015/12", "1.14亿", "16.5%"], ["2016/6", "1.50亿", "21.1%…
利用matplotlib对list数据画曲线
平时有时候分析数据需要画一张如下较为完整的图，所以写个博文在有需要的时候过来快速粘贴下
import matplotlib.pyplot as plt# 两个示例列表
list_xl [0.219683, 0.217855, 0.214003, 0.211832, 0.211356, 0.210974, 0.210622, 0.210312, 0.210040, 0.209794,0.…
Python 解析CSV文件 使用Matplotlib绘图
数据存储在CSV文件中，使用Matplotlib实现数据可视化。 CSV文件：comma-separated values，是在文件中存储一系列以‘，’分隔的值。
例如："0.0","2016-01-03","1","3","20…
Python数学建模-2.9Matplotlib库
Matplotlib库是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了大量的绘图工具，可以生成各种类型的静态、动态、交互式的图表。Matplotlib的设计初衷是为了与NumPy配合使用，从而提供一个强大的数学绘图工具。
1.Matplotlib的主要特点
丰富的图表类型…
九.pandas绘图基础
目录
九.pandas绘图基础
1-柱状图
--参数stackedTrue堆积
--参数figsize(宽,高)
--自定义横坐标
--设置字体&显示负号
2.箱型图
3. 折线图 九.pandas绘图基础 Pandas的DataFrame和Series，在matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数, 使得我们在数据处…
Docker jupyter 容器中添加matplotlib 中文支持
本教程基于 jupyter/datascience-notebook，适用其他容器。
# 查看所有 Docker 容器 docker ps -a # 进入已经运行的 Jupyter 容器 docker exec -it CONTAINER_ID bash
本例中CONTAINER_ID为2e
# 切换到 matplotlib 的字体目录（find / -name "…
python绘图matplotlib——使用记录1
本博文来自于网络收集，如有侵权请联系删除 使用matplotlib绘图 1 常用函数汇总1.1 plot1.2 legend1.3 scatter1.4 xlim1.5 xlabel1.6 grid1.7 axhline1.7 axvspan1.8 annotate1.9 text1.10 title 2 常见图形绘制2.1 bar——柱状图2.2 barh——条形图2.3 hist——直…
Pillow教程03：图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩
--------------Pillow教程集合---------------
Python项目18：使用Pillow模块，随机生成4位数的图片验证码
Python教程93：初识Pillow模块（创建Image对象查看属性图片的保存与缩放）
Pillow教程02：图片的裁剪…
Matplotlib数据可视化实战-2绘制折线图（2）
2.11营业额可视化
已知某学校附近一个烧烤店2022年每个月的营业额如下图所示。编写程序绘制折线图对该烧烤店全年营业额进行可视化，使用红色点画线连接每个月的数据，并在每个月的数据处使用三角形进行标记。 烧烤店营业额 月份123456789101112营业额/万…
数据分析：某电商优惠卷数据分析
数据分析：某电商优惠卷数据分析 作者：AOAIYI 专栏：python数据分析 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可…
Matplotlib绘制漂亮的饼状图|python绘制漂亮的饼状图
python绘图系列文章目录 往期python绘图合集: python绘制简单的折线图 python读取excel中数据并绘制多子图多组图在一张画布上 python绘制带误差棒的柱状图 python绘制多子图并单独显示 python读取excel数据并绘制多y轴图像 python绘制柱状图并美化|不同颜色填充柱子 python随机…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 基础绘图
一张图片价值一千个单词，数据的可视化在寻找数据中的隐藏模式方面起着至关重要的作用。 在一段时间内，已开发出各种图形来表示不同类型变量之间的不同关系。在此，我们将看到如何在不同的上下文中使用这些不同的图以及如何使用Matplotlib绘制它…
透视Matplotlib核心功能和工具包 - 结构
介绍
Matplotlib是一个跨平台的Python库，用于绘制二维图形（也称为图）。 它可以在各种用户界面中使用，例如Python脚本，IPython Shell，Jupyter Notebook，Web应用程序和GUI工具包。 它可以用于开发…
Matplotlib数据可视化（四）
1.在绘图中显示公式
在Matplotlib中可以使用LaTex的命令来编辑公式，只需要在字符串前面加一个r即可。
示例1：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlim([1,4])
plt.ylim([1,3])
plt.text(2,2,r$ \alpha \beta \pi \lambda \omeg…
用Python画出极坐标的基向量
文章目录 极坐标基向量的推导可视化 极坐标基向量的推导
极坐标其实很神奇，一方面，它描述的是平直时空，另一方面，任意两点间的坐标差为 d r , d θ \text dr, \text d\theta dr,dθ时，两点间的距离却是不固定的。极坐…
量化交易入门（十四）Python开发－matplotlib
我来用股票量化数据讲解如何使用Matplotlib库进行数据可视化。Matplotlib是Python中最流行的绘图库,提供了丰富的图表类型和自定义选项。
假设我们有以下股票数据DataFrame df: Date Open High Low Close Volume
0 2023-01-03 100.5 101.3 99.8 …
python利用matplotlib画实验图
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties#coding:utf-8
# plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] #用来正常显示中文标签
# plt.rcParams[axes.unicode_minus] False #用来正常显示…
数据可视化：用图表和图形展示数据
写在开头
在当今信息爆炸的时代，海量的数据如同一座沉默的宝库，等待着我们挖掘和理解。然而，这些庞大的数据集本身可能令人望而生畏。在这个时候，数据可视化成为了解数据、发现模式和传达信息的强大工具。本篇博客将带领你探索数据可视化的奇妙世界，学习如何在python中使…
数据挖掘与分析学习笔记
一、Numpy
NumPy（Numerical Python）是一种开源的Python库，专注于数值计算和处理多维数组。它是Python数据科学和机器学习生态系统的基础工具包之一，因为它高效地实现了向量化计算，并提供了对大型多维数组和矩阵的支持…
【机器学习算法复现】决策树，树形结构解决属性选择问题，一种可回归可分类的有监督学习算法
决策树 决策树学习使用决策树（作为预测模型）从关于项目（在分支中表示）的观察到关于项目的目标值（在叶子中表示）的结论。它是统计，数据挖掘和机器学习中使用的预测建模方法之一。目标变量可以采用…
matplotlib 总结(比较基础版)
1.基础
导入库 import matplotlib.pyplot as plt画直线 plt.plot(x,y)展示图 plt.show()创建一个图 plt.figure(num3, figsize(8, 5),)展示线的颜色、风格、粗细 plt.plot(x, y1, color‘red’, linewidth1.0, linestyle’–’)设置取值范围 plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-1,2)…